Содержание
- 2. 1. Назначение , область применения и способы оценки производительности МВС. 2. SMP, MPP, NUMA, PVP -
- 3. Две основные сферы применения многопроцессорых ВС: Обработка транзакций в режиме реального времени (OLTP, On line transaction
- 4. Фундаментальные проблемы, для решения которых используются сверхмощные вычислительные ресурсы: Прогноз погоды; Материаловедение; Сверхпроводимость; Генетика; Астрономия; Управляемый
- 5. Многопроцессорные вычислительные системы (МВС) существуют в различных конфигурациях:
- 6. Главная отличительная особенность МВС – её производительность (кол-во операций, производимых системой за единицу времени): Пиковая производительность
- 7. Существует 2 способа оценки пиковой производительности: Это показатель, поясняющий скорость выполнения компьютером своих же инструкций, однако,
- 8. Особенности оценки производительности МВС: Пиковая производительность имеет место только в идеальных условиях, т.е. при отсутствии конфликтов
- 9. В 1966 году М. Флинном был предложен удобный подход к классификации архитектур вычислительных систем: SISD (single
- 10. SMP (symmetric multiprocessing) – симметричная многопроцессорная архитектура. ЦП ЦП ЦП ОБЩАЯ ФИЗИЧЕСКАЯ ПАМЯТЬ I/O подсистема
- 11. Симметричность архитектуры объясняется тем, что устройства имеют равные права и одну и туже адресацию для всех
- 12. MPP-архитектура (Massive Parallel Processing) - массивно-параллельная архитектура. ЦП ОП ЦП ОП I/O подсистема R1 R1
- 13. Особенности архитектуры MPP: Система строится из отдельных модулей (каждый модуль представляет собой полнофункциональный компьютер); Память физически
- 14. Гибридная архитектура NUMA (nonuniform memory access) – с неоднородным доступом к памяти. Память Проц Проц Проц
- 15. PVP (Parallel Vector Process) – параллельная архитектура с векторным процессором. Основным признаком PVP систем является наличие
- 16. Архитектуры многопроцессорных систем:
- 17. 1. Назначение , область применения и способы оценки производительности МВС. 2. SMP, MPP, NUMA, PVP -
- 18. Способы организации вычислительных процессоров
- 19. 1. Процессоры баз данных Процессорами(машинами) баз данных называют программно-аппаратные комплексы, предназначенные для выполнения всех или некоторых
- 20. 2. Потоковые процессоры Потоковыми называют процессоры, в основе которых лежит принцип обработки многих данных с помощью
- 21. 3. Нейропроцессоры. Области применения нейросетей: Прогнозирование; Распознавание образов; Классификация; Кластеризация и др. Отличия нейросетей от традиционных
- 22. Рассмотрены назначение , область применения и способы оценки производительности МВС. Рассмотрены различные виды архитектур вычислительных систем
- 24. Скачать презентацию