Группировки

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Группировки

Содержание

2. Результатом первичной группировки собранных статистических данных является построение ряда распределения, под которым понимают группировку наблюдений за
3. Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные в зависимости от признака, положенного в основу построения ряда.
4. Распределение предприятий и организаций по формам собственности на 1 января 2003 года
5. Если признак, по которому строится ряд распределения, количественный, то ряд называется вариационным. Вариационные ряды бывают дискретные
6. Распределение работников предприятия по времени работы в страховой компании
7. Распределение предприятий-заемщиков по величине коэффициентов ликвидности
8. Интервалы интервального вариационного ряда имеют две границы: нижнюю и верхнюю. Интервалы могут быть открытыми и закрытыми.
9. Если признак принимает ограниченное число значений, обычно не больше 10, строят дискретные ряды распределения. Если вариант
10. Пример. Предположим, что в результате статистического наблюдения получены следующие данные о средней величине процентной ставки 50
11. Ход построения интервального ряда распределения с равными интервалами 1. Определим число интервалов. Число интервалов на практике
12. 2. Определим величину интервалов (i) по формуле: Для нашего примера: Интервалы вариационного ряда наглядны, если их
13. 3. Определим границы интервалов. Интервалы, как правило, записывают таким образом, чтобы верхняя граница одного интервала являлась
14. 4. Подсчитаем частоты. При подсчете частот, если значение признака попадает на границу интервала, то данная единица
16. Скачать презентацию

Слайд 2

Результатом первичной группировки собранных статистических данных является построение ряда распределения, под

которым понимают группировку наблюдений за значениями одного и того же показателя в один и тот же момент времени по разным единицам совокупности.
Ряд распределения всегда состоит из двух частей: значений вариант и соответствующих им частот (или частостей).
Вариантой называется значение, которое может принимать признак в ряду распределения, частотой – количество единиц наблюдения, обладающих значением данной варианты. Сумма частот всегда равна объему совокупности. Иногда вместо частот рассчитывают частости – это частоты, выраженные либо в долях единицы (тогда сумма всех частостей равна 1), либо в процентах к объему совокупности (сумма частостей будет равна 100 %).

Слайд 3

Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные в зависимости от признака,

положенного в основу построения ряда.
Если признак качественный, то ряд распределения называется атрибутивным.
Примером атрибутивного ряда является распределение предприятий и организаций по формам собственности.

Слайд 4

Распределение предприятий и организаций по формам собственности
на 1 января 2003

года

Слайд 5

Если признак, по которому строится ряд распределения, количественный, то ряд называется

вариационным.
Вариационные ряды бывают дискретные и интервальные.
У дискретных рядов значения признака выражены конкретными числами, чаще всего целыми (варианты представляют собой перечень чисел), у интервальных рядов значения показателя задаются в виде интервалов.

Слайд 6

Распределение работников предприятия по времени
работы в страховой компании

Слайд 7

Распределение предприятий-заемщиков
по величине коэффициентов ликвидности

Слайд 8

Интервалы интервального вариационного ряда имеют две границы: нижнюю и верхнюю.
Интервалы

могут быть открытыми и закрытыми. У открытых нет одной из границ.
При построении интервального ряда в зависимости от характера разброса значений признака используют как равные интервальные промежутки, так и неравные.

Слайд 9

Если признак принимает ограниченное число значений, обычно не больше 10, строят

дискретные ряды распределения.
Если вариант больше, то дискретный ряд теряет свою наглядность и уже целесообразно использовать интервальную форму вариационного ряда.
Кроме того, при непрерывной вариации признака, когда его значения в определенных пределах отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину, также строят интервальный ряд распределения.

Слайд 10

Пример.
Предположим, что в результате статистического наблюдения получены следующие данные о средней

величине процентной ставки 50 коммерческих банков (%):

Слайд 11

Ход построения интервального ряда распределения с равными интервалами
1. Определим число интервалов.
Число

интервалов на практике часто задается самим исследователем исходя из задач каждого конкретного наблюдения, но может вычисляться и математически, если распределение значений признака близко к нормальному закону распределения, по формуле Стерджесса:

где п – число интервалов,
N – объем совокупности (число единиц наблюдения).
Для нашего примера:

Слайд 12

2. Определим величину интервалов (i) по формуле:
Для нашего примера:
Интервалы вариационного

ряда наглядны, если их границы имеют «круглые» значения, поэтому округлим величину интервала «1,9» до «2», а минимальное значение признака «12,3» до «12,0».

Слайд 13

3. Определим границы интервалов.
Интервалы, как правило, записывают таким образом, чтобы верхняя

граница одного интервала являлась одновременно нижней границей следующего интервала.
Для нашего примера получим:
12,0 – 14,0; 14,0 – 16,0; 16,0 – 18,0; 18,0 – 20,0; 20,0 – 22,0; 22,0 – 24,0; 24,0 – 26,0.
Подобная запись означает, что признак непрерывный.
Если же варианты признака принимают строго определенные значения, например, только целые, но их количество слишком велико для построения дискретного ряда, то можно создать интервальный ряд, где нижняя граница интервала не будет совпадать с верхней границей следующего интервала.
Кроме того, в нашем примере мы могли бы сделать первый и последний интервалы открытыми, т.е. записать: «до 14,0», «24,0 и выше».

Слайд 14

4. Подсчитаем частоты.
При подсчете частот, если значение признака попадает на

границу интервала, то данная единица приписывается к тому интервалу, для которого ее значение является верхней границей, например, значение «16,0» в нашем примере будет относиться ко второму интервалу.

Группировки

Содержание

Результатом первичной группировки собранных статистических данных является построение ряда распределения, под

Ряды распределения делятся на атрибутивные и вариационные в зависимости от признака,

Распределение предприятий и организаций по формам собственности на 1 января 2003

Если признак, по которому строится ряд распределения, количественный, то ряд называется

Распределение работников предприятия по времени работы в страховой компании

Распределение предприятий-заемщиков по величине коэффициентов ликвидности

Интервалы интервального вариационного ряда имеют две границы: нижнюю и верхнюю. Интервалы

Если признак принимает ограниченное число значений, обычно не больше 10, строят

Пример.Предположим, что в результате статистического наблюдения получены следующие данные о средней

Ход построения интервального ряда распределения с равными интервалами1. Определим число интервалов.Число

2. Определим величину интервалов (i) по формуле:Для нашего примера: Интервалы вариационного

3. Определим границы интервалов.Интервалы, как правило, записывают таким образом, чтобы верхняя

4. Подсчитаем частоты. При подсчете частот, если значение признака попадает на

Похожие презентации