Содержание
- 2. Содержание лекций Общие сведения о стохастических системах Случайные события Случайные величины Непрерывные случайные величины Многомерное распределение
- 3. Общие сведения о стохастических системах (1) В практических задачах системой обычно называют любую совокупность взаимодействующих предметов
- 4. Общие сведения о стохастических системах (2) Основной характеристикой системы является ее оператор, определяющий механизм формирования выходного
- 5. Общие сведения о стохастических системах (3)
- 6. Общие сведения о стохастических системах (4) Стохастической системой называется такая система, которая ставит в соответствие любому
- 7. Общие сведения о стохастических системах (5) Математической моделью системы называется совокупность четырех элементов: 1) пространства состояний,
- 8. Общие сведения о стохастических системах (6) Классификация систем по типу поведения Общее абстрактное описание (абстрактная модель)
- 9. Общие сведения о стохастических системах (7) Теория вероятностей изучает количественные закономерности, которым следуют случайные явления, если
- 10. Случайные события (1) Будем называть испытанием (опытом, наблюдением, измерением) некоторую совокупность действий. Предполагается, в общем случае,
- 11. Случайные события (2)
- 12. Случайные события (3) Если вероятность появления события В изменяется в зависимости от того, произошло или нет
- 13. Случайные события (4) Пример1. В ящике лежат шары: 4 белых, 10 красных, 8 зеленых, 9 коричневых.
- 14. Случайные события (5) Пример2. В вопросах к зачету имеются 75% вопросов, на которые студенты знают ответы.
- 15. Случайные величины(1) Под случайной величиной понимается величина, которая в результате опыта со случайным исходом принимает то
- 16. Случайные величины(2) Закон распределения дискретной случайной величины представляет собой перечень всех её возможных значений и соответствующих
- 17. Случайные величины(3) Математическое ожидание дискретной случайной величины есть сумма произведений всех её возможных значений на их
- 18. Случайные величины(4) Дисперсия дискретной случайной величины есть математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от её математического
- 19. Случайные величины(5) Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины, оно же стандартное отклонение или среднее квадратичное отклонение
- 20. Непрерывные случайные величины(1) Экспоненциальное распределение Мат. ожидание M=1/λ Дисперсия D=1/λ2
- 21. Непрерывные случайные величины(2) Нормальное распределение (закон Гаусса)
- 22. Непрерывные случайные величины(3) Нормальное распределение (закон Гаусса)
- 23. Непрерывные случайные величины(4) С помощью нормального распределения определяются три распределения, которые в настоящее время часто используются
- 24. Непрерывные случайные величины(5) Распределение t Стьюдента – это распределение случайной величины где случайные величины U и
- 25. Непрерывные случайные величины(6) Распределение Фишера – это распределение случайной величины где случайные величины Х1 и Х2
- 26. Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин Многомерной случайной величиной называется величина, которая при проведении опыта
- 27. Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин Многомерные случайные величины могут быть непрерывными, т.е. принимать любые
- 28. Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин Многомерные случайные величины могут быть дискретными, т.е. каждая компонента
- 29. Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин Математическим ожиданием многомерной случайной величины называется вектор, компоненты которого
- 30. Многомерное распределение дискретных и непрерывных случайных величин Коэффициент ковариации случайных величин zi , zj , обозначаемый
- 31. Корреляционный анализ Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами. с помощью корреляционного
- 32. Корреляционный анализ
- 34. Скачать презентацию