Измерительная информационная система (ИИС)

Содержание

Слайд 2

Основные термины и определения: Метод измерений – совокупность приемов использования принципов

Основные термины и определения:

Метод измерений – совокупность приемов использования принципов и

средств измерений.
Принцип измерений – совокупность физических явлений, на которых основаны измерения.
Измерение – нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств.
Слайд 3

Основные термины и определения: Физическая величина – свойство, общее в качественном

Основные термины и определения:

Физическая величина – свойство, общее в качественном отношении

для многих физических объектов, но в количественном отношении индивидуальное для каждого объекта. Физическая величина = физическое свойство.
Единица физической величины (единица измерения) – физическая величина, которой по определению присвоено численное значение, равное единице.
Средства измерений делятся на меры, измерительные преобразователи, измерительные приборы, измерительные установки и измерительные информационные системы.
Слайд 4

Основные термины и определения: Измерительная информационная система (ИИС) – совокупность функционально

Основные термины и определения:

Измерительная информационная система (ИИС) – совокупность функционально

объединенных измерительных, вычислительных и других вспомогательных технических средств, предназначенная для получения измерительной информации, ее преобразования и обработки с целью представления потребителю в требуемом виде, либо автоматического осуществления логических функций контроля, диагностики, идентификации.
Слайд 5

Измерительная информация и ее количественные характеристики где – плотность распределения вероятностей

Измерительная информация и ее количественные характеристики
где – плотность распределения вероятностей возможных

значений измеряемой величины . Энтропию можно трактовать как среднюю неопределенность источника информации до начала процесса измерений.
Слайд 6

Измерительная информация и ее количественные характеристики. Количество информации , получаемое в

Измерительная информация и ее количественные характеристики.

Количество информации , получаемое в

результате измерения,
равно убыли неопределенности, то есть разности энтропий до и
после измерения:
Здесь – безусловная (априорная) энтропия,
описываемая плотностью вероятностей измеряемой величины
до начала процесса измерений. – условная энтропия,
т.е. энтропия величины при условии, что получен результат
измерений . Условная энтропия – мера оставшейся
неопределенности измеряемой величины после получения
отсчета , вызванная наличием погрешностей, помех и
собственных шумов в измерительной системе.
Слайд 7

Измерительная информация и ее количественные характеристики Если измерительный прибор имеет диапазон

Измерительная информация и ее количественные характеристики

Если измерительный прибор имеет

диапазон измерений от до , в пределах которого ожидается получение измеряемого значения , то безусловная энтропия источника информации, при условии равномерного закона распределения вероятности получить отсчет на шкале прибора , будет равна:
Слайд 8

Измерительная информация и ее количественные характеристики Условная энтропия определяется законом распределения погрешности измерительного устройства и равна:

Измерительная информация и ее количественные характеристики

Условная энтропия определяется

законом распределения погрешности измерительного устройства и равна:
Слайд 9

Измерительная информация и ее количественные характеристики Если погрешность равномерно распределена на

Измерительная информация и ее количественные характеристики

Если погрешность равномерно распределена

на интервале то условная энтропия равна:
При нормальном распределении погрешности с дисперсией условная энтропия равна:
Слайд 10

Измерительная информация и ее количественные характеристики Если погрешность описывается нормальным законом

Измерительная информация и ее количественные характеристики

Если погрешность описывается нормальным


законом распределения, то энтропийное значение погрешности равно:
Зависимость между энтропийным и среднеквадратическим значениями погрешности может быть представлена в виде:
где - энтропийный коэффициент.