ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

по одному или нескольким существенным признакам

Задача и типы группировок

лежит один признак.
Комбинационная группировка– это группировка, выполненная по двум и более признакам.
Первичной называют группировку, образованную на основе первичных данных, собранных в процессе статистического наблюдения.
Вторичная группировка выполняется по данным первичной, если есть необходимость получить групп меньше, но более крупных, или привести в сопоставимый вид данные, сгруппированные в разные по размеру интервалы с целью их возможного сравнения.
Результаты сводки и группировки данных статистического наблюдения представляют в виде статистических рядов распределения и таблиц.

судить об однородности (неоднородности) совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития

Статистические ряды распределения

Ряды динамики

Ряды распределения

Атрибутивные

Вариационные

Ранжированные

Интервальные

Дискретные

изменения процесса, явления во времени.

Вид ряда– ряд динамики. В основе группировки лежит существенный, количественный признак.
Группировка простая, т.к. выполнена по одному признаку (урожайность овса).

Ряды распределения показывают состояние исследуемого явления, его состав или структуру

непрерывный признак.
Группировка простая, поскольку выполнена по одному признаку (возраст работников)

количественных признаков.
В зависимости от прерывности вариации признака различают ранжированные, дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные) вариационные ряды.
Ранжированным считается ряд, в котором единицы совокупности расположены в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.

вариационном ряду распределения (хi);
– частоту – число повторений отдельных вариант (fi)
Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называют частостями.

Если в основе группировки лежит количественный дискретный признак, т.е. признак, который принимает определенные (например целые) значения, то число выделяемых групп будет равно числу вариант значений признака. Пример дискретного вариационного ряда представлен в таб

разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе (нижней и верхней границами интервала). Интервалы могут быть открытые и закрытые, равные и неравные)

о численности групп. Число образуемых групп (n) может быть представлено программой исследования или получено на основе формулы Стерджесса:
n= 1+3.322 lgN,

На основе этой формулы выявлено соотношение между численностью совокупности и оптимальным числом групп

и минимальное значение группировочного показателя в совокупности. Нижней границей первой группы принимается минимальное значение признака, а верхней – xmin+ i
Верхняя граница первой группы является нижней границей второй группы, верхняя граница больше нижней на величину интервала. По этому принципу строятся гриницы всех групп. Верхняя граница последней группы равна xmax.

статистических данных в упорядоченном виде.
На основании обощения информации и представления ее в виде сводных статистических таблиц можно анализировать состав, структуру и динамику изучаемых явлений, рассчитывать итоговые, средние и другие производные показатели.

Для таблицы первоначально разрабатывают ее макет.

единиц наблюдения.
Сказуемое статистической таблицы - это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.
Различают простые, групповые и комбинационные таблицы.

Простой считается таблица, подлежащее которой представляет:
– упорядоченный перечень единиц совокупности (пример таб. про озера)
– административно-территориальные единицы мира, государства, области и т.д.
– различные периоды (год, квартал или хронологические даты (таб. про овес)
Групповая таблица характеризуется подлежащим, в котором группировка изучаемой совокупности дана по одному признаку.
Комбинационная таблица имеет подлежащее, данные в котором сгруппированы по дум и более признакам