Цифровая обработка аэрокосмических изображений

Содержание

Слайд 2

Цифровая обработка аэрокосмических изображений Красноярск, 2008 В. Б. Кашкин

Цифровая обработка аэрокосмических изображений

Красноярск, 2008

В. Б. Кашкин

Слайд 3

УДК 621.51:504(07) ББК 32.811.3 К31 Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине «Цифровая

УДК 621.51:504(07)
ББК 32.811.3
К31
Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине «Цифровая обработка аэрокосмических изображений» подготовлен в рамках инновационной

образовательной программы «Структурная перестройка научно-образовательного центра «Радиоэлектроника»», реализованной в ФГОУ ВПО СФУ в 2007 г.
Рецензенты:
Красноярский краевой фонд науки;
Экспертная комиссия СФУ по подготовке учебно-методических комплексов дисциплин
Кашкин, В. Б.
К31 Цифровая обработка аэрокосмических изображений. Презентационные материалы. Версия 1.0 [Электронный ресурс] : наглядное пособие / В. Б. Кашкин. – Электрон. дан. (11 Мб). – Красноярск : ИПК СФУ, 2008. – (Цифровая обработка аэрокосмических изображений : УМКД № 54-2007 / рук. творч. коллектива В. Б. Кашкин). – 1 электрон. опт. диск (DVD). – Систем. требования : Intel Pentium (или аналогичный процессор других производителей) 1 ГГц ; 512 Мб оперативной памяти ; 11 Мб свободного дискового пространства ; привод DVD ; операционная система Microsoft Windows 2000 SP 4 / XP SP 2 / Vista (32 бит) ; Microsoft PowerPoint 2003 или выше.
ISBN 978-5-7638-1054-7 (комплекса)
ISBN 978-5-7638-0981-7 (пособия)
Номер гос. регистрации в ФГУП НТЦ «Информрегистр» 0320802728 от 23.12.2008 г. (комплекса)
Номер гос. регистрации в ФГУП НТЦ «Информрегистр» 0320802746 от 22.12.2008 г. (пособия)
Настоящее издание является частью электронного учебно-методического комплекса по дисциплине «Цифровая обработка аэрокосмических изображений», включающего учебную программу, учебное пособие, конспект лекций, методические указания по лабораторным работам, методические указания к самостоятельной работе, контрольно-измерительные материалы «Цифровая обработка аэрокосмических изображений. Банк тестовых заданий».
Представлена презентация (в виде слайдов) теоретического курса «Цифровая обработка аэрокосмических изображений».
Предназначено для студентов направления подготовки магистров 210300.68 «Радиотехника» укрупненной группы 210000 «Электроника, радиотехника и связь», для студентов направления подготовки магистров 230200.68 «Информационные системы» укрупненной группы 230000 «Вычислительная техника и информационные технологии» и студентов направления подготовки специалистов 120201.65 «Исследование природные ресурсов аэрокосмическими средствами» укрупненной группы 120000 «Геодезия и землеустройство». Кроме того, может быть использована студентами, обучающимися по специальности 010703 «Физика Земли и планет».
© Сибирский федеральный университет, 2008
Рекомендовано к изданию Инновационно-методическим управлением СФУ
Разработка и оформление электронного образовательного ресурса: Центр технологий электронного обучения информационно-аналитического департамента СФУ; лаборатория по разработке мультимедийных электронных образовательных ресурсов при КрЦНИТ
Содержимое ресурса охраняется законом об авторском праве. Несанкционированное копирование и использование данного продукта запрещается. Встречающиеся названия программного обеспечения, изделий, устройств или систем могут являться зарегистрированными товарными знаками тех или иных фирм.
Подп. к использованию 12.12.2008
Объем 11 Мб
Красноярск: СФУ, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79
Слайд 4

Лекция 1. Физические основы дистанционного зондирования Лекция 2. Методы исследования в


Лекция 1. Физические основы дистанционного зондирования
Лекция 2. Методы исследования в оптическом

диапазоне
Лекция 3. Методы изучения Земли из космоса
Лекция 4. Орбиты космических аппаратов
Лекция 5. Космические аппараты для дистанционного зондирования
Лекция 6. Прием данных дистанционного зондирования
Лекция 7. Восстановление спутниковых изображений
Лекция 8. Технические средства обработки изображений
Лекция 9. Форматы графических файлов

Оглавление

Слайд 5

Лекция 10. Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Лекция 11. Линейная


Лекция 10. Модели изображений. Преобразование яркости и контраста
Лекция 11. Линейная пространственно-инвариантная

фильтрация
Лекция 12. Фильтрация в пространственной области
Лекция 13. Сегментация изображений
Лекция 14. Распознавание изображений
Лекция 15. Параметрические методы классификации
Лекция 16. Непараметрические методы классификации
Лекция 17. Нейрокомпьютеры в обработке изображений Метод главных компонентов

Оглавление

Слайд 6

Лекция 1 Физические основы дистанционного зондирования Спутниковый мониторинг Земли Применение методов

Лекция 1

Физические основы дистанционного зондирования
Спутниковый мониторинг Земли
Применение методов

дистанционного зондирования в народном хозяйстве
Спектры излучения Солнца и Земли, использование различных участков спектра
Слайд 7

Физические основы дистанционного зондирования Красноярск. Вид с высоты 450 км

Физические основы дистанционного зондирования

Красноярск. Вид с высоты 450 км

Слайд 8

Физические основы дистанционного зондирования Радиолокационное изображение местности на юге Красноярского края,

Физические основы дистанционного зондирования

Радиолокационное изображение местности на юге Красноярского края, полученное

с пилотируемого космического аппарата Shuttle (разрешение 100 м)
Слайд 9

Физические основы дистанционного зондирования Главный корпус Сибирского федерального университета

Физические основы дистанционного зондирования

Главный корпус Сибирского федерального университета

Слайд 10

Физические основы дистанционного зондирования Лесные пожары, обнаруженные со спутников в 2006

Физические основы дистанционного зондирования

Лесные пожары, обнаруженные со спутников в 2006 г.


Красноярский край и Иркутская область
Слайд 11

Физические основы дистанционного зондирования Затор льда в устье Ангары. Спутник NOAA-14

Физические основы дистанционного зондирования

Затор льда в устье Ангары. Спутник NOAA-14

Слайд 12

Физические основы дистанционного зондирования Оптический диапазон

Физические основы дистанционного зондирования

Оптический диапазон

Слайд 13

Физические основы дистанционного зондирования Спектр Солнца, рассчитанный по формуле Планка

Физические основы дистанционного зондирования

Спектр Солнца, рассчитанный по формуле Планка

Слайд 14

Физические основы дистанционного зондирования Температурная карта Красноярского края (спутник NOAA-14) 31.01.1999 10:26 по московскому времени

Физические основы дистанционного зондирования

Температурная карта Красноярского края (спутник NOAA-14) 31.01.1999 10:26 по

московскому времени
Слайд 15

Лекция 2 Методы исследования в оптическом диапазоне Отражение и рассеяние электромагнитного

Лекция 2

Методы исследования
в оптическом диапазоне
Отражение и рассеяние электромагнитного излучения поверхностью

в оптическом диапазоне
Влияние атмосферы, спутниковые методы изучения атмосферы
Слайд 16

Методы исследования в оптическом диапазоне Линии поглощения хлорофилла

Методы исследования в оптическом диапазоне

Линии поглощения хлорофилла

Слайд 17

Методы исследования в оптическом диапазоне

Методы исследования в оптическом диапазоне

Слайд 18

Методы исследования в оптическом диапазоне

Методы исследования в оптическом диапазоне

Слайд 19

Методы исследования в оптическом диапазоне Озоновый слой в Южном полушарии Земли

Методы исследования в оптическом диапазоне

Озоновый слой в Южном полушарии Земли и

антарктическая озоновая дыра, визуализированные по данным спутника EP/TOMS
Слайд 20

Методы исследования в оптическом диапазоне Окна прозрачности атмосферы

Методы исследования в оптическом диапазоне

Окна прозрачности атмосферы

Слайд 21

Методы исследования в оптическом диапазоне

Методы исследования в оптическом диапазоне

Слайд 22

Методы исследования в оптическом диапазоне Выброс SO2 во время извержения вулкана

Методы исследования в оптическом диапазоне

Выброс SO2 во время извержения вулкана Ключевская

сопка 01.10.1994

Выброс заводов Норильска

Слайд 23

Методы исследования в оптическом диапазоне Аэрозольное облако, образовавшееся над Японией в

Методы исследования в оптическом диапазоне

Аэрозольное облако, образовавшееся над Японией в результате

лесных пожаров в Иркутской области и Бурятии в мае 2003 г.
Слайд 24

Лекция 3 Методы изучения Земли из космоса Оптические методы Сканер с

Лекция 3

Методы изучения Земли из космоса
Оптические методы
Сканер с цилиндрической

и с линейной разверткой
Мгновенный угол зрения, пространственное разрешение
Космическая радиолокация
Боковой обзор
Синтез апертуры
Радиовысотомеры, скаттерометры, радиометры
Слайд 25

Методы изучения Земли из космоса

Методы изучения Земли из космоса

Слайд 26

Методы изучения Земли из космоса Сканирование качающимся зеркалом

Методы изучения Земли из космоса

Сканирование качающимся зеркалом

Слайд 27

Методы изучения Земли из космоса Сканер с линейной разверткой

Методы изучения Земли из космоса

Сканер с линейной разверткой

Слайд 28

Методы изучения Земли из космоса г. Красноярск Разрешение 30 м Разрешение 250 м Разрешение 1,1 км

Методы изучения Земли из космоса

г. Красноярск
Разрешение 30 м

Разрешение

250 м

Разрешение 1,1 км

Слайд 29

Методы изучения Земли из космоса Полоса обзора

Методы изучения Земли из космоса

Полоса обзора

Слайд 30

Методы изучения Земли из космоса

Методы изучения Земли из космоса

Слайд 31

Методы изучения Земли из космоса Схема бокового обзора

Методы изучения Земли из космоса

Схема бокового обзора

Слайд 32

Методы изучения Земли из космоса Сжатие импульсов

Методы изучения Земли из космоса

Сжатие импульсов

Слайд 33

Методы изучения Земли из космоса Синтез апертуры

Методы изучения Земли из космоса

Синтез апертуры

Слайд 34

Лекция 4 Орбиты космических аппаратов Расчет орбит спутников дистанционного зондирования Особенности орбит спутников дистанционного зондирования

Лекция 4

Орбиты космических аппаратов
Расчет орбит спутников дистанционного зондирования
Особенности орбит спутников дистанционного

зондирования
Слайд 35

Орбиты космических аппаратов Абсолютная система координат

Орбиты космических аппаратов

Абсолютная система координат

Слайд 36

Орбиты космических аппаратов Солнечно-синхронная орбита

Орбиты космических аппаратов

Солнечно-синхронная орбита

Слайд 37

Орбиты космических аппаратов

Орбиты космических аппаратов

Слайд 38

Лекция 5 Космические аппараты для дистанционного зондирования Космические аппараты низкого разрешения

Лекция 5

Космические аппараты для дистанционного зондирования
Космические аппараты низкого разрешения
Космические аппараты высокого

разрешения
Малые космические аппараты, проект спутника СФУ
Слайд 39

Космические аппараты для дистанционного зондирования Спутник NOAA

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Спутник NOAA

Слайд 40

Космические аппараты для дистанционного зондирования Космический аппарат дистанционного зондирования «Ресурс-ДК»

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Космический аппарат дистанционного зондирования «Ресурс-ДК»

Слайд 41

Космические аппараты для дистанционного зондирования Район строительства Богучанской ГЭС, спутник DMC

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Район строительства Богучанской ГЭС, спутник DMC

Слайд 42

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Слайд 43

Космические аппараты для дистанционного зондирования Китайский малый спутник из группировки DMC

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Китайский малый спутник из группировки DMC

Слайд 44

Космические аппараты для дистанционного зондирования Внешний вид малого космического аппарата «Юбилейный» (Красноярск)

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Внешний вид малого космического аппарата «Юбилейный» (Красноярск)

Слайд 45

Космические аппараты для дистанционного зондирования Целевая аппаратура дистанционного зондирования проектируемого малого спутника Сибирского федерального университета

Космические аппараты для дистанционного зондирования

Целевая аппаратура дистанционного зондирования проектируемого малого спутника

Сибирского федерального университета
Слайд 46

Лекция 6 Прием данных дистанционного зондирования Расчет скорости передачи, размеров антенны

Лекция 6

Прием данных дистанционного зондирования
Расчет скорости передачи, размеров антенны и отношения

сигнал/шум.
Станция «УниСкан-36».
Станция «Алиса-ТМ».
Слайд 47

Прием данных дистанционного зондирования Антенна станции «Алиса-ТМ» с опорно-поворотным устройством

Прием данных дистанционного зондирования

Антенна станции «Алиса-ТМ» с опорно-поворотным устройством

Слайд 48

Прием данных дистанционного зондирования Антенна станции «УниСкан-36» с опорно-поворотным устройством

Прием данных дистанционного зондирования

Антенна станции «УниСкан-36» с опорно-поворотным устройством

Слайд 49

Прием данных дистанционного зондирования

Прием данных дистанционного зондирования

Слайд 50

Прием данных дистанционного зондирования Место оператора станции «УниСкан-36»

Прием данных дистанционного зондирования

Место оператора станции «УниСкан-36»

Слайд 51

Прием данных дистанционного зондирования Атмосферный вихрь. Изображение со спутника NOAA-15 получено с помощью станции «Алиса-ТМ»

Прием данных дистанционного зондирования

Атмосферный вихрь. Изображение со спутника NOAA-15 получено с помощью станции

«Алиса-ТМ»
Слайд 52

Лекция 7 Восстановление спутниковых изображений Причины геометрических искажений Восстановление геометрических и радиометрических искажений Учет влияния атмосферы

Лекция 7

Восстановление спутниковых изображений
Причины геометрических искажений
Восстановление геометрических и радиометрических искажений
Учет

влияния атмосферы
Слайд 53

Восстановление спутниковых изображений

Восстановление спутниковых изображений

Слайд 54

Восстановление спутниковых изображений

Восстановление спутниковых изображений

Слайд 55

Восстановление спутниковых изображений

Восстановление спутниковых изображений

Слайд 56

Восстановление спутниковых изображений

Восстановление спутниковых изображений

Слайд 57

Восстановление спутниковых изображений

Восстановление спутниковых изображений

Слайд 58

Лекция 8 Технические средства обработки изображений Ввод и вывод изображений в ЭВМ Особенности визуализации изображений

Лекция 8

Технические средства
обработки изображений
Ввод и вывод изображений в ЭВМ
Особенности

визуализации изображений
Слайд 59

Технические средства обработки изображений Полутоновое Бинарное Линейное Точечное f = m1⋅

Технические средства обработки изображений

Полутоновое Бинарное Линейное Точечное

f = m1⋅ E1

+ m2⋅E2 + m3 ⋅ E3.

Основные цвета: λ1 = 0,7 мкм (красный − R);
λ2 = 0,5461 мкм (зеленый − G);
λ3 = 0,4358 мкм (голубой − B).

Слайд 60

Технические средства обработки изображений Векторная графика Растровая графика

Технические средства обработки изображений

Векторная графика

Растровая графика

Слайд 61

Технические средства обработки изображений Планшетный сканер Световой поток попадает через линзовый

Технические средства обработки изображений

Планшетный сканер
Световой поток попадает через линзовый объектив в

ПЗС-матрицу, которая обычно состоит из трех ПЗС-линеек с пленочными или матричными светофильтрами
Слайд 62

Лекция 9 Форматы графических файлов Классы изображений Сжатие изображений с потерями

Лекция 9

Форматы графических файлов
Классы изображений
Сжатие изображений с потерями и без

потерь
Особенности некоторых форматов графических файлов
Слайд 63

Форматы графических файлов Исходное изображение 1,46 Мбайт RLE 479 Кбайт, LZW 436 Кбайт, JPEG 65 Кбайт

Форматы графических файлов

Исходное изображение 1,46 Мбайт RLE 479 Кбайт, LZW 436

Кбайт, JPEG 65 Кбайт
Слайд 64

Форматы графических файлов TIFF 300 Кб, JPEG 50 Кб на глаз

Форматы графических файлов

TIFF 300 Кб, JPEG 50 Кб на глаз разница

не заметна. На правом рисунке разность между двумя изображениями
Слайд 65

Лекция 10 Модели изображений. Преобразования яркости и контраста Авторегрессионная модель Гистограммные преобразования

Лекция 10

Модели изображений.
Преобразования яркости и контраста
Авторегрессионная модель
Гистограммные преобразования

Слайд 66

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Модель космоснимка леса в виде

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

Модель космоснимка леса в виде совокупности

кружков различного диаметра, случайным образом размещенных на плоскости
Слайд 67

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста где i − номер строки;

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

где i − номер строки;
j − номер

пиксела в строке;
ρ1 и ρ2 – коэффициенты корреляции значений яркости рядом расположенных пикселов в соседних строках и в одной строке;
hi,j − одинаково распределенные независимые случайные величины с нулевой, средней и единичной дисперсиями.

Трехточечная авторегрессионная модель

fi,j = μ1 + ρ1 (fi−1,j −μ1) + ρ2 (fi,j −1 − μ1) – – ρ1 ρ2 (fi−1,j−1 − μ1)+ σ √ 1− ρ12 − ρ22 + ρ12ρ22 ⋅ hi,j,

Слайд 68

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Изображение, построенное по трехточечной модели

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

Изображение, построенное по трехточечной модели

Слайд 69

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Гистограмма яркости пикселов изображения

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

Гистограмма яркости пикселов изображения

Слайд 70

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Линейная растяжка гистограммы

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

Линейная растяжка гистограммы

Слайд 71

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Гистограмма, отвечающая равномерному закону распределения

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

Гистограмма, отвечающая равномерному закону распределения

Слайд 72

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста Эквализация гистограммы

Модели изображений. Преобразование яркости и контраста

Эквализация гистограммы

Слайд 73

Лекция 11 Линейная пространственно- инвариантная фильтрация Задачи фильтрации. Функция рассеяния точки Глобальная и локальная фильтрации

Лекция 11

Линейная пространственно- инвариантная фильтрация
Задачи фильтрации. Функция рассеяния точки
Глобальная и локальная

фильтрации
Слайд 74

Линейная пространственно-инвариантная фильтрация Функция рассеяния точки a11 a12 a11 a12 a22 a12 a11 a12 a11

Линейная пространственно-инвариантная фильтрация

Функция рассеяния точки

a11  a12  a11
a12  a22  a12
a11  a12

 a11
Слайд 75

Лекция 12 Фильтрация в пространственной области Локальная фильтрация Фильтры для подавления шума Фильтры для выделения контуров

Лекция 12

Фильтрация в пространственной области
Локальная фильтрация
Фильтры для подавления шума
Фильтры для

выделения контуров
Слайд 76

Фильтрация в пространственной области

Фильтрация в пространственной области

Слайд 77

Фильтрация в пространственной области Оригинал Маска 3х3 Маска 7х7

Фильтрация в пространственной области

Оригинал Маска 3х3 Маска 7х7

Слайд 78

Фильтрация в пространственной области Оператор Лапласа

Фильтрация в пространственной области

Оператор Лапласа

Слайд 79

Фильтрация в пространственной области

Фильтрация в пространственной области

Слайд 80

Фильтрация в пространственной области Фильтр Робертcа Фильтр Собела

Фильтрация в пространственной области

Фильтр Робертcа Фильтр Собела

Слайд 81

Лекция 13 Сегментация изображений Пороговая сегментация Сегментация путем наращивания областей Сегментация путем выделения границ

Лекция 13

Сегментация изображений
Пороговая сегментация
Сегментация путем наращивания областей
Сегментация путем выделения

границ
Слайд 82

Сегментация изображений Пороговая сегментация

Сегментация изображений

Пороговая
сегментация

Слайд 83

Сегментация изображений Исходное изображение

Сегментация изображений

Исходное изображение

Слайд 84

Сегментация изображений Результат сегментации наращиванием областей

Сегментация изображений

Результат сегментации наращиванием областей

Слайд 85

Лекция 14 Распознавание изображений Основы общей теории распознавания образов Кластерный анализ Параметрические и непараметрические методы классификации

Лекция 14

Распознавание изображений
Основы общей теории распознавания образов
Кластерный анализ

Параметрические и непараметрические методы классификации
Слайд 86

Распознавание изображений Результат применения алгоритма ISODATA без обучения

Распознавание изображений

Результат применения алгоритма ISODATA без обучения

Слайд 87

Распознавание изображений Р(Ai/B) ↑ ↑ Вероятное Известное Эту условную вероятность называют

Распознавание изображений
Р(Ai/B)
↑ ↑
Вероятное Известное
Эту условную вероятность называют

апостериорной. Ее можно вычислить по теореме Байеса:
P(Ai/B) P(Ai)Р(B/Ai)
P(Ai/B) =  ——— = ———————.
P(B) ∑ P(Ai)P(B/Ai)
i
Слайд 88

Лекция 15 Параметрические методы классификации Роль нормального закона распределения в задачах

Лекция 15

Параметрические методы классификации
Роль нормального закона распределения в задачах классификации изображений
Метод

максимального правдоподобия
Метод минимальных расстояний
Метод параллелепипедов
Слайд 89

Параметрические методы классификации Попиксельная классификация участка тайги (слева) по методу максимального

Параметрические методы классификации

Попиксельная классификация участка тайги (слева) по методу максимального правдоподобия


1 – хвойные древостои; 2 – смешанные древостои; 3 – лиственные древостои; 4 – гари; 5 – вырубки, дороги и другие элементы ландшафта, лишенные растительности
Слайд 90

Параметрические методы классификации Метод минимальных расстояний

Параметрические методы классификации

Метод минимальных расстояний

Слайд 91

Параметрические методы классификации Метод параллелепипедов

Параметрические методы классификации

Метод параллелепипедов

Слайд 92

Лекция 16 Непараметрические методы классификации Робастные алгоритмы Ранговый алгоритм Декорреляция фона

Лекция 16

Непараметрические методы классификации
Робастные алгоритмы
Ранговый алгоритм
Декорреляция фона

Слайд 93

Непараметрические методы классификации Ранговый алгоритм

Непараметрические методы классификации

Ранговый алгоритм

Слайд 94

Непараметрические методы классификации R=55, если ЛКП отсутствует, R=76, если ЛКП имеется

Непараметрические методы классификации

R=55, если ЛКП отсутствует, R=76, если ЛКП имеется

Слайд 95

Непараметрические методы классификации f(i,j) = α[f(i–1,j) + f(i,j–1)+ f(i+1,j)+ f(i,j+1)] +

Непараметрические методы классификации

f(i,j) = α[f(i–1,j) + f(i,j–1)+ f(i+1,j)+ f(i,j+1)] +

z(i,j)
min {f(i,j) – α[f(i–1,j) + f(i,j–1 )+ f(i+1,j)+ f(i,j+1)+ z(i,j)]}2

Четырехточечная модель

Слайд 96

Лекция 17 Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов Особенности применения нейрокомпьютеров Главные компоненты многоспектрального изображения

Лекция 17

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов
Особенности применения нейрокомпьютеров
Главные компоненты

многоспектрального изображения
Слайд 97

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов Стандартный формальный нейрон

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов

Стандартный формальный нейрон

Слайд 98

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов [R – λI] =

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов

[R – λI] = 0,

I – единичная матрица

R=PΛPT P–1 ≡ P

G = (g1, g2,…,gm) H = (h1, h2,..., hn):
H = P G

Метод главных компонентов

Слайд 99

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов Канал 1 Канал 2

Нейрокомпьютеры в обработке изображений. Метод главных компонентов

Канал 1 Канал 2

Канал 3 Канал 4

Канал 5 Канал 6 Канал 7

Результат преобразования многоспектрального изображения

λ1 = 890,14 λ2 = 114,83 λ3 = 15,53 λ4 = 3,85 λ5 = 1,79 λ6 = 1,78 λ7 = 0,76 86,53 % 11,16 % 1,51 % 0,37 % 0,17 % 0,17 % 0,07%

- Предыдущая
Законы Ньютона
Следующая -
Физика. Механика

Похожие презентации

. Методологии и модели IT-инфраструктуры
Глава 2. Экономика домохозяйства 10. Максимизация полезности
Послание к Колоссянам. Продолжение
Дін мемлекеттің экономикалық қатынастардың қалыптасуының негізі ретінде
МОУ Ново-Куликовская основная общеобразовательная школа О системе внутришкольного контроля за деятельностью педагогического ко
Организация повторений в Паскале
Политическая деятельность
Дисциплина труда
Von den Ferien erzählen
CРС - 1. Жұқпалы аурулар ошақтарындағы қарсы шаралардың құқықтық негіздері
Основы рекламы и ПР Психология рекламы: Формула рекламного воздействия AIDA
Презентация на тему "СРЕДНЕЕ ШКОЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ" - скачать презентации по Педагогике
Презентация Руководство по составлению договоров на сооружение промышленных объектов(1973 год)
Электромеханический индукционный генератор переменного тока
Порядок образования туристской фирмы
English Presentation Ukraine
Зарубежные стажировки
Рождество в разных странах. Традиции
Презентация по алгебре Решение простейших логарифмических неравенств
Презентация "Жанры живописи" - скачать презентации по МХК
Введение в программирование
Қазақстан Республикасының конституциялық құрылысы
Философия эпохи Просвещения
Генетика и здоровье Выполнил Ковалев Даниил, 10А Проверила Савельева Людмила Владимировна 2009
Meine Freizeit
Электропривод. Проектирование электроприводов
Изобразительное искусство реализма
Презентация Функции антикризисного управления
Вы можете прислать нам Вашу презентацию и мы опубликуем ее на сайте.
Обратная связь
Для правообладателей
Email: Нажмите что бы посмотреть