ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА

Содержание

3. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
4. СРЕДНЕЕ – показывает центральное положение переменной и рассматривается совместно с доверительным интервалом. Чем больше размер выборки,
5. МОДА – значение, наиболее часто встречающееся в выборке. МЕДИАНА – значение, которое разбивает выборку на две
6. ПОКАЗАТЕЛИ РАЗБРОСА
7. СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ – мера разброса (вариабельности, изменчивости) данных АМПЛИТУДА (ИНТЕРВАЛ) – мера вариабельности признака. Вычисляется по
8. ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
9. КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ – мера несимметричности распределения. если значение коэффициента асимметрии отчетливо отличается от 0, то распределение
10. As Ex - + - +
11. ГИСТОГРАММА
17. ПОЛИГОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
22. ИНСТРУМЕНТЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ
23. НАДСТРОЙКА «АНАЛИЗ ДАНЫХ» (ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА) – MS EXCEL ФУНКЦИИ (МАСТЕР ФУНКЦИЙ) – MS EXCEL и OOF.CALK
24. ПРИМЕР 1
26. Надстройка “АНАЛИЗ ДАННЫХ” В MS EXCEL
36. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ НАБОР ФУНКЦИЙ В EXCEL и CALC
46. ЗАДАНИЯ: Из имеющихся показателей выберите наиболее информативный показатель. Опишите словами выборки на основе полученных значений показателей
47. ЛИТЕРАТУРА: Б.А.Кобринский, Т.В.Зарубина «Медицинская информатика». – М., Академия, 2009 Н.В.Макарова «Информатика. Практикум по технологии работы на
49. Скачать презентацию

Слайд 2

Слайд 3

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ

Слайд 4

СРЕДНЕЕ – показывает центральное положение переменной и рассматривается совместно с доверительным

интервалом.
Чем больше размер выборки, тем более надежна оценка среднего.
Чем больше разброс (изменчивость) данных, тем менее надежна оценка среднего.

Слайд 5

МОДА – значение, наиболее часто встречающееся в выборке.
МЕДИАНА – значение, которое

разбивает выборку на две равные части.
если выборка – нечетная, то значение медианы равно варианте равноудаленной от X1 и от Хn
если выборка – четная, то значение медианы равно среднему арифметическому двух срединных значений.

Слайд 6

ПОКАЗАТЕЛИ РАЗБРОСА

Слайд 7

СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ – мера разброса (вариабельности, изменчивости) данных
АМПЛИТУДА (ИНТЕРВАЛ) – мера

вариабельности признака. Вычисляется по формуле: Хmax – Xmin
ДИСПЕРСИЯ – мера рассеивания (отклонения от среднего).
чем больше дисперсия, тем выше степень разброса, и тем сложнее предсказать результат следующих измерений.
чем меньше дисперсия, тем более плотно расположены наблюдаемые значения вблизи среднего, и тем проще предсказать результат дальнейших измерений.

Слайд 8

ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 9

КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ – мера несимметричности распределения.
если значение коэффициента асимметрии отчетливо отличается

от 0, то распределение является асимметричным.
если распределение нормальное, то значение коэффициента асимметрии равно 0.
ЭКСЦЕСС – показатель «пикообразности» распределения.
если значение эксцесса значимо отлично от 0, то функция плотности имеет либо более закругленный, либо более острый пик плотности нормального распределения.
если распределение нормальное, то значение эксцесса равно 0.

Слайд 10