Содержание
- 2. 2 Корреляционный и регрессионный анализ Основная задача статистики – обнаружить связь между явлениями, её вид и
- 3. 3 Корреляционный и регрессионный анализ Предмет корреляционно-регрессионного анализа составляет исследова-ние статистических зависимостей между явлениями. Корреляционный анализ
- 4. 4 Корреляционный анализ Диаграмма рассеяния Простейшим приемом при исследовании зависимости между двумя коли-чественными признаками является построение
- 5. 5 Корреляционный анализ Линейный коэффициент корреляции Пирсона Наиболее часто употребляемой количественной характеристикой линей-ных зависимостей между признаками
- 6. Корреляционный анализ Линейный коэффициент корреляции Пирсона Основные свойства коэффициента корреляции: Нет линейной связи
- 7. 7 Корреляционный анализ Линейный коэффициент корреляции Пирсона Пример 2. Для данных, приведенных в примере 1 вычислить
- 8. 8 Корреляционный анализ Линейный коэффициент корреляции Пирсона Пример 3. Для данных, приведенных в таблице построить диаграмму
- 9. 9 Корреляционный анализ Линейный коэффициент корреляции Пирсона Пример 4. В таблице приведены данные для группы курящих
- 10. 10 Корреляционный анализ Проверка значимости коэффициента корреляции Линейный коэффициент корреляции для генеральной совокупности:
- 11. 11 Корреляционный анализ Проверка значимости коэффициента корреляции Оценка значимости коэффициента корреляции проводится с помощью аппа-рата проверки
- 12. 12 Корреляционный анализ Проверка значимости коэффициента корреляции Пример 5. Исследовать значимость коэффициента корреляции, рассчитан-ного в примере
- 13. 13 Корреляционный анализ Проверка значимости коэффициента корреляции Вывод: прямая зависимость между возрастом человека и артериальным давлением
- 14. 14 Регрессионный анализ Диаграмма рассеяния Наиболее распространенным способом построения уравнения регрессии является метод наименьших квадратов (МНК).
- 15. Регрессионный анализ Парная линейная регрессия
- 16. 16 Регрессионный анализ Парная линейная регрессия
- 17. 17 Регрессионный анализ Парная линейная регрессия
- 18. 18 Пример 6. Построить уравнение линейной регрессии для зависимости величин возраста и давления, приведенных в примере
- 19. 19 Пример 7. Построить уравнение линейной регрессии для зависимости количества пропущенных занятий и рейтинга, приведенных в
- 20. 20 Пример 8. Построить уравнение линейной регрессии для данных, при-веденных в примере 4. Регрессионный анализ Парная
- 21. 21 Регрессионный анализ Анализ точности модели.
- 22. 22 Регрессионный анализ Анализ точности модели. Для i-ой точки:
- 23. 23 Регрессионный анализ Анализ точности модели.
- 24. 24 Регрессионный анализ Анализ точности модели. Коэффициент детерминации: Коэффициент детерминации является основной характеристикой регрессионной модели и
- 25. 25 Регрессионный анализ Стандартные ошибки. Помимо коэффициента детерминации, качество регрессионной моде-ли характеризуют стандартные ошибки коэффициентов: и
- 26. 26 Регрессионный анализ Схема проверки гипотез о значимости коэффициентов. При уровне значимости 5% проверить гипотезы о
- 27. 27 27 Регрессионный анализ Схема проверки гипотез о значимости коэффициентов. 1) Гипотезы для обоих коэффициентов формулируются
- 28. 28 28 Регрессионный анализ Проверка гипотезы о значимости модели. Для решения вопроса действительно ли полученное при
- 29. 29 29 Регрессионный анализ Проверка гипотезы о значимости модели. Способы нахождения критерия Фишера. 1) С помощью
- 30. 30 Регрессионный анализ Проверка гипотезы о значимости модели 2) С помощью стандартной функции Excel FРАСПОБР. FРАСПОБР(p;k1;k2)
- 31. 31 Регрессионный анализ Нелинейная парная регрессия Пример 10. В таблице приведены данные количества покупаемых бананов в
- 32. 32 Регрессионный анализ Нелинейная парная регрессия 1. Уравнение линейной регрессии: Fp
- 33. 33 Регрессионный анализ Нелинейная парная регрессия 2. Уравнение нелинейной регрессии: Fp > Fкр - модель адекватна
- 35. Скачать презентацию