Свойства выборочных харрактеристик

Содержание

Слайд 2

Свойства среднего выборочного Пусть X – выборка объема n значений случайной

Свойства среднего выборочного

Пусть X – выборка объема n значений случайной величины,

имеющей матожидание a, дисперсию σ2. Тогда
1.
Слайд 3

Свойства среднего выборочного 2.

Свойства среднего выборочного
2.

Слайд 4

Свойства среднего выборочного 3. 4.

Свойства среднего выборочного
3.
4.

Слайд 5

Свойства начальных моментов

Свойства начальных моментов

Слайд 6

Свойства выборочной дисперсии

Свойства выборочной дисперсии

Слайд 7

Распределение χ2 Распределением χ2 с k степенями свободы называется распределение случайной

Распределение χ2

Распределением χ2 с k степенями свободы называется распределение случайной величины

χ2(k), равной сумме квадратов k независимых нормально распределенных по закону N(0,1) случайных величин Ui i=1,2,…,k, т.е. распределение случайной величины
Слайд 8

Плотность распределения χ2 при k=7

Плотность распределения χ2 при k=7

Слайд 9

Плотность распределения χ2 при разных k

Плотность распределения χ2 при разных k

Слайд 10

Плотность распределения χ2(k)

Плотность распределения χ2(k)

Слайд 11

Замечание Если χ2(k1) и χ2(k2) независимые случайные величины, имеющие распределение χ2

Замечание

Если χ2(k1) и χ2(k2) независимые случайные величины, имеющие распределение χ2 с

k1 и k2 степенями свободы соответственно, то сумма этих случайных величин имеет распределение χ2 с k1+ k2 степенями свободы:
χ2(k1) + χ2(k2) = χ2(k1+k2)
Распределение χ2(k) при больших значениях k (k>30) с достаточной для практических расчетов точностью приближается нормальным распределением.
Слайд 12

Распределение Стьюдента Распределением Стьюдента с k степенями свободы называется распределение случайной

Распределение Стьюдента

Распределением Стьюдента с k степенями свободы называется распределение случайной

величины Т(k), равной
где U имеет нормальное распределение N(0, 1). Величина, имеющая распределение Стьюдента с k степенями свободы будет также обозначаться t(k).
Слайд 13

Замечание Для приближенного выражения квантилей χ2p(k1) распределения χ2(k1) через квантили uр

Замечание

Для приближенного выражения квантилей χ2p(k1) распределения χ2(k1) через квантили uр нормального

распределения N(0,1) используют следующие две формулы:
– формула применяемая при k ≥ 30 и р ≥ 0.5
– формула применяется для вычисления квантилей малого порядка.
Слайд 14

k = ∞ – нормальное распределение Плотность распределения Стьюдента

k = ∞ – нормальное распределение

Плотность распределения Стьюдента

Слайд 15

Распределение Стьюдента с k степенями свободы имеет плотность Плотность распределения Стьюдента

Распределение Стьюдента с k степенями свободы имеет плотность

Плотность распределения Стьюдента


Слайд 16

Плотность распределения Стьюдента симметрична относительно оси ординат, следовательно, для квантилей tp(k)

Плотность распределения Стьюдента симметрична относительно оси ординат, следовательно, для квантилей tp(k)

имеет место соотношение
tp(k)= – t1 –p(k).
При больших k (k>30) для квантилей tp(k) распределения Стьюдента выполнено приближенное равенство
tp(k) ≈ up.

Замечание

Слайд 17

Распределение Фишера Распределением Фишера с k1 и k2 степенями свободы называется

Распределение Фишера

Распределением Фишера с k1 и k2 степенями свободы называется распределение

случайной величины F(k1, k2), равной
Слайд 18

Плотность распределения Фишера

Плотность распределения Фишера

Слайд 19

Распределение Фишера с k1 и k2 степенями свободы имеет плотность распределения Плотность распределения Фишера

Распределение Фишера с k1 и k2 степенями свободы имеет плотность распределения

Плотность

распределения Фишера
Слайд 20

Матожидание распределения Фишера


Матожидание распределения Фишера

Слайд 21

Квантили распределения Фишера порядка p и 1 –p связаны соотношением Замечание

Квантили распределения Фишера порядка p и 1 –p связаны соотношением

Замечание

Слайд 22

Между случайными величинами, имеющими нормальное распределение, распределение χ2, распределение Стьюдента и

Между случайными величинами, имеющими нормальное распределение, распределение χ2, распределение Стьюдента и

распределением Фишера имеют место следующие соотношения

Замечание

Слайд 23

Теорема Фишера Пусть (X1, X2,..., Xn) – выборка из N(a, σ). Тогда:

Теорема Фишера

Пусть (X1, X2,..., Xn) – выборка из N(a, σ).
Тогда: