Средняя величина и её свойство

Содержание

Слайд 2

Санкт-Петербургский университет МВД России С помощью средних величин можно сравнивать интересующие

Санкт-Петербургский университет МВД России

С помощью средних величин можно сравнивать

интересующие нас совокупности юридически значимых явлений по тем или иным количественным признакам и делать из этих сравнений необходимые выводы.

Средние величины отражают общую тенденцию (закономерность), присущую всей массе изучаемых явлений.
Она проявляется в типичной количественной характеристике, т.е. в средней величине всех имеющихся (варьирующих) показателей.

Средняя величина
- обобщенная характеристика совокупности однородных явлений по какому-либо одному количественно варьирующему признаку.

Слайд 3

Санкт-Петербургский университет МВД России цели определения средних величин ослабить влияние случайных


Санкт-Петербургский университет МВД России

цели определения средних величин

ослабить влияние

случайных факторов на изучаемый показатель

получить сводный показатель, описывающий данную совокупность в целом

Одно из важных условий расчета средних величин - это качественная однородность единиц совокупности

Слайд 4

Обобщающие средние величины заметно отличаются от обобщающих относительных величин. В относительных

Обобщающие средние величины заметно отличаются от обобщающих относительных величин. В относительных

величинах соотносимые совокупности не являются варьирующими признаками по отношению друг к другу

Санкт-Петербургский университет МВД России

Групповые средние

Группировка средних величин по качественно однородным группам

Слайд 5

Санкт-Петербургский университет МВД России Виды средних статистических величин структурные математические Все

Санкт-Петербургский университет МВД России

Виды средних статистических величин

структурные

математические

Все они относятся

к классу степенных средних величин

x - средняя определенной степени;
n- число вариант (число единиц в совокупности);
m- показатель степени средней величины

Слайд 6

Санкт-Петербургский университет МВД России Виды средних статистических величин АРИФМЕТИЧЕСКИЕ ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ГАРМОНИЧЕСКИЕ Вид формулы

Санкт-Петербургский университет МВД России

Виды средних статистических величин

АРИФМЕТИЧЕСКИЕ

ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ

ГАРМОНИЧЕСКИЕ

Вид формулы

Слайд 7

Санкт-Петербургский университет МВД России Правило мажорантности средних величин: чем меньше степень

Санкт-Петербургский университет МВД России


Правило мажорантности средних величин: чем

меньше степень средней (2; 1; 0; –1), тем меньше значение соответствующей средней. Каждая средняя приведенного ряда мажорантна в отношении средних, стоящих справа от нее

общая формула взвешенной степенной средней имеет вид

x - взвешенная средняя степени k
k - показатель степени средней
f - частоты варианта

Слайд 8

Санкт-Петербургский университет МВД России Применение средних статистических величин Средняя арифметическая величина-



Санкт-Петербургский университет МВД России

Применение средних статистических величин

Средняя

арифметическая величина- используется при оценке нагрузки оперативных работников, следователей, а также при расчете абсолютного прироста (снижения) преступности, уголовных и гражданских дел, для обоснования выборочного наблюдения

Средняя геометрическая величина- используется при вычислении среднегодовых темпов прироста (снижения) юридически значимых явлений

Средняя гармоническая величина- играет важную роль при измерении связей между изучаемыми явлениями и их причинами, при обосновании корреляционной зависимости

Слайд 9

Санкт-Петербургский университет МВД России Структурные средние статистические величины МОДА МЕДИАНА наиболее

Санкт-Петербургский университет МВД России

Структурные средние статистические величины

МОДА

МЕДИАНА

наиболее часто встречающийся

вариант

срединная варианта в вариационном ряду

Слайд 10

Рассматриваемая величина используется для вычисления средних темпов роста и прироста (снижения)

Рассматриваемая величина используется для вычисления средних темпов роста и прироста (снижения)

наблюдаемых явлений. Изучение этих параметров в динамике преступности, выявленных правонарушителей, раскрываемости, судимости, общего числа рассмотренных уголовных дел и других меняющихся во времени юридически значимых явлений и процессов имеет важное практическое и научное значение для правоохранительной деятельности.

Санкт-Петербургский университет МВД России

Средняя геометрическая

Слайд 11

Санкт-Петербургский университет МВД России Стр 112 Распределение уголовных дел по срокам

Санкт-Петербургский университет МВД России

Стр 112

Распределение уголовных дел по срокам

рассмотрения

Модой в данном примере будет вариант 3 дня, так как за этот срок было рассмотрено дел больше (85), чем за другие сроки.

Слайд 12

Санкт-Петербургский университет МВД России Распределение осужденных по возрасту (14—26 лет) Медианой

Санкт-Петербургский университет МВД России

Распределение осужденных по возрасту (14—26 лет)

Медианой

в этом дискретном ряду будет вариант «20 лет» с частотой 150 осужденных. По обе стороны от нее находится равное число единиц совокупности.
Модой в этом ряду является варианта «22 года» с наибольшей частотой — 175 осужденных. Если мы обратимся к таблице 3, то там медиана — это срок рассмотрения дела в 4 дня с числом рассмотренных дел 80, а мода — срок в 3 дня и частотой 85 дел.