Управление знаниями в организациях

Содержание

Слайд 2

Волков Денис Владимирович Доцент кафедры Управления знаниями и прикладной информатики в

Волков Денис Владимирович
Доцент кафедры Управления знаниями и прикладной информатики в менеджменте Институт

компьютерных технологий (ИКТ) Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)
Заместитель руководителя программ магистерской подготовки и МВА по направлению «ИТ-консалтинг» ИКТ МЭСИ
Президент профессионального сообщества «Сообщество Success Insights® CIS»
Член Попечительского совета Высшей школы международного бизнеса (ВШМБ) Российской академии народного хозяйства и государственой службы при Президенте РФ
Президент Ассоциации выпускников ВШМБ – Клуба МВА
Действительный член Российской Лиги MBA

О преподавателе

Слайд 3

Профессиональный опыт 1995 - 2001: Siemens AG Департамент «Сети связи и

Профессиональный опыт

1995 - 2001:
Siemens AG
Департамент «Сети связи и передачи информации»
Key Account

Manager, Руководитель проектов
2001 - 2003:
Siemens Building Technologies
Руководитель направления «Комплексные проекты»
2003 - 2008:
Oracle
Consulting Operations Manager
Слайд 4

Опыт в «управлении знаниями» 2003-2008: Consulting Operations Manager Департамент Консалтинга Oracle

Опыт в «управлении знаниями»

2003-2008:
Consulting Operations Manager
Департамент Консалтинга Oracle CIS
Knowledge Management

Leader
Continuous Learning Leader
Oracle CIS
Слайд 5

О чём этот курс..? Управление знаниями…

О чём этот курс..?

Управление знаниями…

Слайд 6

Слайд 7

«Знание – сила» Сэр Фрэнсис Бэкон (1561 – 1626 г.г.)‏ ВЛАСТЬ!

«Знание – сила»
Сэр Фрэнсис Бэкон
(1561 – 1626 г.г.)‏

ВЛАСТЬ!

Слайд 8

«Зри в корень!» ©

«Зри в корень!» ©

Слайд 9

Производительность Эффективность vs. © Денис Волков, 2011 Основа успеха в современной экономике

Производительность

Эффективность

vs.

© Денис Волков, 2011

Основа успеха в современной экономике

Слайд 10

Главная цель — рост эффективности! ДЕНЬГИ ЗНАНИЯ РЕСУРСЫ ВРЕМЯ © Денис Волков, 2012

Главная цель — рост эффективности!

ДЕНЬГИ

ЗНАНИЯ
РЕСУРСЫ
ВРЕМЯ

© Денис Волков, 2012

Слайд 11

Систематическое формирование, обновление и применение знаний с целью максимизации эффективности предприятий.

Систематическое формирование,
обновление и применение знаний
с целью максимизации эффективности

предприятий.
Карл Вииг, 1986 г.

Управление знаниями: определение

Слайд 12

Целенаправленная, системная и регулярная деятельность организаций, направленная на приобретение, создание, накопление

Целенаправленная, системная и регулярная деятельность организаций, направленная на приобретение, создание, накопление

и распространение знаний с целью максимизации наилучшего их (знаний) применения в интересах организаций.

Менеджмент знаний – от knowledge management

© Денис Волков, 2011

Слайд 13

Управление знаниями – это… ВАШИ ИДЕИ? Получение ПРИМЕНЕНИЕ!!! ЗАЩИТА!!! - Сдерживание

Управление знаниями – это… ВАШИ ИДЕИ?

Получение ПРИМЕНЕНИЕ!!!
ЗАЩИТА!!! - Сдерживание
Фильтрация/Анализ применимости – «Нужное/Ненужное»
Систематизация
Структурирование
Усвоение Освоение

Умение пользоваться
Развивать/Совершенствовать/Делать лучше/Расширение
Обновлять – Модфикация - Обновление
Актуализировать
Передача – ИНВЕСТИТРОВАНИЕ? – «Разделение»/Распространите
Продажа
Накопление -
Слайд 14

Управление знаниями как наука и практика Управление знаниями - быстро развивающаяся

Управление знаниями как наука и практика

Управление знаниями - быстро развивающаяся сфера

научной и практической деятельности, лежащая на стыке других дисциплин, среди которых:
управление человеческими ресурсами
управление развитием организации (organizational development)
управление изменениями
информационные технологии
брэнд-менеджмент
измерение и оценка эффективности деятельности
Слайд 15

Systems Theory Risk Management Assessment Intelligent Agents Management of R&D Decision

Systems Theory
Risk Management Assessment
Intelligent Agents
Management of R&D
Decision Support Systems
Modeling and Simulation
Data

Mining / Data Warehousing
Enterprise Resource Planning
Business Process Engineering
Systems Analysis
Systems Engineering
Leadership
Ethics

Multidiscipline – УЗ лежит на стыке дисциплин:

Communications Theory
Organizational Psychology
Visualization
Groupware
Virtual Networks
Strategic Planning
Management-by-Objectives
Total Quality Management
Management Theory
Management of Information Systems
Database Design / Database Management Systems
Data Communications and Networks

© проф. М. Станкоски, Университет Дж. Вашингтона, США

Слайд 16

Чем управляем? Определение понятия «знания». Знания — информация в контексте деятельности

Чем управляем? Определение понятия «знания».

Знания — информация в контексте деятельности (субъекта),

проверенная на практике и/или на опыте (причём, необязательно данного конкретного субъекта), позволяющая принимать адекватные решения и совершать целенаправленные действия для получения/достижения желаемого и/или ожидаемого результата (деятельности данного субъекта), т.е. цели(ей).
Слайд 17

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»: Что такое «знания»?
Слайд 18

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Под знанием понимается результат адекватного отражения действительности в сознании человека в виде представлений, понятий, суждений, теорий, фиксируемого в виде знаков естественных и искусственных языков.*
*Алексеев П.В., Панин А.В., Теория познания и диалектика: Учеб. Пособие для ВУЗов. – М.: Высш. Шк., 1991. - 383 с.

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 19

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Знание - проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в сознании.
БСЭ - 3-е изд.- М.:1972.-Т.7. – с. -555

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 20

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Элементарные знания сводятся к констатации фактов и их описанию, тогда как научные знания поднимаются до их объяснения, осмысления их в системе понятий данной науки.
Чл. корр. РАН РФ А.Г. Спиркин, БСЭ, 3 изд. Т. 9

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 21

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Знания, как результат, полученный познанием.
Знания – система суждений, с принципиальной и единой организацией, основанная на объективной закономерности.
Японский толковый словарь

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 22

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Знание – результат познания, напрямую связанный с сознанием человека.
НО: в философии существует еще и сфера бессознательного

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 23

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Сознание не исчерпывает всего богатства психической жизни человека.
Наряду с сознанием в психике человека существует еще и сфера бессознательного.

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 24

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Бессознательное – это совокупность психических явлений, состояний и действий, лежащих вне сферы человеческого разума, безотчетных и не поддающихся, по крайней мере в данных момент, контролю со стороны сознания.
Бессознательными являются сновидения, гипнотические состояния и т.п.

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 25

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука:
Большинство отечественных и зарубежных ученых, занимающихся вопросами технического творчества, считают, что творческое мышление это взаимодействие логического и интуитивного, сознательного и подсознательного.

Прим.: по материалам д.т.н., проф. Селеткова С.Н.

Слайд 26

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Первое определение понятия знания – философская наука
В контексте управления знаниями в организации (KM) сформировалось несколько иное понятие – знания организации
Далее в курсе «знания организации» = «знания»

Слайд 27

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

В контексте управления знаниями в организации (KM) :
Знания (knowledge) - это информация в контексте, способная произвести побуждающее к действиям понимание.
М.К. Румизен
«…»

Слайд 28

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

«Знания, в общем случае, являются переменной во времени и контексте совокупностью отношений между данными».
Вебер А.В., Данилов А.Д., Шифрин С.И. «Knowledge-технологии»
«Знание – динамический субъективный процесс проверки соответствия личного мнения истине».
Икуджиро Нонака, Хиротака Такеучи «Компания – создатель знания»

Слайд 29

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Сходство и различия знания и информации:
Знание, в отличие от информации, предполагает наличие мнения и убеждения. Знание — функция определенной позиции, точки зрения или намерения.
Знание, в отличие от информации, подразумевает действие. Знание всегда «ради какой-то цели».
И знание, и информация подразумевают значение и имеют зависящий от ситуации и относительный смысл.
Икуджиро Нонака, Хиротака Такеучи «Компания – создатель знания»

Слайд 30

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ)

(с) Кафедра УЗиПИМ МЭСИ

ТЕМА 1. Что такое управление знаниями (УЗ) и

«знания организации»

Информация — необходимая среда, материал для извлечения или создания знания. Она влияет на знание, добавляя что-либо к нему или видоизменяя его.
Информация — это поток сообщений, и хотя знание создается из этого потока, оно находится в зависимости от мнений и убеждений его владельца.
Икуджиро Нонака, Хиротака Такеучи «Компания – создатель знания»

Слайд 31

Слайд 32

Рабочее определение понятия «знание» Знания — информация в контексте деятельности (субъекта),

Рабочее определение понятия «знание»

Знания — информация в контексте деятельности (субъекта), проверенная

на практике (опыте), позволяющая принимать адекватные решения и совершать целенаправленные действия для получения желаемого и/или ожидаемого результата (деятельности субъекта), т.е. достижения целей.
Слайд 33

Информация = знания? I = ?

Информация = знания?

I = ?

Слайд 34

Информация = знания? I = negЭ Информация – как мера снятия неопределённости

Информация = знания?

I = negЭ

Информация – как мера снятия неопределённости

Слайд 35

Знания = Информация..? W K I D Рис. 5 Модель DIKW

Знания = Информация..?

W

K

I

D

Рис. 5 Модель DIKW

Слайд 36

Экстраполируем? W K I D Рис. 6 «Экстраполяция» модели DIKW ?

Экстраполируем?

W

K

I

D

Рис. 6 «Экстраполяция» модели DIKW

?

F

P

M + M

1

2

3

Слайд 37

Диалектическое противоречие?

Диалектическое противоречие?

Слайд 38

Понятие когнитивного диссонанса Когнити́вный диссона́нс (от латинских слов: cognitiо — «познание»

Понятие когнитивного диссонанса

Когнити́вный диссона́нс (от латинских слов: cognitiо — «познание» и dissonantia — «несозвучность, нестройность, отсутствие

гармонии») — состояние психического дискомфорта индивида, вызванное столкновением в его сознании конфликтующих представлений: идей, верований, убеждений, ценностей или эмоциональных реакций.
Понятие впервые введено Леоном Фестингером в 1957 году.
Источник: http://ru.wikipedia.org/wiki/Когнитивный_диссонанс
Знание есть результат конструктивного «разрешения» когнитивного диссонанса!
Слайд 39

Знания: какие они бывают? Явные знания (explicit knowledge) охватывают все те

Знания: какие они бывают?

Явные знания (explicit knowledge) охватывают все те знания,

о которых мы знаем, что мы можем их записать, сообщить другим и/или ввести в базу данных.
Неявные знания (tacit knowledge) - это то, о чем мы не знаем, что мы это знаем. В его состав входят разные «ноу-хау», секреты мастерства, опыт, озарения и интуиция.
М.К. Румизен
Слайд 40

Знания: какие они бывают? Неформализованное знание (Субъективное): Полученное из опыта (тело)

Знания: какие они бывают?

Неформализованное знание (Субъективное):
Полученное из опыта (тело)
Одновременное (здесь и

сейчас)
«Аналоговое» (практика)
Формализованное знание (Объективное):
Полученное из рассуждения (душа)
Последовательное (там и тогда)
«Цифровое» (теория)

И. Нонака, Х. Такеучи

Слайд 41

Знания: какие они бывают? Рис. 6 Виды знаний

Знания: какие они бывают?

Рис. 6 Виды знаний

Слайд 42

Знания в эпоху экономики знаний Знание = Ресурс Знание = Актив Знание = Товар?

Знания в эпоху экономики знаний

Знание = Ресурс

Знание = Актив

Знание = Товар?

Слайд 43

Д – Т – Д’ «Призрак бродит по Европе…»

Д – Т – Д’

«Призрак бродит по Европе…»

Слайд 44

«Новый Капитал» Деньги ? Знание ? Деньги' Знания ? Деньги ? Знания'

«Новый Капитал»

Деньги ? Знание ? Деньги'

Знания ? Деньги ? Знания'

Слайд 45

Область приращения интеллектуального капитала

Область приращения интеллектуального капитала

Слайд 46

Классификация интеллектуального капитала по Т. Стюарту

Классификация интеллектуального капитала по Т. Стюарту

Слайд 47

Классификация интеллектуального капитала по Э. Брукинг

Классификация интеллектуального капитала по Э. Брукинг

Слайд 48

Области формирования и приращения интеллектуального капитала Область приращения интеллектуального капитала Рис.

Области формирования и приращения интеллектуального капитала

Область приращения интеллектуального капитала

Рис. 7 Схема

формирования области приращения интеллектуального капитала

© Денис Волков, 2012

Слайд 49

Области приращения компетенций Область приращения интеллектуального капитала Области компетенций Рис. 8

Области приращения компетенций

Область приращения интеллектуального капитала

Области
компетенций

Рис. 8 Приращение областей знаний за

счёт применения компетентностного подхода

© Денис Волков, 2012

Слайд 50

Роль управления компетенциями в приращении интеллектуального капитала

Роль управления компетенциями в приращении интеллектуального капитала

Слайд 51

Определимся с терминами! Компетенция – совокупность знаний, умений, навыков, способностей, талантов,

Определимся с терминами!

Компетенция – совокупность знаний, умений, навыков, способностей, талантов, поведенческих

моделей и личных качеств сотрудника, необходимая для успешного и эффективного решения поставленных профессиональных задач.
Компетентность - совокупность компетенций, наличие знаний и опыта, необходимых для эффективной деятельности в заданной предметной области. (Википедия: http://ru.wikipedia.org/wiki/Компетентность)

© Денис Волков, 2012

От себя добавим: «...в рамках предоставленных полномочий в отведённой сфере ответственности»!

Слайд 52

Приращение и развитие компетентности Рис. 3 «Классический» цикл развития (приращения) компетентности

Приращение и развитие компетентности

Рис. 3 «Классический» цикл развития (приращения) компетентности

© Денис

Волков, 2012

Рис. 9 Цикл развития компетентности (через приращение компетенций)

Слайд 53

«Компетенции» и «компетентность» Рис. 9 Связь уровней компетентности и обретаемых компетенций

«Компетенции» и «компетентность»

Рис. 9 Связь уровней компетентности и обретаемых компетенций на

каждом из этапов

Ученичество

Мастерство

© Денис Волков, 2012

Слайд 54

Цикл Колба Рис. 10 «Классический» Цикл Колба

Цикл Колба

Рис. 10 «Классический» Цикл Колба

Слайд 55

Пирамида обучения – ключ к ОБРЕТЕНИЮ знания Рис. 11 «Пирамида обучения»:

Пирамида обучения – ключ к ОБРЕТЕНИЮ знания

Рис. 11 «Пирамида обучения»: связь

форм подачи материала и уровней его усвояемости
Слайд 56

«Обучать» или «управлять знаниями»? Важные промежуточные выводы: Для эффективного приращения интеллектуального

«Обучать» или «управлять знаниями»?

Важные промежуточные выводы:
Для эффективного приращения интеллектуального капитала необходимо

обеспечить расширение «областей компетенций» сотрудников
Система «обучения» как таковая не гарантирует приобретения и развития компетентности сотрудников до требуемого в современных условиях уровня
«Управление компетенциями» в современных условиях должно быть нацелено на обретение сотрудниками уровня «мастерства» (неосознанная компетентность), т. е. на овладение его «секретами» и «неявными» знаниями
«Система управления компетенциями» должна быть ориентирована в первую очередь на развитие «конкурентных» областей компетенций и «новые» знания

© Денис Волков, 2012

Слайд 57

Расширение областей компетенций Развитие компетентности сотрудников Ориентация на обретение мастерства Ориентация

Расширение областей компетенций

Развитие компетентности сотрудников

Ориентация на обретение мастерства

Ориентация на конкурентные и

“новые” знания

УПРАВЛЕНИЕ КОМПЕТЕНЦИЯМИ

Задачи системы управления компетенциями

Рис. 5 Задачи, стоящие перед системой управления компетенциями

© Денис Волков, 2012

Слайд 58

Современный и эффективный подход к решению задач управления компетенциями СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ © Денис Волков, 2012

Современный и эффективный подход к решению задач управления компетенциями
СИСТЕМА
УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ

©

Денис Волков, 2012
Слайд 59

Как управлять знаниями?

Как управлять знаниями?

Слайд 60

«Информационная редукция знания» Цикл управления знаниями 9. Повторное использование знаний (knowledge

«Информационная редукция знания»

Цикл управления знаниями

9. Повторное
использование знаний
(knowledge re-use)

1. Извлечение и

создание новых знаний

4. Формализация знаний

5. Структурирование и Документирование

7. Knowledge
Transfer & Sharing
Передача знаний и Обмен знаниями

СУЗ

2. Экстериоризация vs. Экстернализация

6. Кодификация

12. Обновление («освежение») знаний (refresh)

11. Аудит знаний (revision)

8. Интериоризация vs. Интернализация

10. Удержание знаний
(knowledge retention)

© Денис Волков, 2012

Рис. 3 Цикл управления знаниями

0. Анализ потребности в знаниях

3. Анализ принципиальной формализуемости знаний

Слайд 61

Компоненты системы управления знаниями © Денис Волков, 2012 ПРОЦЕССЫ ЛЮДИ ТЕХНОЛОГИИ

Компоненты системы управления знаниями

© Денис Волков, 2012

ПРОЦЕССЫ

ЛЮДИ

ТЕХНОЛОГИИ

Рис. 6 Трехкомпонентная модель системы

управления знаниями организации

Рис. 4 Структурная схема системы управления знаниями

Слайд 62

Обучение на рабочем месте Наставничество Профессиональные сообщества Виртуальные рабочие группы Внедрение

Обучение на рабочем месте
Наставничество
Профессиональные сообщества
Виртуальные рабочие группы
Внедрение

инструментов УЗ
Развитие инфраструктуры УЗ
Корпоративные портал

Области практических задач управления знаниями (УЗ)

© Денис Волков, 2012

Слайд 63

«Новые» области фокуса внимания в управлении знаниями Storytelling Учет интеллектуального капитала

«Новые» области фокуса внимания в управлении знаниями
Storytelling
Учет интеллектуального капитала

Анализ социальных сетей
Анализ «потоков знаний»
«Управление опытом»
Удержание знаний

© Денис Волков, 2012

Слайд 64

Инструменты управления знаниями в современных бизнес-процессах Примеры практического внедрения

Инструменты управления знаниями в современных бизнес-процессах
Примеры практического внедрения

Слайд 65

MindManager ® Инструмент для извлечения и формализации неявных знаний, документирования, сохранения,

MindManager ®

Инструмент для извлечения и формализации неявных знаний, документирования, сохранения, удержания

и распространения знаний внутри компании
Инструмент повышения эффективности групповой работы сотрудников в ходе совещаний
Инструмент повышения личной эффективности сотрудников

MindManager ® является программным продуктом компании MindJet (www.mindjet.com)‏

Слайд 66

Разработка рабочих инструкций для новых сотрудников Метод извлечения и формализации неявных

Разработка рабочих инструкций для новых сотрудников

Метод извлечения и формализации неявных знаний

сотрудников
Метод «удержания знаний», накопленных сотрудниками в процессе работы
Метод передачи знаний и обмена знаниями
Метод создания нового знания (исследование), формализации и документирования

© Денис Волков, 2011

Слайд 67

After Action Review (AAR) Метод извлечения, формализации и сохранения знаний Метод

After Action Review (AAR)

Метод извлечения, формализации и сохранения знаний
Метод удержания знаний

и обеспечения их повторного использования
Метод обучения на рабочем месте
Набор инструментов для организации групповой работы
Слайд 68

Что планировалось изначально? Что произошло на самом деле? Почему это произошло?

Что планировалось изначально?
Что произошло на самом деле?
Почему это произошло?

Что будем делать в следующий раз?
Чему мы научились (lessons learnt)?
Как мы будем об этом сообщать (report)?

Метод AAR

Слайд 69

«Новые» (?) инструменты управления знаниями

«Новые» (?) инструменты управления знаниями

Слайд 70

Внедрение системы управления знаниями: ключевые факторы успеха

Внедрение системы управления знаниями:
ключевые факторы успеха

Слайд 71

Основные моменты Видение Связь со стратегией Требования бизнеса Ценность для всех

Основные моменты

Видение
Связь со стратегией
Требования бизнеса
Ценность для всех

участников
Индикаторы (KPIs)
Лидер (KM Champion)
Полномочия
Бюджет

© Денис Волков, 2010

Слайд 72

Пять решающих факторов успеха в УЗ

Пять решающих факторов успеха в УЗ

Слайд 73

Инвестиции Люди Время Деньги © Денис Волков, 2010

Инвестиции
Люди
Время
Деньги

© Денис Волков, 2010

Слайд 74

Ключевые факторы успеха Лидерство Мотивация Перспективы (видение цели)‏ © Денис Волков, 2010

Ключевые факторы успеха
Лидерство
Мотивация
Перспективы (видение цели)‏

© Денис Волков, 2010

Слайд 75

Роль СУЗ в интеграционых процессах Объдиняющая Трансформирующая Стабилизирующая‏ © Денис Волков, 2010

Роль СУЗ в интеграционых процессах
Объдиняющая
Трансформирующая
Стабилизирующая‏

© Денис Волков, 2010

Слайд 76

Задачи управления знаниями

Задачи управления знаниями

Слайд 77

Основные задачи управления знаниями ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ РАЗВИТИЕ ПРАКТИКИ

Основные задачи управления знаниями

ЗАДАЧИ УПРАВЛЕНИЯ ЗНАНИЯМИ

РАЗВИТИЕ ТЕОРИИ

РАЗВИТИЕ ПРАКТИКИ

Слайд 78

A Q & В О П Р О С Ы О

A

Q

&

В О П Р О С Ы

О Т В Е Т

Ы

И

Слайд 79

Контактная информация Волков Денис Владимирович E-mail: denis.volkov@mail.ru dvvolkov@mesi.ru Телефоны: +7 (916)

Контактная информация

Волков Денис Владимирович
E-mail: denis.volkov@mail.ru
dvvolkov@mesi.ru
Телефоны: +7 (916) 695 82 16
+7 (985) 364

56 52
http://www.mesi.ru