Содержание
- 2. Свойства среднего выборочного Пусть X – выборка объема n значений случайной величины, имеющей матожидание a, дисперсию
- 3. Свойства среднего выборочного 2.
- 4. Свойства среднего выборочного 3. 4.
- 5. Свойства начальных моментов
- 6. Свойства выборочной дисперсии
- 7. Распределение χ2 Распределением χ2 с k степенями свободы называется распределение случайной величины χ2(k), равной сумме квадратов
- 8. Плотность распределения χ2 при k=7
- 9. Плотность распределения χ2 при разных k
- 10. Плотность распределения χ2(k)
- 11. Замечание Если χ2(k1) и χ2(k2) независимые случайные величины, имеющие распределение χ2 с k1 и k2 степенями
- 12. Распределение Стьюдента Распределением Стьюдента с k степенями свободы называется распределение случайной величины Т(k), равной где U
- 13. Замечание Для приближенного выражения квантилей χ2p(k1) распределения χ2(k1) через квантили uр нормального распределения N(0,1) используют следующие
- 14. k = ∞ – нормальное распределение Плотность распределения Стьюдента
- 15. Распределение Стьюдента с k степенями свободы имеет плотность Плотность распределения Стьюдента
- 16. Плотность распределения Стьюдента симметрична относительно оси ординат, следовательно, для квантилей tp(k) имеет место соотношение tp(k)= –
- 17. Распределение Фишера Распределением Фишера с k1 и k2 степенями свободы называется распределение случайной величины F(k1, k2),
- 18. Плотность распределения Фишера
- 19. Распределение Фишера с k1 и k2 степенями свободы имеет плотность распределения Плотность распределения Фишера
- 20. Матожидание распределения Фишера
- 21. Квантили распределения Фишера порядка p и 1 –p связаны соотношением Замечание
- 22. Между случайными величинами, имеющими нормальное распределение, распределение χ2, распределение Стьюдента и распределением Фишера имеют место следующие
- 23. Теорема Фишера Пусть (X1, X2,..., Xn) – выборка из N(a, σ). Тогда:
- 25. Скачать презентацию