ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Лектор: Горбунов Владимир Михайлович доцент кафедры ИПС

Август 31, 2022

Главная
Обществознание
ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Лектор: Горбунов Владимир Михайлович доцент кафедры ИПС

Содержание

2. СТРУКТУРА ЗАНЯТИЙ Лекции: 26 часов (до ломки один раз в неделю; раз в две недели). Лаб.
3. Темы лекций Введение. Основные понятия ТПР. Многокритериальные задачи оптимизации. Методы решения МЗО: Оптимальность по Парето; Методы
4. Темы лабораторных работ Построение допустимой области; Методы определение весовых коэффициентов; Оптимальность по Парето; Методы замены векторного
5. Введение Как самостоятельная дисциплина общая теория принятия решений (ТПР) сформировалась в начале 60-х годов XX столетия,
6. Необходимость использования подходов и методов ТПР в управлении очевидна: быстрое развитие и усложнение экономических связей, выявление
7. В задаче ТПР человек (или группа лиц) сталкивается с необходимостью выбора одного или нескольких альтернативных вариантов
8. Каждый вариант выбора (выбор альтернативы) приводит к результату, который называется исходом. У человека есть свои представления
9. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ Множество вариантов и принцип оптимальности (функция выбора) позволяют ввести следующие понятия. Опр. Задачей принятия
10. Понятие “оптимальность” описывается функцией выбора (ФВ). ФВ - это правило, которое каждому допустимому набору вариантов (решений)
11. Задачи принятия решений различают в зависимости от имеющейся информации о множестве X и принципе оптимальности ОП.
12. Современные средства принятия проектных решений Байесовские сети доверия; Нечёткие нейронные сети; Сети Петри. Также рассматриваются нечёткие,
13. Модели принятия решений Математические модели принятия решений можно разбить на два больших класса ─ оптимизационные и
14. Теоретико-игровые модели начали исследоваться лишь в последние десятилетия ─ после выхода в 1944 г. фундаментальной монографии
15. Условия принятия решений В зависимости от информации, которую имеет при принятии решения ЛПР относительно состояния среды,
17. Скачать презентацию

Слайд 2

СТРУКТУРА ЗАНЯТИЙ
Лекции: 26 часов (до ломки один раз в неделю; раз

в две недели).
Лаб. работы: 22-24 часов (до ломки раз в две недели; один раз в неделю).
Консультации: 6 часов.
Форма отчётности: экзамен.

Слайд 3

Темы лекций
Введение. Основные понятия ТПР.
Многокритериальные задачи оптимизации. Методы решения МЗО:
Оптимальность по

Парето;
Методы свёртывания частных критериев;
Методы последовательной оптимизации.
Методы определения весовых коэффициентов.
Теория игр, принятия решений в условиях неопределённости.

Слайд 4

Темы лабораторных работ
Построение допустимой области;
Методы определение весовых коэффициентов;
Оптимальность по Парето;
Методы замены

векторного критерия скалярным критерием;
Методы последовательной оптимизации;
Принятие решений в условиях неопределённости
Деревья решений

Слайд 5

Введение
Как самостоятельная дисциплина общая теория принятия решений (ТПР) сформировалась в начале

60-х годов XX столетия, тогда же была сформулирована основная цель этой теории - рационализировать процесс принятия решений. В последующие годы была создана и прикладная теория статистических решений, позволяющая анализировать и решать широкий класс управленческих задач, связанных с ограниченным риском - проблемы выбора, размещения, распределения и т.п.

Слайд 6

Необходимость использования подходов и методов ТПР в управлении очевидна: быстрое развитие

и усложнение экономических связей, выявление зависимости между отдельными сложными процессами и явлениями, которые раньше казались не связанными друг с другом, приводят к резкому возрастанию трудностей принятия обоснованных решений. Затраты на их осуществление непрерывно увеличиваются, последствия ошибок становятся все серьезнее, а обращение к профессиональному опыту и интуиции не всегда приводит к выбору наилучшей стратегии. Использование методов ТПР позволяет решить эту проблему, причем быстро и с достаточной степенью точности.

Слайд 7

В задаче ТПР человек (или группа лиц) сталкивается с необходимостью выбора

одного или нескольких альтернативных вариантов решений (действий, планов поведения). Необходимость такого выбора вызвана какой-либо проблемной ситуацией, в которой имеются два состояния: желаемое и действительное, а способов достижения желаемой цели-состояния - не менее двух.
Таким образом, у человека в такой ситуации есть некоторая свобода выбора между несколькими альтернативными вариантами..

Слайд 8

Каждый вариант выбора (выбор альтернативы) приводит к результату, который называется исходом.

У человека есть свои представления о достоинствах и недостатках отдельных исходов, свое собственное отношение к ним, а следовательно, и к вариантам решения. Таким образом, у человека, принимающего решение, есть система предпочтений.
Под принятием решений понимается выбор наиболее предпочтительного решения из множества допустимых альтернатив.

Слайд 9

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
Множество вариантов и принцип оптимальности (функция выбора) позволяют ввести следующие

понятия.
Опр. Задачей принятия решений назовём пару , где X - множество вариантов, ОП - принцип оптимальности, дающий представление о качестве вариантов, в простейшем случае правило предпочтения вариантов; решением задачи является множество Xоп ⊆X, полученное с помощью принципа оптимальности ОП.

Слайд 10

Понятие “оптимальность” описывается функцией выбора (ФВ). ФВ - это правило, которое

каждому допустимому набору вариантов (решений) ставит в соответствие его поднабор наилучших, или оптимальных вариантов, т.е. ФВ есть формальный (т.е. строго определённый) объект, отражающий весьма неформальную вещь: представление человека об оптимальности. Поэтому в ТПР говорят, например: “Принцип оптимальности выражается ФВ, определяемой близостью к идеальной точке”; “Принцип оптимальности выражается бинарным отношением специального вида”; “Принцип оптимальности задаётся условием: x лучше y, если x>y, и набору подлежат варианты с максимальным значением”.

Слайд 11

Задачи принятия решений различают в зависимости от имеющейся информации о множестве

X и принципе оптимальности ОП. В общей задаче принятия решений как X, так и ОП могут быть неизвестными. Информацию, необходимую для выделения Xоп получают в процессе решения.
Задачи принятия решений классифицируют по наличию информации о множестве X и принципе оптимальности ОП.
Задачу, где X и ОП могут быть неизвестными, называют общей задачей принятия решений. Данные для получения Xоп определяют в этой задаче в процессе решения
Задачу с известным X называют задачей выбора.
Задачу с известными X и ОП - общей задачей оптимизации.
Таким образом, задача выбора и задача оптимизации являются частными случаями общей задачи принятия решений.

Слайд 12

Современные средства принятия проектных решений
Байесовские сети доверия;
Нечёткие нейронные сети;
Сети Петри. Также

рассматриваются нечёткие, цветные и синхронные сети Петри;
Генетические алгоритмы;
Деревья решений.

Слайд 13

Модели принятия решений
Математические модели принятия решений можно разбить на два больших

класса ─ оптимизационные и теоретико-игровые.
Оптимизационные модели «уходят корнями» в классический математический анализ и имеют весьма «почтенный» возраст.

Слайд 14

Теоретико-игровые модели начали исследоваться лишь в последние десятилетия ─ после выхода

в 1944 г. фундаментальной монографии Джона фон Неймана (выдающийся математик) и Оскара Моргенштерна (известный экономист) «Теория игр и экономическое поведение». Таким названием авторы хотели подчеркнуть взаимосвязь между экономикой и теорией игр.
Однако только в наши дни глубина проникновения теории игр в экономику была оценена в полной мере. Наиболее ярким выражением этого явилось присуждение Нобелевской премии 1994 года по экономике трём профессиональным математикам за их исследования по теории игр.

Слайд 15

Условия принятия решений
В зависимости от информации, которую имеет при принятии решения

ЛПР относительно состояния среды, различают несколько основных типов задач принятия решения.
Принятие решения в условиях определённости характеризуется тем, что состояние среды является фиксированным (неизменным), причём управляющая система «знает», в каком состоянии находится среда.

ТЕОРИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Лектор: Горбунов Владимир Михайлович доцент кафедры ИПС

Содержание

СТРУКТУРА ЗАНЯТИЙЛекции: 26 часов (до ломки один раз в неделю; раз

Темы лекцийВведение. Основные понятия ТПР.Многокритериальные задачи оптимизации. Методы решения МЗО:Оптимальность по

Темы лабораторных работПостроение допустимой области;Методы определение весовых коэффициентов;Оптимальность по Парето;Методы замены

ВведениеКак самостоятельная дисциплина общая теория принятия решений (ТПР) сформировалась в начале