Содержание
- 2. Цель лекции. Изложение основных понятий и методов моделирования технических процессов. Этапы абстрактного моделирования. Классификация моделей по
- 3. Физическая модель – это копия прибора, приспособления или машины, называемой натуральной, которая подчиняется определенным правилам. Цель
- 4. Этапы абстрактного моделирования Информационная модель Логико-математическая модель Алгоритм и программа Исследование на ЭВМ Интерпретация результатов, проверка
- 5. – это конкретное словесное описание ситуации, изучаемого явления, где отвечается на вопросы: что происходит, почему происходит
- 6. Перед построением математических моделей необходимо составить информационную модель. Классификация моделей по признаку наличия информации: Первая группа
- 7. Классификация моделей: детерминированные, к которым относятся статические (алгебраические) и динамические, представляемые в виде систем дифференциальных уравнений;
- 8. Если расчет на модели дает результаты такого же порядка, как и результаты опытных исследований, можно считать,
- 9. Детерминированные процессы: Закон сохранения массы: dV=(Q1-Q2).dt при плотности Q1=Q2=const, dV – изменение объема жидкости в резервуаре,
- 10. Детерминированные процессы: 2. Закон сохранения импульса силы или количества движения: d(mV)=(ΣF).dt, m – масса тела, V
- 11. Детерминированные процессы: 3. Закон сохранения момента количества движения. Этот закон, как и предыдущий, находит большое применение
- 12. Детерминированные процессы: 4. Закон сохранения энергии: гидромеханика: P – давление, γ - объемный вес, z -
- 13. Детерминированные процессы: Термодинамика Эп+Эк=U=const сумма потенциальной, кинетической и внутренней энергии есть величина постоянная.
- 14. Детерминированные процессы: явления переноса: диффузия; внутреннее трение или вязкость; теплопроводность.
- 15. Распространение молекул примеси в жидкости или газе при отсутствии макроскопических перемещений подчиняется закону Фука где q
- 16. Сила внутреннего трения равна где η - коэффициент вязкости Через газ, заключенный между параллельными стенкам имеющими
- 17. Многие модели в электротехнике строятся на основании закона Ома для постоянного тока: где i — сила
- 18. Так как Q=V.C и dQ=i.dt, имеем dV/dt = i/C. Подставляя dV/dt в уравнение и дифференцируя его,
- 19. На основании первого закона Кирхгофа для сходящихся в точке токов имеем Σi=0 - как выражение закона
- 20. В физике имеется группа уравнений в частных производных, известных под названием уравнений математической физики. Уравнение теплопроводности
- 21. Явление выделения Пусть за время dt выделяется масса dm, определяемая выражением -dm= p·m·dt, где р -
- 22. Уравнение движения поплавка Будем исходить из уравнения баланса массы. Изменение объема воды в резервуаре за время
- 23. Для короткого трубопровода справедливо соотношение: где f(y), [м2] – функция высоты Н. Можно предположить, что f(y)=B·y
- 24. Динамические модели на основе модели поплавка Учет колебаний воды в трубопроводе приводит к сложному явлению «гидравлического
- 25. где m – масса поплавка, где a=γВS/m и 1/T=B/m.
- 26. при dE/dt ≠ 0 получаем типичный вынужденный колебательный процесс Решение этого типа уравнений имеет вид затухающего
- 27. Вероятностные (стохастические) модели В стохастических моделях участвуют случайные величины.
- 28. рассмотрим процесс осаждения группы тяжелых частиц в канале при распределенной скорости воды, являющейся функцией глубины канала.
- 29. частицы испытывают воздействия турбулентных пульсаций скорости потока fx и fy частицы имеют скорость опускания U= f
- 30. вычисляют два случайных числа, равномерно распределенных в пределах 0≤ р ≤1 вычисляют уже нормально распределенные числа
- 31. скорости перемещения частиц будут следующими: по высоте (вниз) — (u+fv) по длине — (v+fx). За время
- 32. Численный эксперимент состоит в последовательном опускании частиц и регистрации расстояния опускания Lx. Целью эксперимента может быть,
- 33. Пример построения математической модели с последующим усложнением Необходимо построить математическую модель смесителя в виде резервуара, в
- 34. При равновесии систем имеем уравнение баланса количества жидкости Q1+Q2=Q3 а также уравнение баланса массы ρ1Q1+ ρ
- 35. Например, ς3=1500 кг/м3 при ς2= -1800 кг/м3, откуда Q2=Q1·(ρ1- ρ3)/(ρ3- ρ2)=0,6·Q1
- 36. В динамике также будем исходить из уравнения сохранения массы - массового баланса за время d t.
- 37. Введем первое ограничение, что резервуар цилиндрический, и тогда dV=F·dh и dm= ρ F · dh +
- 38. Тогда Vd ρ = (Q1 ρ1+Q2 ρ2-Q3 ρ) dt получаем Решение -1/b ·ln(a-by)=x+c или –ln(ρ∞-ρ)=t/T+C, где
- 39. Рассмотрим более общую модель dV=F·dh+h·dF=(Q1+Q2-Q3) · dt, где При F=const, dV=F·dh
- 40. Баланс массы
- 41. Подставим вместо dv/dt
- 42. Марковские цепи Для описания многих явлений, которые можно представить как совокупность ряда состояний, в современной вычислительной
- 43. рассмотрим диффузионное осаждение тяжелых частиц в жидкости, приняв одномерную модель. Частица, находящаяся в i -м слое,
- 44. Частицы могут переходить и на более удалённые слои, то есть Pi,i-j , …, Pi,i+1.
- 45. Пользуясь матричным исчислением, можно представить переход из одной временной совокупности состояний в совокупность состояний для момента
- 46. Например, при размерности матрицы, равной трем, имеем: Тогда
- 47. Если речь идет о количестве частиц в замкнутом резервуаре, то соблюдается закон сохранения
- 48. Связь между дифференциальным уравнение в частных производных параболического типа и цепями Маркова уравнения Фоккера-Планка: где в
- 49. производные в виде конечных разностей
- 50. Конечно-разностный аналог уравнения
- 51. Обозначая имеем
- 52. Обозначим также Рi,i=1-2c, Pi-1,i= - b+c, Pi+1,i= - b+c Так как b>0 и с>0, то для
- 53. Формулы вычислений имеют вид Формы для вычисления шага интегрирования или, точнее, дискретного шага расчета марковской цепи.
- 54. Имитационное моделирование Имитационное моделирование является перспективным направлением моделирования явлений и процессов в природе и технике. Оно
- 55. рассмотрим модель, в которой волк преследует зайца. Пусть в момент времени t=t0 заяц находится в точке
- 56. Составим - дифференциальное уравнение, описывающее движение волка. Пусть за время dt заяц переместился на dxz=Vz dt,
- 57. Так как при t=0 заяц находится в начале координат, то xz=Vz·· t. Таким образом, в качестве
- 59. Скачать презентацию