определение и предмет социально-экономической статистики

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
определение и предмет социально-экономической статистики

Содержание

2. Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status, что означает «определенное положение вещей» - состояние). В средние
3. Две школы статистической науки немецкая описательная; английская школа политических арифметиков.
4. Описательная школа Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) . Задачей статистики является описание
5. Политические арифметики В. Петти (1623-1687), А. Кетле (1796-1874), Ф. Гальтон (1822-1911), К. Пирсон (1857-1936), Р Фишер.
6. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом
7. социально-экономическая статистика отрасль знаний отрасль практической деятельности
8. Социально-экономическая статистика как отрасль знаний Социально-экономическая статистика как отрасль знаний представляет собой сложную разветвленную систему научных
9. Социально-экономическая статистика как отрасль практической деятельности Социально-экономическая статистика как отрасль практической деятельности направлена на выполнение органами
10. Объект изучения социально-экономической статистики - общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую
11. Структура социально-экономической статистики
12. Основными разделами социально-экономической статистики как науки являются: Теория статистики Экономическая статистика и ее отраслевые статистики Социально-демографическая
13. Теория статистики рассматривает вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия, принципы и методы.
14. Экономическая статистика и ее отраслевые статистики изучают экономику народного хозяйства в целом и отдельные его отрасли
15. Статистика населения изучает процессы и явления, происходящие в области народонаселения, - численность, состав населения, рождаемость, смертность,
16. Социальная статистика изучает социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг,
17. Предмет исследования Социально-экономическая статистика, базируясь на положениях экономической теории, исследует количественное выражение многих экономических категорий, динамику,
18. Категории статистики Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие
19. статистическая закономерность - закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявляющаяся лишь в большой массе
20. Закон больших чисел Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений при обобщении данных по достаточно
21. Статистическая совокупность - множество единиц изучаемого явления, объединенных качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц
22. Однородная совокупность Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков являются общими для всех
23. Разнородная совокупность Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
24. Единицы статистической совокупности представляют собой качественно однородные первичные элементы этой совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой
25. Признак - качественная особенность единицы совокупности. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность,
26. Группы признаков По характеру отображения свойств единиц изучаемой, совокупности признаки делятся на две основные группы: признаки,
27. Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение Дискретно варьируемые признаки - это признаки, отдельные значения которых отличаются друг
28. Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение Непрерывно варьирующие или непрерывные признаки - признаки, значения которых отличаются друг
29. Признаки, не имеющие непосредственное количественное выражение обычно называют атрибутивными. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются
30. Классификация признаков по способу измерения Первичные, или учитываемые, Вторичные, или расчетные.
31. Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены
32. Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатом познания
33. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель
34. Классификация признаков по отношению к характеризуемому объекту: прямые (непосредственные) косвенные
35. Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека,
36. Косвенные признаки являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в
37. Классификация признаков по отношению ко времени: моментные интервальные
38. Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на
39. Интервальные признаки - признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени:
40. Моментные признаки — характеристики состояния, а интервальные — характеристики процесса. Различие между моментными и интервальными признаками
41. Особенность статистического исследования - изучение только варьирующих признаков, т.е. признаков, принимающих различные значения (для атрибутивных, альтернативных
42. Статистический показатель обобщающая количественная характеристика какого-то свойства совокупности. два основных вида: учетно-оценочные показатели, аналитические показатели.
43. Учетно-оценочные показатели показывают размеры, объемы, уровни изучаемого явления. Аналитические показатели показывают, как развивается изучаемое явление, из
44. Социально-экономическая статистика В экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде
45. Методы исследования В своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы теории статистики, опирается на них
46. Метод статистики - это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Она включает в
47. Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся
48. Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации.
49. Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных
50. Задачи социально-экономической статистики
51. Основными задачами социально-экономической статистики являются: Предоставление органам государственного управления информации, необходимой для принятия решений по широкому
53. Скачать презентацию

Слайд 2

Слово «статистика»
имеет латинское происхождение (от status, что означает «определенное положение вещей»

- состояние).
В средние века оно использовалось для характеристики политического состояния государства и употреблялось в значении слова «государствоведение».
В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем, выпустившим книгу о государствоведении.

Слайд 3

Две школы статистической науки
немецкая описательная;
английская школа политических арифметиков.

Слайд 4

Описательная школа
Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) .
Задачей

статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т. п. - только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т. е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения.

Слайд 5

Политические арифметики
В. Петти (1623-1687), А. Кетле (1796-1874),
Ф. Гальтон (1822-1911), К. Пирсон

(1857-1936), Р Фишер.
ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых харак- теристик -меры веса и числа.
от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению, исследованию, оценке и выработке вероятных гипотез будущего развития.

Слайд 6

Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений,

осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности.
А. Кетле первым применил современные методы сбора данных, его считают основоположником учения о средних величинах.

Слайд 7

социально-экономическая статистика
отрасль знаний
отрасль практической деятельности

Слайд 8

Социально-экономическая статистика как отрасль знаний
Социально-экономическая статистика как отрасль знаний представляет

собой сложную разветвленную систему научных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Слайд 9

Социально-экономическая статистика как отрасль практической деятельности
Социально-экономическая статистика как отрасль практической

деятельности направлена на выполнение органами государственной статистики и другими организациями работы по сбору и обобщению числовых данных, характеризующих те или иные явления и процессы общественной жизни.

Слайд 10

Объект изучения социально-экономической статистики
- общество во всем многообразии его форм

и проявлений.
Это связывает социально-экономическую статистику со всеми другими науками, изучающими общество, протекающие в нем процессы, закономерности его развития, - с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др.

Слайд 11

Структура социально-экономической статистики

Слайд 12

Основными разделами социально-экономической статистики как науки являются:
Теория статистики
Экономическая статистика и ее

отраслевые статистики

Социально-демографическая статистика

Слайд 13

Теория статистики
рассматривает вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие

категории, понятия, принципы и методы.

Слайд 14

Экономическая статистика и ее отраслевые статистики
изучают экономику народного хозяйства в

целом и отдельные его отрасли
(статистика промышленности, сельского хозяйства, лесного хозяйства, транспорта, связи, строительства и т. д.)

Слайд 15

Статистика населения
изучает процессы и явления, происходящие в области народонаселения, -

численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция населения и т.п.

Слайд 16

Социальная статистика
изучает социальные явления
(политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных

благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства, образования, здравоохранения и т.д.)

Слайд 17

Предмет исследования
Социально-экономическая статистика, базируясь на положениях экономической теории, исследует количественное

выражение многих экономических категорий, динамику, структуру, взаимосвязи конкретных экономических явлений, закономерности их развития в данных условиях места и времени.

Слайд 18

Категории статистики
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий,
т.е. понятий,

которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Слайд 19

статистическая закономерность
- закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявляющаяся

лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной её единичным элементам случайности.

Слайд 20

Закон больших чисел
Свойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений при

обобщении данных по достаточно большому числу единиц, находит свое отражение в законе больших чисел, сущность которого состоит в том, что
по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов взаимопогашается и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Слайд 21

Статистическая совокупность
- множество единиц изучаемого явления, объединенных качественной однородностью, определенной целостностью,

взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.

Слайд 22

Однородная совокупность
Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков

являются общими для всех единиц.
Например, принадлежность предприятий к одной и той же отрасли.

Слайд 23

Разнородная совокупность
Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Слайд 24

Единицы статистической совокупности
представляют собой качественно однородные первичные элементы этой совокупности.
Каждая

единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.
Решение вопроса о единице и границах совокупности определяется целью исследования.

Слайд 25

Признак
- качественная особенность единицы совокупности.
Статистика изучает явления через их признаки: чем

более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют её значения.

Слайд 26

Группы признаков
По характеру отображения свойств единиц изучаемой, совокупности признаки делятся на

две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение;
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения.

Слайд 27

Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение
Дискретно варьируемые признаки - это признаки, отдельные

значения которых отличаются друг от друга на некоторую конечную величину (обычно целое число).
Так, дискретные признаки мы используем, когда проводится группировка, например, магазинов по числу в них отделов или касс.

Слайд 28

Признаки, имеющие непосредственное количественное выражение
Непрерывно варьирующие или непрерывные признаки - признаки,

значения которых отличаются друг от друга на сколько угодно малую величину и могут принимать любые значения на некотором интервале.
К ним относятся индексы экономического состояния, среднедушевые доходы, весовые и объемные характеристики товаров.

Слайд 29

Признаки, не имеющие непосредственное количественное выражение
обычно называют атрибутивными.
В этом случае отдельные

единицы совокупности различаются своим содержанием.
В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Слайд 30

Классификация признаков
по способу измерения
Первичные, или учитываемые,
Вторичные, или расчетные.

Слайд 31

Первичные признаки
характеризуют единицу совокупности в целом.
Это абсолютные величины. Они могут

быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе независимо от их статистического изучения.
Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии.

Слайд 32

Вторичные, или расчетные, признаки
не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами

человеческого сознания, результатом познания изучаемого объекта.
Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда.

Слайд 33

Вторичные признаки
представляют собой соотношения первичных признаков:
деление объема выпущенной продукции на

численность работников дает показатель производительности труда.
Несмотря на расчетный характер, вторичные признаки тоже имеют объективный характер.

Слайд 34

Классификация признаков
по отношению к характеризуемому объекту:
прямые (непосредственные)
косвенные

Слайд 35

Прямые (непосредственные) признаки
— это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими

характеризуется.
Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Слайд 36

Косвенные признаки
являются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся

к объекту, входящим в него.
Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы.

Слайд 37

Классификация признаков
по отношению ко времени:
моментные
интервальные

Слайд 38

Моментные признаки
характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом

статистического исследования.
Они существуют на любой момент и характеризуют наличие чего-либо: численность населения, стоимость фондов, размеры жилой площади.

Слайд 39

Интервальные признаки
- признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать

только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не на момент времени.
Таковы число родившихся, умерших, объем промышленной продукции, сумма полученной прибыли.

Слайд 40

Моментные признаки — характеристики состояния, а интервальные — характеристики процесса.
Различие

между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относятся только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака.

Слайд 41

Особенность статистического исследования
- изучение только варьирующих признаков, т.е. признаков, принимающих различные

значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющих различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Слайд 42

Статистический показатель
обобщающая количественная характеристика какого-то свойства совокупности.
два основных вида:
учетно-оценочные показатели,

аналитические показатели.

Слайд 43

Учетно-оценочные показатели показывают размеры, объемы, уровни изучаемого явления.
Аналитические показатели показывают, как

развивается изучаемое явление, из каких частей состоит целое, т.е. в каком соотношении находятся части целого между собой и как распространяется явление в пространстве.
К аналитическим относят относительные и средние величины, показатели вариации и т.п.

Слайд 44

Социально-экономическая статистика
В экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов

для проверки, а в ряде случаев – для уточнения отдельных постулатов, концепций положений и выводов.
Например, еще 300 лет назад выдающийся экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, доля производства товаров будет сокращаться.

Слайд 45

Методы исследования
В своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы

теории статистики, опирается на них и развивает их.
Это прежде всего метод массового статистического наблюдения, метод группировок, метод обобщающих показателей – абсолютных и относительных величин, средних величин, индексный метод и др.

Слайд 46

Метод статистики
- это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой

предмет.
Она включает в себя три группы собственно методов:
метод массовых наблюдений, метод группировок, метод обобщающих показателей.

Слайд 47

Статистическое наблюдение
заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации

всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Требования массовости единиц наблюдения обусловливается тем, что изучаемые статистикой закономерности проявляются в достаточно большом массиве данных на основе действия закона чисел.

Слайд 48

Метод группировок
дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты

подвергать систематизации и классификации.
Это второй этап статистического исследования.

Слайд 49

Метод обобщающих показателей
позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических

величин - абсолютных, относительных и средних.
На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

Слайд 50

Задачи социально-экономической статистики

Слайд 51

Основными задачами социально-экономической статистики являются:
Предоставление органам государственного управления информации, необходимой для

принятия решений по широкому кругу вопросов, связанный с формированием экономической политики;

Обеспечение информацией о развитии экономики и социальной сферы руководителе предприятий и компаний, менеджеров и бизнесменов, необходимой для лучшего понимая макроэкономического климата;

Информирование об основных итогах и тенденциях социально-экономического развития широкой общественности, научно-исследовательских учреждений, общественно-политических организаций и отдельных лиц

определение и предмет социально-экономической статистики

Содержание

Слово «статистика»имеет латинское происхождение (от status, что означает «определенное положение вещей»

Две школы статистической наукинемецкая описательная;английская школа политических арифметиков.

Описательная школаГ. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) .Задачей

Политические арифметикиВ. Петти (1623-1687), А. Кетле (1796-1874),Ф. Гальтон (1822-1911), К. Пирсон

Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений,

социально-экономическая статистикаотрасль знанийотрасль практической деятельности

Социально-экономическая статистика как отрасль знаний Социально-экономическая статистика как отрасль знаний представляет

Социально-экономическая статистика как отрасль практической деятельности Социально-экономическая статистика как отрасль практической

Объект изучения социально-экономической статистики - общество во всем многообразии его форм

Структура социально-экономической статистики

Основными разделами социально-экономической статистики как науки являются:Теория статистикиЭкономическая статистика и ее

Теория статистики рассматривает вопросы сущности статистики как науки, ее предмета, общие

Экономическая статистика и ее отраслевые статистики изучают экономику народного хозяйства в

Статистика населения изучает процессы и явления, происходящие в области народонаселения, -

Социальная статистикаизучает социальные явления(политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных

Предмет исследования Социально-экономическая статистика, базируясь на положениях экономической теории, исследует количественное

Категории статистикиСвой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий,

статистическая закономерность- закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, то есть проявляющаяся

Закон больших чиселСвойство статистических закономерностей проявляться лишь в массе явлений при

Статистическая совокупность- множество единиц изучаемого явления, объединенных качественной однородностью, определенной целостностью,

Однородная совокупностьСовокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков

Разнородная совокупностьСовокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.

Единицы статистической совокупностипредставляют собой качественно однородные первичные элементы этой совокупности. Каждая

Признак- качественная особенность единицы совокупности.Статистика изучает явления через их признаки: чем

Группы признаковПо характеру отображения свойств единиц изучаемой, совокупности признаки делятся на

Признаки, имеющие непосредственное количественное выражениеДискретно варьируемые признаки - это признаки, отдельные

Признаки, имеющие непосредственное количественное выражениеНепрерывно варьирующие или непрерывные признаки - признаки,

Признаки, не имеющие непосредственное количественное выражениеобычно называют атрибутивными.В этом случае отдельные

Классификация признаковпо способу измеренияПервичные, или учитываемые, Вторичные, или расчетные.

Первичные признакихарактеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут

Вторичные, или расчетные, признакине измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами

Вторичные признакипредставляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на

Классификация признаков по отношению к характеризуемому объекту:прямые (непосредственные) косвенные

Прямые (непосредственные) признаки— это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими

Косвенные признакиявляются свойствами, присущими не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся

Классификация признаков по отношению ко времени:моментные интервальные

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом

Интервальные признаки- признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать

Моментные признаки — характеристики состояния, а интервальные — характеристики процесса. Различие

Особенность статистического исследования- изучение только варьирующих признаков, т.е. признаков, принимающих различные

Статистический показательобобщающая количественная характеристика какого-то свойства совокупности.два основных вида: учетно-оценочные показатели,

Учетно-оценочные показатели показывают размеры, объемы, уровни изучаемого явления.Аналитические показатели показывают, как

Социально-экономическая статистика В экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов

Методы исследования В своих исследованиях социально-экономическая статистика использует методы и принципы

Метод статистики- это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой

Статистическое наблюдениезаключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации

Метод группировокдает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты

Метод обобщающих показателейпозволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических