Спектральный метод анализа электронных цепей

Содержание

Слайд 2

Учебные вопросы: 1. Несинусоидальные колебания в электрических цепях. Методы анализа. 2.

Учебные вопросы:

1. Несинусоидальные колебания в электрических цепях. Методы анализа.

2. Спектры типовых

сигналов

Литература:

1. Зевеке Г.В., Ионкин А.В., Нетушил А.В.,Страков С.В. Основы теории цепей: Учебник для вузов, - М.: Энергоатомиздат, 1999 г, с. 234 – 249

2. Бакалов В.П., Игнатов А.Н., Крук Б.И. Основы теории электрических цепей и электроники: Учебник для вузов, - М.: Радио и связь, 1999 г, с. 103 – 117.

3. Касаткин А.С., Немцов М.В. Электротехника: Учебник для вузов, - М.: Высшая школа, 2003 г, с. 37 –83.

4. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов, Под ред. Самойло К.А.- М.: Высшая школа, 2002 г, с. 41 – 65.

Слайд 3

1. Несинусоидальные воздействия в электрических цепях. Методы анализа В основе методов

1. Несинусоидальные воздействия в электрических цепях. Методы анализа

В основе методов анализа

и синтеза электрических цепей, находящихся под воздействием периодических несинусоидальных и непериодических токов и напряжений лежит спектральное представление несинусоидальных воздействий, базирующееся на разложении в ряд или интеграл Фурье.

Из курса математического анализа известно, что всякая периодическая функция f(t), удовлетворяющая условиям Дирихле (если функция f(t) на периоде Т имеет конечное число разрывов первого рода и конечное число максимумов и минимумов, что для реальных электрических сигналов обычно выполняется сигналов), то она может быть разложена в ряд Фурье:

1.1 Периодические воздействия

Слайд 4

Представляет собой среднее за период значение f(t) (функция f(t) может иметь

Представляет собой среднее за период значение f(t) (функция f(t) может иметь

смысл как тока, так и напряжения) и называется постоянной составляющей.

Таким образом, ряд Фурье показывает, что любая периодическая функция f(t) может быть разложена на постоянную составляющую а0/2 и совокупность гармонических колебаний составляющих гармоник Аmk с кратными частотами:

В задачах анализа цепей при периодических воздействиях удобно пользоваться комплексным рядом Фурье. Такой ряд получится, если временную функцию n-й гармоники записать, используя формулу Эйлера, в виде суммы показательных функций:

Слайд 5

СПЕКТРЫ Фазовый дискретный (линейчатый) спектр Амплитудный дискретный (линейчатый) спектр

СПЕКТРЫ

Фазовый дискретный (линейчатый) спектр

Амплитудный дискретный (линейчатый) спектр

Слайд 6

1.2 Непериодические воздействия Для непериодических сигналов используются спектральные представления, базирующееся на паре преобразований Фурье.

1.2 Непериодические воздействия

Для непериодических сигналов используются спектральные представления, базирующееся на паре

преобразований Фурье.
Слайд 7

Прямое и обратное преобразования Фурье составляют основу спектрального анализа сигналов Спектральную

Прямое и обратное преобразования Фурье составляют основу спектрального анализа сигналов

Спектральную плотность

можно представить в показательной форме

Модуль спектральной плотности определяет амплитудный спектр сигнала

Вид модуля F(ω)=|F(jω| позволяет судить о распределении энергии в спектре непериодического сигнала, определяемом равенством Парсеваля (теоремой Рэлея)

В отличии от линейчатого (дискретного) спектра периодических сигналов спектр непериодического сигнала носит сплошной характер (т.к. разность между соседними частотными составляющими равная dω бесконечно мала)

Слайд 8

T/2 -T/2 u(t) Первая гармоника Третья гармоника

T/2

-T/2

u(t)

Первая гармоника

Третья гармоника

Слайд 9

Свойства сигналов и их спектров Для сигналов f(t) и их спектров

Свойства сигналов и их спектров

Для сигналов f(t) и их спектров F(jω)

справедлив ряд свойств:

Ширина спектра сигнала увеличивается при сжатии сигнала во времени (уменьшении длительности сигнала) и наоборот, уменьшается при растяжении сигнала во времени.

Слайд 10

2. Спектры типовых сигналов Для теоретических и экспериментальных исследований характеристик электрических

2. Спектры типовых сигналов

Для теоретических и экспериментальных исследований характеристик электрических цепей

и передачи сообщений по каналам связи используются различные типы сигналов: гармонические колебания, уровни постоянных напряжений, последовательности прямоугольных импульсов и т.п. Особо важную роль в теоретических исследованиях играют испытательные сигналы в форме единичной функции 1(t) и единичной импульсной функции δ(t) – функции Дирака

Единичная функция

Обобщенное преобразование Фурье

Спектр единичной функции

Слайд 11

Амплитудный спектр Фазовый спектр Единичная импульсная функция Эта функция является нереализуемой

Амплитудный спектр

Фазовый спектр

Единичная импульсная функция

Эта функция является нереализуемой математической абстракцией, однако

обладает рядом интересных свойств и играет важную роль в теоретических исследованиях.

Фильтрующее свойство δ(t) функции

Спектр дельта функции

δ(t) функция имеет равномерный амплитудный и нулевой фазовый спектры

Слайд 12

Спектр постоянной составляющей Спектр гармонического колебания Обратное преобразование Фурье

Спектр постоянной составляющей

Спектр гармонического колебания

Обратное преобразование Фурье

Слайд 13

Спектр последовательности прямоугольных импульсов τИ Комплексная амплитуда k-й гармоники будет равна

Спектр последовательности прямоугольных импульсов

τИ

Комплексная амплитуда k-й гармоники будет равна

Слайд 14

Слайд 15

ω Amk(ω) 2π/τИ 4π/τИ 6π/τИ Огибающая амплитудного спектра

ω

Amk(ω)

2π/τИ

4π/τИ

6π/τИ

Огибающая амплитудного спектра

Слайд 16

Амплитудно-частотный спектр такой последовательности импульсов Огибающая амплитудного спектра имеет много лепестков:

Амплитудно-частотный спектр такой последовательности импульсов

Огибающая амплитудного спектра имеет много лепестков: первый

из которых занимает интервал частот от 0 до (2π⁄τИ), второй от (2π⁄τИ) до 2·(2π⁄τИ) и т.д.

Ширина каждого лепестка равна (2π⁄τИ) и определяется только длительностью импульса. Расстояние между спектральными линиями равно F = 1/Т – частоте повторения импульсов, т.е. определяется периодом импульсной последовательности.

Вид спектра периодической последовательности существенно зависит от скважности импульсной последовательности – q = Т/τИ

Узлы (нули) амплитудного спектра – значения частот k·ω, в которых Amk(ω) = 0 и происходит смена знака сомножителей спектра, т.е. фаза скачком изменяется на 180°.

Вывод: Амплитудно-частотный спектр периодической последовательности прямоугольных импульсов является дискретным. Вид (огибающая) спектра определяются формой импульса, структура спектра (количество спектральных составляющих) - скважностью импульсной последовательности. На частотах кратных скважности – спектральные составляющие отсутствуют,т.е. равны нулю.

Слайд 17

Слайд 18

Спектр одиночного прямоугольного импульса Определим спектр (спектральную плотность)

Спектр одиночного прямоугольного импульса

Определим спектр (спектральную плотность)

Слайд 19

Вид графика спектральной плотности Функция спектральной плотности обращается в нуль при

Вид графика спектральной плотности

Функция спектральной плотности обращается в нуль при значениях

аргумента ω·τИ /2 = n·π .

Спектральная плотность импульса произвольной формы при ω = 0 численно равна его площади

Вывод: Спектр (спектральная плотность) непериодических сигналов является сплошным. Огибающая спектральной плотности определяется формой импульса. Значение спектральной плотности на нулевой частоте численно равно площади импульса. При увеличении длительности импульса происходит сжатие спектра и наоборот.