Корреляционные зависимости

Сентябрь 4, 2022

Главная
Алгебра
Корреляционные зависимости

Содержание

2. КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ — зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
3. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — Раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости. Изучает усреднённый закон поведения каждой из
4. КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ? Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на другой фактор; Из
6. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) — количественная мера корреляции двух величин. - 1 ≤ ρ ≥ + 1;
7. КАК ВЫЧИСЛИТЬ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ? В MS Excel для определения коэффициента корреляции используется функция КОРРЕЛ из группы
9. Скачать презентацию

Слайд 2

КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
— зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не

контролируемому полностью разбросу.

Слайд 3

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ —
Раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости.
Изучает

усреднённый закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

Слайд 4

КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ?
Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние

на другой фактор;
Из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.

Слайд 5

Слайд 6

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) —
количественная мера корреляции двух величин.
- 1 ≤

ρ ≥ + 1;
если lρ l≈ 1, то корреляция сильная;
если lρ l≈ 0, то корреляция слабая;
значение ρ легко найти с помощью Excel.

Слайд 7

КАК ВЫЧИСЛИТЬ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ?
В MS Excel для определения коэффициента корреляции используется

функция КОРРЕЛ из группы статистических функций.