Содержание
- 2. Параллельные вычисления Параллельные вычисления — способ организации компьютерных вычислений , при котором программы разрабатываются как набор
- 4. История появления Параллельное вычисление развилось из более ранней работы над железными дорогами и телеграфией, от 19-го
- 5. Сложность при проектировании параллельных программ Обеспечить правильную последовательность взаимодействий между различными вычислительными процессами, а также координацию
- 7. Основная сложность при проектировании параллельных программ Обеспечить правильную последовательность взаимодействий между различными вычислительными процессами, а также
- 8. Способы синхронизации параллельного взаимодействия: 1) Взаимодействие через разделяемую память: на каждом процессоре мультипроцессорной системы запускается поток
- 9. Синхронизация Процесора
- 10. 2) Взаимодействие c помощью передачи сообщений : на каждом процессоре многопроцессорной системы запускается однопоточный процесс, который
- 11. 3) Гибридный способ: на многопроцессорных системах с распределённой памятью (DM-MIMD), где каждый узел системы представляет собой
- 12. Программные инструменты параллелизма OpenMP — стандарт интерфейса приложений для параллельных систем с общей памятью. POSIX Threads
- 14. Преимущества параллельного вычисления Увеличенная прикладная пропускная способность – параллельное выполнение параллельной программы позволяет числу задач, выполненных
- 15. Реализация параллельных систем Производительность компьютеров росла экспоненциально, начиная с 1945 года и до настоящего момента (если
- 16. История развития распределенных вычислений В 1978 году советский математик Виктор Глушков работал над проблемой макроконвейерных распределённых
- 17. Преимущества распределенных вычислений Распределенные вычисления идеально подходят для многих компаний. В модели "клиент-сервер" требования к аппаратному
- 19. Распределенные вычисления также обеспечивают и надежность. Если информация может дублироваться на нескольких серверах, то отключение одного
- 21. Скачать презентацию