Система мониторинга состояния водителя на основе технического зрения

Сентябрь 16, 2022

Главная
ОБЖ
Система мониторинга состояния водителя на основе технического зрения

Содержание

2. Актуальность проекта Проблема: Засыпание за рулём Актуальна для: 2 Водители автомобилей Пилоты самолётов Машинисты поездов *
3. Анализ предметной области StopSleep Достоинства: Не мешает работе Длительное время работы без подзарядки Срабатывание за 2-3
4. Достоинства: Используются рекуррентные нейронные сети (RNN) Чёткое отслеживание движений лица Есть полезная информация Не мешает работе
5. Постановка задачи 5 Цель : Создать систему мониторинга состояния водителя на основе технического зрения План и
6. Описание предлагаемого технического решения 6 Программно-аппаратный комплекс системы мониторинга состояния водителя на основе технического зрения
7. Аппаратная часть 7 Бортовой компьютер на базе Raspberry PI 3 Камера Динамик Вычислительный модуь Intel® Movidius™
8. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ Да Да Да Нет Нет Нет Программное обеспечение реализует анализ видеоизображений от бортовой камеры
10. Скачать презентацию

Слайд 2

Актуальность проекта
Проблема:
Засыпание за рулём
Актуальна для:
2
Водители автомобилей
Пилоты самолётов
Машинисты поездов
* Данные из

рекомендаций French Motorway Companies (ASFA) и National Institute of Sleep and Vigilance (INSV).

Последствия:
Аварии

Слайд 3

Анализ предметной области
StopSleep
Достоинства:
Не мешает работе
Длительное время работы без подзарядки
Срабатывание

за 2-3 мин до засыпания
Предупреждает разными звуковыми сигналами в зависимости от ситуации
Не требует специальной подготовки или обучения для быстрого применения
Малые габариты и вес

Ссылка на проект

http://www.stopsleep.com/index
http://xn----ptbikfdidf.xn--p1ai/

Недостатки:
Стесняет движения пальцев
Грамоздкость на руке
Высокая цена
Среднее время работы
Закрыта документация о необходимых компонентах и кодах

Изготовлено: Россия

Слайд 4

Достоинства:
Используются рекуррентные нейронные сети (RNN)
Чёткое отслеживание движений лица
Есть полезная информация
Не мешает работе
Недостатки:
Для изучения

всей информации нужно быть членом команды разработчиков

Контроль головы и динамический анализ лица в Co-Pilot NVIDIA.

https://devblogs.nvidia.com/ai-co-pilot-rnn-dynamic-facial-analysis/

Ссылка на проект

AI Co-Pilot: RNN для динамического анализа лица

Изготовлено:
Санта-Клара, Калифорния, США

Изготовлено:
Австралия

Достоинства:
Специальное приложение
Калибровка не требуется
Длительный срок службы батарей
Недостатки:
Нет нужной документации

http://www.smartcaptech.com

Ссылка на проект

Слайд 5

Постановка задачи
5
Цель :
Создать систему мониторинга состояния водителя
на основе технического зрения

План и задачи:
Изучить, как осуществляется мониторинг состояния водителя, какое оборудование для этого используют, какие простые и сложные решения в этой области существуют.
Проанализировать полученную информацию, разработать алгоритмы распознавания изображений.
Сделать прототипы самой аппаратной части системы.
Сделать прототип программного обеспечения для анализа состояния водителя.

Требования к проекту:
Временные (не более 5-6 месяцев)
Визуализация (возможность реализовать проект)
Актуальность

Команда

Слайд 6

Описание предлагаемого технического решения
6
Программно-аппаратный комплекс системы мониторинга состояния водителя
на основе

технического зрения

Слайд 7

Аппаратная часть
7
Бортовой компьютер
на базе Raspberry PI 3
Камера
Динамик
Вычислительный модуь
Intel® Movidius™ NCS
(распознавание состояния

водителя на изображениях
с помощью глубокой
нейронной сети)

Слайд 8

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
Да
Да
Да
Нет
Нет
Нет
Программное обеспечение реализует анализ видеоизображений от бортовой камеры и формирование

сигналов оповещения водителю об опасности.
Применяемый язык программирования:
python 3.5

Система мониторинга состояния водителя на основе технического зрения

Содержание

Актуальность проекта Проблема:Засыпание за рулёмАктуальна для:2Водители автомобилейПилоты самолётовМашинисты поездов* Данные из

Анализ предметной области StopSleepДостоинства: Не мешает работеДлительное время работы без подзарядкиСрабатывание

Достоинства:Используются рекуррентные нейронные сети (RNN)Чёткое отслеживание движений лицаЕсть полезная информацияНе мешает работеНедостатки:Для изучения

Постановка задачи 5Цель :Создать систему мониторинга состояния водителяна основе технического зрения

Описание предлагаемого технического решения6Программно-аппаратный комплекс системы мониторинга состояния водителя на основе

Аппаратная часть7Бортовой компьютерна базе Raspberry PI 3КамераДинамикВычислительный модуьIntel® Movidius™ NCS (распознавание состояния

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯДаДаДаНетНетНетПрограммное обеспечение реализует анализ видеоизображений от бортовой камеры и формирование

Похожие презентации

Актуальность проекта
Проблема:
Засыпание за рулём
Актуальна для:
2
Водители автомобилей
Пилоты самолётов
Машинисты поездов
* Данные из

Анализ предметной области
StopSleep
Достоинства:
Не мешает работе
Длительное время работы без подзарядки
Срабатывание

Достоинства:
Используются рекуррентные нейронные сети (RNN)
Чёткое отслеживание движений лица
Есть полезная информация
Не мешает работе
Недостатки:
Для изучения

Постановка задачи
5
Цель :
Создать систему мониторинга состояния водителя
на основе технического зрения

Описание предлагаемого технического решения
6
Программно-аппаратный комплекс системы мониторинга состояния водителя
на основе

Аппаратная часть
7
Бортовой компьютер
на базе Raspberry PI 3
Камера
Динамик
Вычислительный модуь
Intel® Movidius™ NCS
(распознавание состояния

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
Да
Да
Да
Нет
Нет
Нет
Программное обеспечение реализует анализ видеоизображений от бортовой камеры и формирование