Экономико-математические методы и модели в управлении производством

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Экономико-математические методы и модели в управлении производством

Содержание

2. Введение Человеческая деятельность связана с принятием множества решений по способам достижения поставленных целей. При принятии решений
3. Основные понятия принятия решений цель; ситуация; противоречие; проблема; критерий; альтернатива; ограничения; лицо, принимающее решение; допустимое решение;
4. Модели и методы оптимизации управления и принятия решений возникли как ответ науки на прямой заказ от
5. Сферы применения МОР: планирование производства, продаж; определение оптимальных способов раскроя; подготовка смесей; организация перевозок; управление запасами
6. Количественные методы дают четкие и ясные ответы на точно поставленные вопросы. Они позволяют просчитать последствия выбора
7. Сами по себе количественные методы вопросов не ставят, критерии не выбирают и решений не принимают. Это
8. Основная задача курса «Методы оптимальных решений» состоит в том, чтобы подготовить менеджеров к использованию количественных методов
9. Ситуация «Выпуск автомобилей» Совет директоров фирмы «Русские автомобили» должен принять важное решение: какой образец нового автомобиля
10. Для принятия решения нужны количественные оценки, как минимум, следующих параметров: насколько вероятна к моменту выхода продукции
11. Ситуация «Выпуск автомобилей» Специалисты предоставили членам правления следующие количественные оценки этих параметров Таблица 1 – Ожидаемая
12. Подходы к разрешению ситуации 1 эксперт – «Пессимист»
13. Подходы к разрешению ситуации 2 эксперт – «Оптимист»
14. Подходы к разрешению ситуации 3 эксперт – «Сторонник теории вероятностей»
15. Подходы к разрешению ситуации 4 эксперт – «Упущенная выгода»
16. Анализ мнения экспертов Некоторые ЗАМЕЧАНИЯ: 1. От того, как организовать голосование, оно может привести к разным
18. Скачать презентацию

Слайд 2

Введение
Человеческая деятельность связана с принятием множества решений по способам достижения поставленных

целей.
При принятии решений приходится учитывать много факторов, в первую очередь:
ограниченность ресурсов;
неопределенность внешних условий;
присутствие конкурирующих сторон, которые стремятся достичь своих целей, не всегда совпадающих с нашими.

Слайд 3

Основные понятия принятия решений
цель;
ситуация;
противоречие;
проблема;
критерий;
альтернатива;
ограничения;
лицо, принимающее решение;
допустимое решение;
рациональное решение;
оптимальное решение

Слайд 4

Модели и методы оптимизации управления и принятия решений возникли как ответ

науки на прямой заказ от бизнеса, поэтому их распространенность в реальной деловой практике исключительно велика.
Относятся к специальному разделу прикладной математики – «Исследование операций», развиваемому более ста лет, прошедших с момента появления научного менеджмента

Слайд 5

Сферы применения МОР:
планирование производства, продаж;
определение оптимальных способов раскроя;
подготовка смесей;
организация

перевозок;
управление запасами и оптимальные объёмы закупок;
управление проектами;
определение кратчайших маршрутов;
организация работы и оценка эффективности систем массового обслуживания
Далеко не полный перечень применений количественных методов в управлении операциями, относящийся к операционному менеджменту (раздел менеджмента, занимающийся рассмотрением каждодневных операций компании)

Слайд 6

Количественные методы дают четкие и ясные ответы на точно поставленные вопросы.

Они позволяют просчитать последствия выбора различных альтернатив и выделить наилучшую по тому или иному критерию.

Количественные методы предоставляют мощные инструменты анализа в области финансового планирования, оптимизации инвестиционных портфелей, для оценки и управления финансовыми рисками, прогнозирования ценообразования производных ценных бумаг и пр.

Слайд 7

Сами по себе количественные методы вопросов не ставят, критерии не выбирают

и решений не принимают.
Это – задача менеджеров.
Именно менеджер должен:
увидеть в реальной ситуации возможности применения количественных методов для повышения эффективности управления,
распознать, какую именно из известных моделей использовать,
проявить волю для организации сбора необходимой информации (данных) для формулировки модели;
а после решения задачи (не важно, решил он ее самостоятельно или с помощью специалистов и консультантов) именно менеджер должен понять, что означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого решения.

Слайд 8

Основная задача курса «Методы оптимальных решений»
состоит в том, чтобы подготовить

менеджеров к использованию количественных методов для принятия эффективных управленческих решений.

Слайд 9

Ситуация «Выпуск автомобилей»
Совет директоров фирмы «Русские автомобили» должен принять важное решение:

какой образец нового автомобиля запускать в серию – небольшого скоростного экономичного «Алешу» или представительного «Добрыню», расход бензина у которого выше.
Технические условия таковы, что можно наладить конвейер по выпуску только одной марки автомобиля.
Маркетинговые исследования показали, что расход горючего – основной фактор покупательского спроса (в сложившихся условиях): при дешевом бензине покупатели предпочтут «Добрыню», при дорогом – «Алешу».
Будущая цена бензина неизвестна, это – фактор риска для фирмы.

Слайд 10

Для принятия решения нужны количественные оценки, как минимум, следующих параметров:
насколько вероятна

к моменту выхода продукции на рынок высокая цена бензина и насколько – низкая;
каковы могут быть финансовые результаты работы фирмы при различных сочетаниях цены на бензин и модели выпускаемого автомобиля (таких сочетаний – четыре).

Ситуация «Выпуск автомобилей»

Слайд 11

Ситуация «Выпуск автомобилей»
Специалисты предоставили членам правления следующие количественные оценки этих параметров
Таблица

1 – Ожидаемая прибыль фирмы в четырех возможных случаях, млн. руб.

Слайд 12

Подходы к разрешению ситуации
1 эксперт – «Пессимист»

Слайд 13

Подходы к разрешению ситуации
2 эксперт – «Оптимист»

Слайд 14

Подходы к разрешению ситуации
3 эксперт – «Сторонник теории вероятностей»

Слайд 15

Подходы к разрешению ситуации
4 эксперт – «Упущенная выгода»

Слайд 16

Анализ мнения экспертов
Некоторые ЗАМЕЧАНИЯ:
1. От того, как организовать голосование, оно может

привести к разным результатам (см. Парадокс Кондорсе)

2. «Точечные» оценки специалистов (60% вероятность низкой цены, 750 млн прибыль от выпуска «Алёши» и т.п.) вызывают «недоверие». Лучше указывать вероятный разброс оценок (например, прибыль от выпуска «Алёши» при низкой стоимости бензина может составить 700÷780 млн).

3. Обращение к теории вероятностей в данной ситуации не совсем уместно, поскольку решение принимается только 1 раз.

Экономико-математические методы и модели в управлении производством

Содержание

ВведениеЧеловеческая деятельность связана с принятием множества решений по способам достижения поставленных

Модели и методы оптимизации управления и принятия решений возникли как ответ

Сферы применения МОР:планирование производства, продаж;определение оптимальных способов раскроя; подготовка смесей; организация

Количественные методы дают четкие и ясные ответы на точно поставленные вопросы.

Сами по себе количественные методы вопросов не ставят, критерии не выбирают

Основная задача курса «Методы оптимальных решений» состоит в том, чтобы подготовить

Ситуация «Выпуск автомобилей»Совет директоров фирмы «Русские автомобили» должен принять важное решение:

Для принятия решения нужны количественные оценки, как минимум, следующих параметров:насколько вероятна

Ситуация «Выпуск автомобилей»Специалисты предоставили членам правления следующие количественные оценки этих параметровТаблица

Подходы к разрешению ситуации1 эксперт – «Пессимист»

Подходы к разрешению ситуации2 эксперт – «Оптимист»

Подходы к разрешению ситуации3 эксперт – «Сторонник теории вероятностей»

Подходы к разрешению ситуации4 эксперт – «Упущенная выгода»

Анализ мнения экспертовНекоторые ЗАМЕЧАНИЯ:1. От того, как организовать голосование, оно может

Похожие презентации