Agile процесс в действии. Паттерны проектирования и анализ требований

Сентябрь 7, 2022

Главная
Алгебра
Agile процесс в действии. Паттерны проектирования и анализ требований

Содержание

2. Паттерны проектирования и анализ требований Разработка требований: выявление, анализ, спецификация, проверка Понятие стейкхолдера, пользовательских историй, функциональные
3. Tools Jira (planning, issue tracker) Confluence (wiki, specification docs) VCS (git – version control system) Jenkins
4. Jira
5. Confluence
6. Epic example
7. User Story for developer
8. User story for QA engineer
9. User story for other team collaboration
10. Wiki
11. VCS
12. Continues integration
13. Бакалаврские работы «Обеспечение отказоустойчивой синхронизации центров данных на основе очередей сообщений» «Обеспечение механизмов динамической балансировки сегментов
14. Internet search project Goal: Internet search for a group of sites Capacity: Should be able to
15. Roles Product owner: look at competitors and defines features Developer: Implement different parts of product QA:
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Паттерны проектирования и анализ требований
Разработка требований: выявление, анализ, спецификация, проверка
Понятие стейкхолдера,

пользовательских историй, функциональные и нефункциональные требования, принцип декомпозиции
Управление требованиями: приоритезация, разрешение взаимоисключений, через коммуникацию с пользователем

Слайд 3

Tools
Jira (planning, issue tracker)
Confluence (wiki, specification docs)
VCS (git – version control

system)
Jenkins (continues integration)

Слайд 4

Jira

Слайд 5

Confluence

Слайд 6

Epic example

Слайд 7

User Story for developer

Слайд 8

User story for QA engineer

Слайд 9

User story for other team collaboration

Слайд 10

Wiki

Слайд 11

VCS

Слайд 12

Continues integration

Слайд 13

Бакалаврские работы
«Обеспечение отказоустойчивой синхронизации центров данных на основе очередей сообщений»
«Обеспечение механизмов

динамической балансировки сегментов данных на основе стратегии определения эффективного использования статистики запросов и доступа к данным»
«Обеспечение синхронизационных процессов в отказоустойчивых распределенных системах с несколькими центрами данных»

Language: Java
OS: Linux (Ubuntu 16.04)
Cache engines: Coherence, GridGain
DB: MongoDB
Message queue engine: Rabbit MQ

Слайд 14

Internet search project
Goal: Internet search for a group of sites
Capacity:

Should be able to keep up to 100 000 000 documents and provide fast search over them
Language: C++
OS: Linux (Ubuntu 16.04)
DB: MongoDB

Слайд 15

Roles
Product owner: look at competitors and defines features
Developer: Implement different parts

of product
QA: Support the product quality