Содержание
- 2. Нормальное распределение Распределение симметрично, причем крайние значения (наибольшие и наименьшие) появляются редко, но чем ближе значения
- 3. Биномиальное распределение Характеризует поведение дискретных признаков, выраженных целыми числами. Как правило, для описания биологических признаков подходит
- 4. Распределение Пуассона Это вариант описания стохастического поведения дискретных количественных признаков для случаев, когда вероятность элементарных альтернативных
- 5. Распределение Пуассона В последующие пять лет часть из них отлавливали повторно: 7 экз. по одному разу,
- 6. Альтернативное распределение Распределение дискретной случайной величины, имеющей лишь два противоположных (разнокачественных) значения (два класса, k =
- 7. Полиномиальное распределение Наблюдается для качественных признаков, имеющих не два альтернативных свойства, но несколько возможных проявлений качества.
- 8. Оценка генеральных параметров Распределение – это соотношение между значениями случайной величины и частотой их встречаемости. Вероятность
- 9. Следствия Все варианты лежат в интервале плюс-минус бесконечность. Слева и справа от средней арифметической лежит по
- 10. Следствия Между M − 1.96S и М + 1.96S лежит 95% вариант. Это позволяет с 95%-ой
- 11. Следствия С вероятностью P = 0.99 значение новой варианты будет заключено в пределах М ± 2.58S
- 12. Генеральная совокупность Генеральная совокупность – все варианты одного типа. Выборочная совокупность, выборка – это множество вариант
- 13. Ошибка репрезентативности Отличия значений выборочных параметров от генеральных называются ошибкой репрезентативности данного параметра. Величина ошибки тем
- 14. Доверительный интервал Генеральная средняя находится в диапазоне Mвыбор. ± 1.96m, т. е. предсказывать ширину интервала, в
- 15. Доверительный интервал В соответствии с законом нормального распределения можно ожидать, что генеральный параметр (истинное значение) окажется
- 17. Скачать презентацию