Содержание
- 2. Данные — это полученные эмпирическим путем и зафиксированные факты, характеризующие отдельные свойства объектов, процессов или явлений.
- 3. Можно говорить о двух наиболее распространенных определениях знаний. Знания представляют собой практическую информацию, которая активно управляет
- 4. Интеллектуальный капитал (ИК) – это знания, обладающие потенциальной ценностью, т.е. идеи. Интеллектуальный капитал (связи с клиентами,
- 5. Интеллектуальная собственность (ИС) – знания, которые являются чьей-либо собственностью, т.е. защищены патентом. Интеллектуальная собственность, по определению,
- 6. Классификация знаний
- 7. Процедурными считаются знания, применяемые для совершения действий и отвечающие на вопрос «как действовать?». Декларативные знания имеют
- 8. Формализованные знания – знания, которые можно описать, документировать, рассказать другим людям. Неформализованные знания – продукт личного
- 9. публикации; коммерческие базы данных и системы экспертных знаний; специальные документы об отраслевых знаниях; поток информации от
- 10. знания о ключевых для данной отрасли процессах – накопление лучшего опыта (ноу-хау) при выполнении основных задач;
- 11. хорошо структурированные знания (алгоритмы, формулы, теории, схемы, процессы); полуструктурированные знания (суждения, субъективные оценки, эвристические правила принятия
- 12. Менеджмент знаний как совокупность процессов. Обработка знаний и онтологии
- 13. Два ортогональных процесса КМ с обратной связью Knowledge Meta Process Knowledge Process
- 14. Сравнение двух ортогональных процессов работы со знаниями Knowledge Meta Process – идентификация новых знаний, их внедрение
- 15. Создание знаний Импортирование знаний «захват» (фиксирование) знаний - knowledge capture Поиск знаний Организация доступа к знаниям
- 16. Элементы знаний в Knowledge Process и Meta Process Таблица 1
- 17. Knowledge process
- 18. Создание знаний. Степени формальности знаний Таблица 2
- 19. Пример частично формальных знаний
- 20. Импортированные знания Для результативного КМ импортирование элементов знаний в СУЗ организации имеет не меньшее значение, чем
- 21. Фиксирование знаний. Инструментарий OntoAnnotate
- 22. Knowledge Meta Process: Methodology for Ontology-based Knowledge Management
- 23. Table 4: Ontology Requirements Specification Document (ORSD)
- 24. Table 5: Competency Questionnaire
- 25. Case Study: the Corporate History AnalyseR — CHAR. Решаемые проблемы Информационные архивы основаны на документах. Для
- 30. Скачать презентацию