Содержание
- 2. Цель занятия: Изучить сущность выборочного метода, числовые характеристики дискретного распределения случайных величин. Основные вопросы темы Статистическая
- 3. Литература. Чудиновских В.Р.,Абдикадыр Ж.Н. Применение выборочного метода в медико-биологических исследованиях., Учебное пособие. Астана 2012. Чудиновских В.Р.,Абдикадыр
- 4. Статистическая совокупность. Чаще всего исследования носят выборочный характер, при котором наиболее важным основанием является возможность распространения
- 5. Объект статистического исследования в статистике называется статистической совокупностью.
- 6. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ- множество объектов, однородных относительно некоторого количественного или качественного признака. Свойства статистической совокупности: ПРИМЕР: Имеется
- 7. Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления
- 8. Различают два вида статистической совокупности: А) генеральная совокупность Б) выборочная совокупность
- 9. Генеральная совокупность - бесконечная большая совокупность признаков, из которых выбирают часть совместного изучения. При изучении общественного
- 10. Выборочная совокупность — часть генеральной, отобранная специальным (выборочным) методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности. Число
- 12. ВАРИАНТА - отдельное значение признака у данного члена статистической совокупности 45, 73, 29, 67, 32, 35,
- 13. ВАРИАНТЫ обозначаются буквами латинского алфавита Х,Y, Z…. Х- рост У- возраст Z- артериальное давление
- 14. Выборка должна достаточно хорошо отражать свойства генеральной совокупности, должна быть репрезентативной (представительной).
- 15. Условиями соблюдения репрезентативности выборки являются: 1) равная возможность каждого члена генеральной совокупности попасть в выборку; 2)
- 17. Типы данных Качественные НОМИНАЛЬНЫЕ Категории АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ВЗАИМОИСКЛЮЧАЮЩИЕ НЕУПОРЯДОЧЕННЫЕ Дихотомические (2) ОРДИНАЛЬНЫЕ Категории АЛЬТЕРНАТИВНЫЕ ВЗАИМОИСКЛЮЧАЮЩИЕ УПОРЯДОЧЕННЫЕ Количественные
- 18. Количественные признаки делятся: А) Непрерывный Б) Дискретный Непрерывный признак может принимать любые промежуточные значения.
- 19. Дискретным называется признак, который может принимать определенные значения из конечного набора таких значений.
- 20. Какие это признаки? Температура воздуха в течение дня может принимать любые из значений определенного интервального ряда.
- 21. Чтобы задать дискретную случайную величину, надо перечислить её возможные значения и вероятности, с которыми они достигаются.
- 22. Выделяют три формы вариационного ряда: ранжированный ряд, дискретный ряд интервальный ряд.
- 24. Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Пример:
- 25. Пример№1: В результате отдельных испытаний активности тетрациклина гидрохлорида получены значения Хi( в ЕD/мг): 925,940,760,905, 995, 965,
- 26. Для наглядности вариационные ряды изображают графически с помощью полигона (преимущественно дискретные ряды) или гистрограммы (интервальные ряды)
- 27. Числовые характеристики дискретного статистического распределения: выборочное среднее, выборочная дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана. Коэффициент асимметрии
- 29. Мода (Мо) (mode) - наиболее часто встречающаяся в вариационном ряду варианта. Мода используется: при малом числе
- 30. Медиана (Me)(median) - варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части. Медиана используется: при необходимости
- 31. Для наглядности вариационные ряды изображают графически с помощью полигона, кумуляты, огивы (преимущественно дискретные ряды) или гистрограммы
- 32. Для построения полигона на оси Ох откладывают значения вариант Х, на оси Оу – значения частот
- 34. Для построения кумуляты по оси абсцисс откладываются значения вариант, а по оси ординат – накопленные частоты.
- 35. Пример №2
- 36. Пример №3 Накопленные частоты получаются последовательным суммированием или кумуляцией (от лат. Cumulo- накапливаю) частот в направлении
- 38. Скачать презентацию