Содержание
- 2. Немного недавней истории 11/2011 2014 2016 2017 Термин Industry 4.0 Реабилитация термина «искусственный интеллект» Применение ИИ
- 3. Ожидания Повышение эффективности Повышение надёжности Измерение трудноизмеримых величин Полная автоматизация управления Самообучение Извлечение принципиально новых знаний,
- 4. Применения ИИ сегодня Виртуальные сенсоры Предсказательные решения Оптимизационные решения
- 5. Оптимизация Примеры Оптимизация добавок (ферросплавы) Оптимизация параметров (режимы термообработки) Оптимизация раннего передела для оптимизации позднего 2-5%
- 6. Предсказания Примеры Прогноз качества продукции (слябы) Прогноз снижения производительности оборудования (электролизеры) Прогноз отказов и поломок критичного
- 7. Виртуальные сенсоры Примеры Химический состав сырья на установке ГФУ с прогнозом на 15 минут Критерии выбора
- 8. Что происходит сейчас? Первые проекты и сервисы Приобретается опыт Сбора, подготовки, передачи и обработки данных Измерения
- 9. Ближние перспективы Расширение рамок, комплексная оптимизация Больше эффект Сложнее сделать Больше риски Автоматизация контроля решений Формирование
- 10. Переход на следующий уровень Происходит неоднородно Где-то уже сделано Где-то еще не начиналась Три этапа Подсказки
- 11. Дальние перспективы Самообучение без участия аналитиков (data scientists) пока что утопия Получение знаний и инсайтов пока
- 12. Российская специфика Общие проблемы Освоение новой парадигмы, интеграция отраслевой науки и новых технологий Технические трудности со
- 14. Скачать презентацию