Выборочное наблюдение

Предельная ошибка выборки

Предельная ошибка выборки

Наиболее часто используют следующие уровни вероятности и соответственные

Собственно-случайная выборка

Средняя ошибка повторной собственно-случайной выборки

– объем (число единиц) выборочной совокупности

n

Предельная ошибка повторной собственно-случайной выборки

При заданной вероятности генеральная средняя будет

Границы генеральной доли

– выборочная доля

w

Пример:

Вероятность 0,954 (t=2)

Средняя ошибка собственно-случайной бесповторной выборки

– объем (число единиц) генеральной совокупности

N

Если предположить, что данные – результат 5%-ого бесповторного отбора (1000ед.-5%, 20000ед.-100%):

Уменьшение

Обеспеченность жильем<10 кв.м

(8+95=103чел.)

Генеральная доля

Необходимый объем выборки

Если предположить, что нас устроят границы средней S, приходящейся на 1

Необходимый объем выборки

(при бесповторном отборе)

Определим численность собственно-случайной бесповторной выборки с предельной ошибкой, не превышающей 0,5

Пример:

Если дисперсия альтернативного признака неизвестна, то можно использовать max возможное

Механическая выборка

Пример:

Кол-во предприятий (N) = 6000
Ошибка определения числа занятых +/-2 чел.
Вероятность

Типическая выборка

1 вариант:
При типической выборке, пропорциональной объему типических групп

– объем выборки из

Повторный отбор

– средняя из внутригрупповых дисперсий

Бесповторный отбор

Пример:

Вероятность 0,954 (t=2)

Выборочная средняя:

Среднее число дней временной нетрудоспособности одного работника в целом по

Необходимый объем типической выборки

(при повторном отборе)

(при бесповторном отборе)

Необходимый объем типической выборки

Определим среднее число дней временной нетрудоспособности одного работника с предельной ошибкой

Распределим эту численность на 3 цеха предприятия пропорционально их размерам

2 вариант:
При отборе единиц, пропорциональным вариации признака в типических группах

Число наблюдений

Повторный отбор

Бесповторный отбор

Определим необходимый объем выборки по каждому цеху, пропорциональный вариации изучаемого признака,

Во 2 варианте средняя и предельная ошибка будут несколько меньше, что

Серийная выборка

Повторный отбор

Бесповторный отбор

– общее число серий

R

– число отобранных серий

r

Межгрупповая дисперсия при равновеликих группах:

– общая средняя по всей выборочной

Межгрупповая дисперсия:

С вероятностью 0,954 определить границы среднего веса изделия во всей

Вероятность 0,954 (t=2)

3)

Средний вес изделия в целом по всей партии продукции

Необходимый объем серийной выборки

(при повторном отборе)

(при бесповторном отборе)

Необходимый объем серийной выборки