Презентация____

Содержание

Слайд 2

Отличительная особенность игры с природой состоит в том, что в ней

Отличительная особенность игры с природой состоит в том, что в ней

имеется один активный игрок (игрок 1), а игрок 2 (природа) не действует сознательно против игрока 1 (по образному выражению А. Эйнштейна, природа сложна, но не злонамеренна), а выступает как не имеющий конкретной цели партнер по игре, который выбирает свои ходы случайным образом. Термин «природа» характеризует некую объективную действительность.

Природа может принимать одно из своих возможных состояний и не имеет целью получение выигрыша.

Слайд 3

Игра с природой представляется в виде платежной матрицы, элементы которой –

Игра с природой представляется в виде платежной матрицы, элементы которой –

выигрыши игрока А, но не являются проигрышами природы П.

aij – выигрыш игрока 1 при выборе им i-й стратегии, а игроком 2 – j-й стратегии
(i= 1,2,…,m; j = 1,2,…,n).

Следует сразу отметить, что мажорирование стратегий в игре с природой имеет определенную специфику: исключать из рассмотрения можно лишь доминируемые стратегии 1-го игрока.

Слайд 4

Если для всех j = 1,2,…,n выполняется условие aqj ≤ akj,

Если для всех j = 1,2,…,n выполняется условие aqj ≤ akj,

то q-ю стратегию игрока 1 можно не рассматривать и удалить из матрицы А. Столбцы же, которые отвечают стратегиям игрока 2 (природы) исключать из матрицы игры А недопустимо, т.к. природа не стремится к выигрышу и для нее нет целенаправленно выигрышных или проигрышных стратегий. С одной стороны отсутствие противодействия упрощает игроку 1 задачу выбора решения, но имеет место проблема обоснования выбора, так как гарантированный результат не известен.
Слайд 5

Методы принятия решений в играх с природой зависят от характера неопределенности

Методы принятия решений в играх с природой зависят от характера неопределенности

в поведении игрока 2, т.е. от того, известны или нет вероятности состояний (стратегий) природы. В первом случае мы имеем ситуацию риска, а во втором – полной неопределенности. В силу этого иногда игру с природой задают не в виде матрицы выигрышей, а в виде матрицы рисков или матрицы упущенных возможностей .

Риском rij игрока 1 при использовании им i-й стратегии и при j-м состоянии среды (природы) называется разность между выигрышем, который игрок получил бы, если бы он знал, что наступит j-е состояние среды и выигрышем, который игрок получит, не обладая этой информацией. Зная j-е состояние природы, игрок выбирает ту стратегию, при которой его выигрыш максимален, т.е.

Слайд 6

Например, для матрицы выигрышей b1= 6; b2= 5; b3= 9; b4= 7. Поэтому матрица рисков

Например, для матрицы выигрышей

b1= 6; b2= 5;
b3= 9; b4=

7.

Поэтому матрица рисков

Слайд 7

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В данной ситуации используются следующие

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ПОЛНОЙ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

В данной ситуации используются следующие

критерии:
максимакса,
Вальда,
Сэвиджа,
Гурвица.
Рассмотрим подробнее критерии максимакса, Вальда и Сэвиджа.
Слайд 8

определяет стратегию, максимизирующую максимальные выигрыши для каждого состояния природы. Наилучшим признается

определяет стратегию, максимизирующую максимальные выигрыши для каждого состояния природы. Наилучшим признается

решение, при котором достигается максимальный выигрыш, равный

Критерий максимакса (критерий крайнего оптимизма)

Для матрицы А наилучшим решением будет А2, при котором достигается максимальный выигрыш, равный 9.

Ситуации, требующие применения такого критерия в экономике используют игроки, поставленные в безвыходное положение, при котором они руководствуются принципом «или пан, или пропал».

Слайд 9

Максиминный критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма) рассматривает природу как агрессивно настроенного

Максиминный критерий Вальда (критерий крайнего пессимизма)

рассматривает природу как агрессивно настроенного

и сознательно действующего противного, аналогичного тому, который был рассмотрен в матричной игре двух лиц с нулевой суммой. Выбирается решение, для которого достигается значение

Т.е. для матрицы А

что соответствует третьей стратегии А3 игрока 1.

Такая стратегия ориентируется на худший случай, когда игрок не заинтересован в крупной удаче, но хочет застраховать себя от неожиданных
проигрышей.

Слайд 10

Критерий минимаксного риска Сэвиджа аналогичен выбору стратегии по критерию Вальда, но

Критерий минимаксного риска Сэвиджа

аналогичен выбору стратегии по критерию Вальда, но игрок

руководствуется не платежной матрицей A, а матрицей рисков R:

Минимально возможный из самых крупных рисков, равный 3, достигается при использовании третьей стратегии А3.

Слайд 11

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА В этом случае различным состояниям природы

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА

В этом случае различным состояниям природы поставлены

в соответствие соответствующие вероятности. Таким образом, игрок 1 принимает решение на основе критерия максимального ожидаемого среднего выигрыша или минимального ожидаемого среднего риска.

Если для некоторой игры с природой, заданной платежной матрицей A={aij} стратегиям природы Пj (j=1,2,…,n) соответствуют вероятности pj, то оптимальной стратегией игрока 1 будет та, которая обеспечивает ему максимальный средний выигрыш (максимизирует математическое ожидание выигрыша), т.е.

Слайд 12

Применительно к матрице упущенных возможностей (матрице рисков) оптимальной будет стратегия, обеспечивающая ему минимальный средний риск:

Применительно к матрице упущенных возможностей (матрице рисков) оптимальной будет стратегия, обеспечивающая

ему минимальный средний риск:
Слайд 13

Пусть для данной платежной матрицы р1 = 0,1; р2 = р3

Пусть для данной платежной матрицы р1 = 0,1; р2 = р3

= 0,2; р4 = 0,4; р5=0,1.

ТОГДА:

45,5