Содержание
- 2. Основная задача статистики – обнаружить связь между явлениями, её вид и дать количественную характеристику этой связи.
- 3. 1. Виды, формы связей в статистике. Для описания причинно-следственной связи между явлениями и процессами используется деление
- 4. В статистике связи классифицируются по степени их тесноты: 1) Функциональная связь - связь, при которой определённому
- 5. По направлению корреляционные связи делятся на: 1) прямую связь – такая связь, при которой с изменением
- 6. По форме связи бывают: 1) линейные (прямолинейные) 2) нелинейные(криволинейные) связи. Линейные связи выражаются уравнением прямой, а
- 7. По количеству взаимодействующих факторов связи делятся на парную (однофакторную) и множественную (многофакторную) связи. При парной связи
- 8. 2. Причинность, регрессия, корреляция. Исследование существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В
- 9. Причина - это совокупность условий, обстоятельств, действие которых приводит к появлению следствия. Причина всегда должна предшествовать
- 10. Особенностью причинно-следственных связей в социально-экономических явлениях является их транзитивность, т.е. причина X и следствие У связаны
- 11. Для количественного описания взаимосвязей между экономическими переменными в статистике используют методы регрессии и корреляции. Регрессия -
- 12. При регрессионной зависимости одному и тому же значению (x) могут соответствовать различные значения величины (y). Если
- 13. По направлению связи различают: 1) прямую регрессию (положительную), возникающую при условии, если с увеличением или уменьшением
- 14. Классическим примером средней регрессии служит зависимость среднего роста детей от роста родителей, а также зависимость средних
- 15. Корреляция - это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение
- 16. В статистике различаются следующие варианты зависимостей: 1) парная корреляция - связь между двумя признаками (результативным и
- 17. Показатели корреляции. 1) Ковариация. Важной характеристикой совместного распределения двух случайных величин является ковариация (или корреляционный момент).
- 18. 2) Линейный коэффициент корреляции (коэффициент корреляции Пирсона). где , - среднее значение выборок.
- 19. 3) Коэффициент Спирмена - метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. Практический расчет
- 20. 4. Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле: , где - сумма квадратов разностей рангов, а n-
- 21. 3. Результативный и качественный признаки. Признак – это показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый, как
- 22. Качественным (атрибутивным) называют такой признак, отдельные значения которого выражаются в виде понятий, наименований (профессия, национальность, вид,
- 23. Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки-факторы) и результативные признаки. Факторные
- 25. Скачать презентацию