Соционика. Физиология. Когнитивистика

Содержание

Слайд 2

Как говорит Кристоф Кох, главный научный сотрудник Allen Institute for Brain

Как говорит Кристоф Кох, главный научный сотрудник
Allen Institute for Brain

Science:
«Грязная тайна заключается в том, что мы даже не понимаем нематоду C. Elegans , у которой есть только 302 нейрона
[в отличие от почти 100 миллиардов в человеческом мозге].
У нас нет полной модели этого крошечного организма».

Human Brain Project (HBP)

Слайд 3

Эдвард Мозер, лауреат Нобелевской премии за исследования функции мозга: «Чтобы имитировать

Эдвард Мозер, лауреат Нобелевской премии
за исследования функции мозга:
«Чтобы имитировать мозг

или часть мозга,
нужно начать с некоторой гипотезы о том,
как это работает»

Human Brain Project (HBP)

Слайд 4

По словам Евы Мардер из Brandeis University, члена консультативного комитета Инициативы

По словам Евы Мардер из Brandeis University,
члена консультативного комитета Инициативы

BRAIN:
«Цель создания модели никогда не должна заключаться в попытке воспроизвести полноту биологической сложности, но предоставить упрощенную версию, которая раскрывает общие принципы»

Human Brain Project (HBP)

Слайд 5

В качестве ячейки модели А применена модель функциональной системы П.К. Анохина.

В качестве ячейки модели А применена модель функциональной системы П.К.

Анохина.
Состав модели функциональной системы П.К. Анохина - это комплекс взаимосодействующих и избирательно вовлеченных компонентов для получения фокусированного полезного результата жизнедеятельности в условиях и параметрах определенной составной части материи при участии соответствующих нейросетей:
- стадия афферентного синтеза - обстановочная афферентация, пусковая афферентация, мотивация, память, варианты;
- стадия принятия решения - решение;
- формирование цели (акцептора результата действия, целеполагание) и формирование эфферентной программы действия с моделированием получения результата и сличением с целью результатов моделирования;
- выполнение действия; результат действия;
- параметры результата; обратная афферентация и сличение с целью (акцептор результата действия) реального результата.
Таким образом сферы деятельности: профессиональная, хобби, спорт, искусство, саморазвитие, личная и общественная жизнь и прочее - рассматриваются сквозь призму устройства и деятельности функциональной системы (афферентация, целеполагание и так далее) конкретного параметра мира - аспекта.

Модель А. Аугустинавичюте, интегрирующая функциональные системы и нейросети.

Анохин П.К. Принципиальные вопросы общей теории функциональных систем. Принципы системной организации функций — М., «Наука», 1973. С. 5—61
Аугустинавичюте А. Социон. //Соционика, ментология и психология личности. — 1996. — № 4–5.

Слайд 6

Системой можно назвать только такой комплекс избирательно вовлеченных компонентов, у которых

Системой можно назвать только такой комплекс избирательно вовлеченных компонентов, у которых

взаимодействие и взаимоотношения принимают характер взаимоcодействия компонентов на получение фокусированного полезного результата (цели). П.К. Анохин

А - стадия афферентного синтеза; 
ОА – обстановочная афферентация;  ПА - пусковая афферентация; 
Б - приняти решения;
В - формирование акцептора результатов действия (формирование цели) и эфферентной программы самого действия; 
Г - Д - получение результатов действия и формирование обратной афферентации для сличения полученных результатов с запрограммированными (целевыми).

Модель типа информационного
метаболизма (ТИМ) А. Аугстинавичюте

Модель функциональной системы П.К. Анохина

«ПЛЮС»

Модель А. Аугустинавичюте, интегрирующая функциональные системы П.К.Анохина

Слайд 7

Используется идея о том, что живой организм человека состоит из тех

Используется идея о том, что живой организм человека состоит из

тех же составных частей, что и мир, материя
- и, соответственно, имеет функциональные системы обеспечивающие самосуществование и жизнеобеспечение себя в тех же составных частях мира, формах, видах и параметрах материи
- основных из которых, наиболее значимых для нашей биологии выживания, как оказывается из знания накопленного к настоящему моменту
- всего четыре: время, пространство, вещество, энергия
- то есть и ведущих функциональных систем всего четыре в любом биологическом объекте, в том числе в человеке,
- а реальным соответствием функциям (ячейкам) модели А у человека являются в первую очередь сети нейронов функциональных систем, их деятельность в составе и вместе со всей функциональной системой.

Модель А. Аугустинавичюте, интегрирующая функциональные системы и нейросети.

Александров Ю.И. Введение в системную психофизиологию // Психология XXI века. М., Пер Се, 2003, 39-85. https://dx.doi.org/10.1146/annurev-neuro-071013-014030
Анохин, К.В. Когнитом: сетевое расширение теории функциональных систем // К.В. Анохин/Современные проблемы системной регуляции физиологических функций. Материалы Конференции. -М.: ФГБHУ «НИИНФ им. П.К. Анохина», 2015. -с. 3-5. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=529073

Слайд 8

Взаимодополнение. Тип информационного метаболизма по А. Аугустинавичюте Модель функциональной системы П.К.

Взаимодополнение.
Тип информационного метаболизма по А. Аугустинавичюте
Модель функциональной системы П.К. Анохина
Когнитом -

гиперсетевая модель мозга по К.В. Анохину

http://neuroinfo.ru/conf/Content/Presentations/Anokhin2015.pdf

Слайд 9

нейроны мозжечка

нейроны мозжечка

Слайд 10

«Логика». «Интуиция». «Функциональные системы» внутри нас. Иммануил Кант в «Критике чистого

«Логика». «Интуиция».
«Функциональные системы» внутри нас.
Иммануил Кант в «Критике чистого разума»

предположил, что некоторые возможности головного мозга обеспечиваются его врожденными качествами, в том числе, возможность ориентироваться в пространстве и времени.
Однако почти до 1980-х годов ученые-нейрофизиологи не соглашались с немецким мыслителем, предполагая, что навигация животных в пространстве обеспечивается последовательностью из восприятия ими сенсорных стимулов и ответной двигательной реакции.
Работы Джона О’Кифа (John O’Keefe), Мэй-Бритт Мозер (May-Britt Moser) и Эдварда Мозера (Edvard Moser) помогли подтвердить предположение Канта и описать врожденную систему ориентации в пространстве. За свои исследования ученые удостоились Нобелевской премии по физиологии и медицине в 2014 «за открытие клеток системы позиционирования мозга» — половину премии присудили О’Кифу, а половину — супругам Мозер.
Первым ученым, поддержавшим идею существования в мозге своеобразной «карты местности», был Эдвард Толмэн (Edward Tolman), изучавший обучение крыс навигации. В 1948 году он предположил, что после изучения окружающего пространства в головном мозге животного формируется когнитивная карта, которая помогает в дальнейшем выбирать оптимальный маршрут.
Слайд 11

Иммануил Кант «Критика чистого разума» идея о наличии у людей априорных представлений о пространстве и времени.

Иммануил Кант «Критика чистого разума» 
идея о наличии у людей
априорных

представлений
о пространстве и времени.
Слайд 12

«Логика» обеспечивает жизнедеятельность организма в пространстве, система GPS - навигация головного

«Логика»
обеспечивает жизнедеятельность организма в пространстве,
система GPS - навигация головного мозга,
-

система позиционирования мозга, врожденная система ориентации:
нейроны места, направления головы, координатной сетки, границы, скорости,
авторы Джон О’Киф (John O’Keefe), супруги Мэй-Бритт Мозер (May-Britt Moser) и Эдвард Мозера (Edvard Moser) - лауреаты Нобелевской премии 2014 г.
Torkel Hafting, Marianne Fyhn, Sturla Molden, May-Britt Moser & Edvard I. Moser Microstructure of a spatial map in the entorhinal cortex // Nature volume 436, pages 801–806 (11 August 2005) https://www.nature.com/articles/nature03721
O’Keefe, J. & Burgess, N. Geometric determinants of the place fields of hippocampal neurons. Nature 381, 425–428 (1996) https://www.nature.com/articles/381425a0
Слайд 13

нейроны места, направления головы, координатной сетки, границы, скорости Физический носитель аспектов

нейроны места, направления головы, координатной сетки, границы, скорости 

Физический носитель аспектов функций

- нейронные сети

1) Нейроны места — нейроны, которые возбуждаются, когда животное находится в определенных точках пространства. Каждому положению соответствуют сети этих нейронов.
2) Нейроны координатной сетки возбуждаются, когда животное находится в углах правильных шестиугольников.
3) «Пересечение» сетей нейронов места и координатной сетки дает возможность мозгу определить местонахождение в пространстве.

https://www.popmech.ru/technologies/52656-nobelevskie-premii/

Рис. Palmer & Lynch

Аспект«Логика»

Слайд 14

«Этика» (Эмоции) - система жизнедеятельности, связанная существованием и превращением энергии в

«Этика» (Эмоции)
- система жизнедеятельности, связанная существованием и превращением энергии в

организме и среде,
- управление эмоциями - лимбическая система (круг Папеса),
- «эмоциональный интеллект» и «бабочки в животе» )))
- каждый пользуется и даже кажется, что изучен наукой…
Александров Ю.И. Введение в системную психофизиологию // Психология XXI века. М., Пер Се, 2003, 39-85.
Фундаментальная и клиническая физиология. Под ред. А.Г.Камкина и А.А.Каменского, - М.: Изд. центр «Академия», 2004 – 1072 с.
Руководство по функциональной межполушарной асимметрии.–М.: Научный мир, 2009.–836с.
Слайд 15

Функции лимбической системы (круг Джеймса У. Папеса): Формирует мотивацию и эмоции.

Функции
лимбической системы (круг Джеймса У. Папеса):
Формирует
мотивацию и эмоции.
Участвует в

кратковременной и долгосрочной памяти.
Регулирует сон.
Регулирует функционирование внутренних органов организма.
Участвует в интеллектуальных процессах.
Формирует вегетативную и эндокринную деятельность организма.
Отчасти формирует половой и пищевой инстинкты, обоняние, является внутренним коммуникатором.

Физический носитель аспектов функций - нейронные сети

Аспект«Этика»
(Эмоции)

Слайд 16

«Интуиция» обеспечивает вариативные и хронометрические параметры жизнедеятельности: сеть режима по умолчанию,

«Интуиция»
обеспечивает вариативные и хронометрические параметры жизнедеятельности:
сеть режима по умолчанию, сеть оперативного

покоя, Default Mode Network (DMN), целевая отрицательная сеть - активна в состоянии покоя и погружения в себя, грез и дремы, врожденна, Маркус Райхл (Raichle Marcus E.),
и целевая положительная сеть оперативного решения задач task-positive network (TPN) активна в потоковых состояниях при концентрации внимания на выполнении сложных заданий, «работает, забывая себя»;
сети реципроктно взаимодействуют: при активности одной, угасает другая, при этом участки активности мозга частично совпадают (данные при современном уровне технологий исследований)
Слайд 17

«Интуиция» Raichle Marcus E. The Brain's Default Mode Network // Annual

«Интуиция»
Raichle Marcus E. The Brain's Default Mode Network // Annual Review of

Neuroscience. — 2015. — Vol. 38. — P. 433-447. — ISSN 0147-006X. — DOI:10.1146/annurev-neuro-071013-014030. https://dx.doi.org/10.1146/annurev-neuro-071013-014030
Detecting default mode networks in utero by integrated 4D fMRI reconstruction and analysis by Sharmishtaa Seshamani, Anna I. Blazejewska, Susan Mckown, Jason Caucutt, Manjiri Dighe, Christopher Gatenby, and Colin Studholme in Human Brain Mapping. Published online August 11 2016, https://doi.org/10.1002/hbm.23303
Hamilton, J.Paul (2011). "Default-Mode and Task-Positive Network Activity in Major Depressive Disorder: Implications for Adaptive and Maladaptive Rumination" (PDF). Biological Psychiatry. 70: 327–333. doi:10.1016/j.biopsych.2011.02.003. PMC 3144981 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3144981
Task Positive and Default Mode Networks during a Parametric Working Memory Task in Obstructive Sleep Apnea Patients and Healthy Controls. Olga Prilipko, MD Nelly Huynh, PhD Sophie Schwartz, PhD Visasiri Tantrakul, MD Jee Hyun Kim, MD Ana Rita Peralta, MD Clete Kushida, MD, PhD Teresa Paiva, MD, PhD Christian Guilleminault, MD. Sleep, Volume 34, Issue 3, 1 March 2011, Pages 293–301, https://doi.org/10.1093/sleep/34.3.293
Слайд 18

(B) TPN - task-positive network целевая положительная сеть оперативного решения задач

(B) TPN - task-positive network
целевая положительная
сеть
оперативного решения задач
и

Sours

C, Zhuo J, Roys S, Shanmuganathan K, Gullapalli RP (2015) Disruptions in Resting State Functional Connectivity and Cerebral Blood Flow in Mild Traumatic Brain Injury Patients. PLOS ONE 10(8): e0134019. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0134019
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0134019

Fig 1. Location of network regions of interests (ROIs).

Физический носитель аспектов функций - нейронные сети

Аспект«Интуиция»
(A) DMN - default mode network
сеть режима по умолчанию
сеть оперативного покоя
и

Слайд 19

«Сенсорика» обеспечение жизнедеятельности вещества организма и взаимодействия с окружением; наиболее изученный

«Сенсорика»
обеспечение жизнедеятельности вещества организма и взаимодействия с окружением; наиболее изученный аспект

соционики физиологами;
системы регуляции чувствительности и нисходящие пути управления движениями;
периферическая нервная система (анатомич.) в составе:
двигательных единиц - нерв плюс мышечные волокна: формы, скорости и силы;
мышечных веретен - датчик с регулируемой чувствительностью длины и скорости - активатор рефлекса опоры;
рецепторов, активирующих сгибательный рефлекс (все, кроме мышечного веретена);
автономная нервная система - самостоятельно принимает решения о регуляции, немного коммуницирует с остальной нервной системой.
Фундаментальная и клиническая физиология. Под ред. А.Г.Камкина и А.А.Каменского, - М.: Изд. центр «Академия», 2004 – 1072 с.
Слайд 20

Системы управления чувствительностью Регуляция соматовисцеральной чувствительности. Рефлекторные системы сенсорного контроля. Диффузный

Системы управления чувствительностью

Регуляция соматовисцеральной чувствительности.
Рефлекторные системы сенсорного контроля.

Диффузный болевой
тормозной

контроль.
Первичная гипералгезия.

Кожа
Мышцы
Фасции
Органы

Конвергирующий метамерный контроль
нейронов широкого динамического диапазона.
Вторичная гипералгезия. Аллодиния.

Соматотопический перемежающийся
тормозной-возбуждающий контроль
нейронных сетей таламуса, др.
Фантомная боль. Таламическая.

Целевое восполнение
дефицита рецепции.
Мануальная медицина.
Ортезы стопы.
Ортезы для сна и поз.
Ортезы частей тела
Корсетолечение
Движение и баня (СПА).

Слабое раздражение побеждает сильную боль.
Специфические афферентные рецептивные поля
(стопы значимый – АСР и знак локализации
для кинематических цепей
от кончика большого пальца стопы до темечка)

двигательное научение,
позы,настрой
антидепрессанты,
нейролептики,

По материалам: «Фундаментальная и клиническая физиология»под ред. А. Камкина и А. Каменского, 2004;

Эндогенная система
подавления боли.
Опиоидная и стрессовая.
Тонический ингибиторный контроль

Активация эндогенной системы подавления боли
посредством собственных нейронных
функциональных рефлекторных систем
(позы, движения, кожа, эмоции, мысли)
посредством системы гуморального переносчика
пищевыми и медицинскими опиоидами
(старейший медицинский способ опиоидной аналгезии)

Стрессовая система сенсорного контроля, подавления боли
возможность отключения афферентного потока
датчиков-рецепторов силы, боли:
«…коня на скаку остановит, в горящую избу войдет…»

Физический носитель аспектов функций - нейронные сети

Аспект
«Сенорика ощущений»

Слайд 21

Нисходящие пути управления движениями 10% 90% 90% 10% По материалам: «Фундаментальная

Нисходящие пути управления движениями

10%

90%

90%

10%

По материалам: «Фундаментальная и клиническая физиология»под ред.

А. Камкина и А. Каменского, 2004;

Латеральная
двигательная система

Медиальная
двигательная система

Интернейроны-коммуникаторы функциональной симметрии
медиальной ДС

90% двигательных единиц осевой аутохтонной мускулатуры туловища – это двигательные единицы медиальной двигательной системы

Физический носитель аспектов функций - нейронные сети

Аспект
«Сенорика волевая»

Слайд 22

молодая сеть нейронов мозжечка

молодая сеть нейронов мозжечка

Слайд 23

Физиологический метод Ю.Криво определения ТИМа и подтипов - это исследование физиологических

Физиологический метод Ю.Криво определения ТИМа и подтипов - это исследование физиологических

свойств с применением
флексионного теста А.Саморукова в авторской редакции
биомеханического метода исследования медленных не утомляемых двигательных единиц (ДЕ S) и медиальных нисходящих путей управления движениями (медиальной двигательной системы)
для выявления активности нейронных сетей функциональных систем в модели А, интегрированной с подтипами, производимое в стандартизированных условиях.
То есть определяется ограниченное количество физиологических свойств в специальных условиях, на их основании аналитическим путем выстраивается модель ТИМа с подтипами, а уже она является основой для описания всего многообразия физиологических свойств, присущих ТИМу, и известных из соответствующих ему описаний соционики, психологии, когнитивистики, а также из собственных наблюдений и экспериментов.

Модель ТИМа, интегрирующая установки Э.Берна-А.Букалова, систему DCNH В.Гуленко
и физиологические характеристики.

Слайд 24

Флексионный тест по А.Е.Саморукову в мануальной терапии детей мягкими техниками, в

Флексионный тест по А.Е.Саморукову в мануальной терапии детей мягкими техниками,
в

физиологии для определения физиологических свойств, в соционике для определения типа информационного метаболизма
и подтипов - использует знания аспекта сенсорики и других аспектов как функциональных систем

исходное положение

После проведения терапии / стимуляции

конечное положение

исходное положение

конечное положение

симметрия

симметрия

симметрия

асиММетрия

До проведения терапии / стимуляции

Слайд 25

Эффекторы Генератор локомоторного цикла. Собственная нейронная сеть спинного мозга. Скорость –

Эффекторы

Генератор локомоторного цикла.

Собственная нейронная сеть спинного мозга.

Скорость –
ДЕ FR,

Сила –

ДЕ FF

Форма – ДЕ S

Датчики длины, скорости, силы, давления
с модулируемой чувствительностью

Эффекторный орган
кинематическая цепь
мышц, фасций, костей, суставов
проходящая через все тело

По материалам: «Фундаментальная и клиническая физиология»под ред. А. Камкина и А. Каменского, 2004;
«Анатомические поезда» Т.В.Майерс, 2007

МЕХАНО-
СЕЛЕКТИВНЫЕ
ЙОННЫЕ
КАНАЛЫ

Форма – ДЕ S

Скорость –
ДЕ FR,

Сила – ДЕ FF

Флексионный тест по А.Е.Саморукову показывает активность двигательных единиц ДЕ (мотонейрон + мышечные волокна) осевых аутохтонных мышц туловища в метамерах медиальной двигательной системы и кинематических цепей с их участием

Афференты
ревлексов
рецепторы –
датчики
механических параметров
Макс Ампл мкВ
235 Th 4 370
174 Th 7 322
460 Th 12 411
1283 L 4 738

1)

2)

4)

3)

асиММетрия

асиММетрия

Афферентное рецепторное поле рефлексов поддержания поз др. и автоматизмов
взаиморасположение костей, длина мышц,натяжение кожи, фасций, связок, сухожилий

Физический носитель аспектов функций - нейронные сети

Слайд 26

Слайд 27

Для обозначения и письменной фиксации полученных результатов применяется модель А с

Для обозначения и письменной фиксации полученных результатов применяется модель А с

обозначением на ней подтипов.
Подтип DCNH обозначается подчеркиванием или обведением блока:
доминантный (D) - Эго,
креативный (творческий - C) - Ид,
нормирующий (N) - Супер Эго,
гармонизирующий (H) - Супер Ид.
Подтип по Э.Берну-А.Букалову обозначается в ячейках функций значками «-», «+»:
первая, базовая: Я «-+»;
вторая, творческая: Ты «-+»;
третья демонстрационно-ролевая Они «-+»,
четвертая, мобилизационная: Это «-+».
Знаки «-» и «+» используются для обозначения аспектов функций в модели А подтипа по Э.Бёрну-А.Букалову и не обозначают свойства «позитивист» - «негативист».
Весь текст характеристики записывается экспертом в виде формулы.

Модель типа информационного метаболизма А.Аугустинавичюте,
интегрирующая установки Э.Берна-А.Букалова, систему DCNH В.Гуленко
и физиологические характеристики.

Слайд 28

Модель А с обозначениями подтипов DCNH и Берна-Букалов с анализом активности

Модель А с обозначениями подтипов DCNH и Берна-Букалов
с анализом

активности физиологических свойств и применением характеристики с 2014 года у 583 человек.

Из них взрослых - 310: женщин - 206, мужчин - 104;
детей 273: девочек - 129, мальчиков - 144.
Наблюдение 4 - 2 года- 232 человека.

Слайд 29

Криво Ю.А. Воронежское научно-практическое общество соционики Центр физиологии активности «Орто-Форма» Российская

Криво Ю.А.
Воронежское научно-практическое общество соционики
Центр физиологии активности «Орто-Форма»
Российская ассоциация врачей

мануальной медицины «Межрегиональная Ассоциация общественных объединений врачей мануальной медицины», Представительство в Воронежской области
Аннотация.
В статье представлена характеристика физиологических свойств и модель типа информационного метаболизма А.Аугустинавичуте интегрирующая в подтипы установки Э.Берна-А.Букалова Я «-+», Ты «-+», Они «-+», Это «-+» и систему DCNH В.Гуленко на основании теории функциональных систем, данных физиологии и когнитивистики с примером этико-интуитивного экстраверта, Я «-», Ты «-», Они «-», Это «-», креативного.
Для определения типа и подтипа использован авторский физиологический метод Ю.Криво и аспектно-дихотомический метод А.Букалова-О.Карпенко.
Интеграция подтипов в модель А позволяет:
- более точно определить оптимальную стратегию и тактику поведения исследуемого для сохранения гомеостаза, ресурсов при эффективных постановки и достижении целей;
- делать запись результатов эргономично;
- применять методики, парадигмы и опыт соционики экспертами разных профессий, связанными с определением и психических и физиологических характеристик человека.

Анонс статьи.
Модель типа информационного метаболизма А.Аугустинавичюте, интегрирующая установки Э.Берна-А.Букалова, систему DCNH В.Гуленко-А.Букалова и физиологические характеристики.
На примере ТИМа этико-интуитивный экстраверт, «Наставник».