ЛЕКЦИЯ № 8 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.

§ 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Классификация корреляционных связей

§ 2. Статистические методы моделирования связей

метод сопоставления параллельных рядов;

метод

Позволяет установить наличие
связи между признаками,
направление связи.
Для этого факторы располагают
по

Для изучения влияния фактора
группировки используются общая,
межгрупповая и средняя
из внутригрупповых дисперсий.
С их

Корреляционный анализ
измеряет тесноту известной связи между факторами и результатом, оценивает факторы,

Корреляционно -регрессионный
анализ
осуществляет построение
аналитического выражения
зависимости признаков,
оценивает это аналитическое
выражение,

САМОСТОЯТЕЛЬНО ИЗУЧИТЬ:

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ СВЯЗИ МЕЖДУ АТРИБУТИВНЫМИ ПРИЗНАКАМИ;
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ АДЕКВАТНОСТИ УРАВНЕНИЙ

УРАВНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИИ ЭТО- математическое выражение связи признаков, которое представляет собой приближение

УРАВНЕНИЯ ПАРНОЙ КОРРЕЛЯЦИИ

и т.д.

Для определения параметров a и b в уравнении линейной парной корреляции

Экономический смысл параметров уравнения линейной корреляции

Последовательность выполнения корреляционного и регрессионного анализа

1. Графическое изображение исходных данных в виде ломаной линии для выбора типа

Коэффициенты для определения силы, тесноты и направления связи

Шкала Чеддока

ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ

Состоит в проверке
равенства коэффициентов:
детерминации;
линейного коэффициента
корреляции

Пример

Пример

Найти корреляционную
зависимость признаков,
оценить направление,
силу и тесноту
связи признаков.

ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ
ЗАВИСИМОСТИ ПРИБЫЛИ ОТ ЗАТРАТ

Рассчитаем параметры уравнения линейной парной корреляции, проверим адекватность построенной модели, оценим

b=-0,5392
a=1024,728

σx=115,797
σy=76,627
η=0,815

rxy=0,815