Выборочный метод

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Выборочный метод

Содержание

2. Преимущества проведения выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением быстрота получения результатов обследования. значительное снижение стоимости
3. Выборочный метод имеет определенный недостаток, связанный с наличием ошибок репрезентативности, который определенным образом компенсируется за счет
4. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные
5. При осуществлении этих видов отбора возможно использование одной из двух схем: применение бесповторного отбора или повторного.
6. Собственно случайная выборка Отбор единиц при использовании собственно случайной выборки производится наугад, наудачу, путем жеребьевки или
7. Механическая выборка При механической выборке все единицы генеральной совокупности нумеруются числами от 1 до N, после
8. Существуют два способа формирования основы выборки: по неранжированным данным и по ранжированной генеральной совокупности. В первом
9. Типическая выборка При значительной колеблемости признака в генеральной совокупности, например, при обследованиях предприятий, когда представители различных
10. Серийная (гнездовая) выборка Если генеральную совокупность можно разделить на одинаковые по объему и однородные между собой
11. Порядок расчетов при проведении собственно случайной и механической выборок 1. Рассчитывается выборочное среднее (выборочная доля). 2.
12. 3. Рассчитывается предельная ошибка выборки: Значение t определяется по таблице нормального распределения.
13. 4. Строятся доверительные интервалы: при оценивании среднего значения при оценивании доли
14. Задача Для изучения уровня ликвидности 225 предприятий-заемщиков было проведено выборочное обследование 90 предприятий методом случайной бесповторной
15. 1. Выборочная средняя: 2. Выборочная дисперсия:
16. 4. При вероятности равной 0,954 величина предельной ошибки выборки составит: 5. Доверительные границы для среднего: 1,81
17. Определение численности выборочной совокупности Формулы для определения численности выборки выводят из формул предельных ошибок в соответствии
18. Собственно случайная выборка: повторная случайная: бесповторная случайная и механическая:
19. Пример. Определим, сколько объектов из совокупности 507 промышленных предприятий следует проверить налоговой инспекции, чтобы с вероятностью
21. Скачать презентацию

Слайд 2

Преимущества проведения выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением
быстрота получения

результатов обследования.
значительное снижение стоимости обследования.
возможность лучшей организации проведения обследования, и, как следствие, – повышение достоверности получаемых результатов.
возможность расширения программы наблюдения.
возможность использования выборочного метода в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения методологически невозможно.

Слайд 3

Выборочный метод имеет определенный недостаток, связанный с наличием ошибок репрезентативности, который

определенным образом компенсируется за счет снижения ошибок регистрации (возможность привлечения более квалифицированного персонала, более тщательный контроль исходных данных и т.п.).

Слайд 4

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.
При индивидуальном отборе в

выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности, например, предприятия, при обследованиях населения – конкретные люди и т.д.
При групповом отборе – группы единиц, например, бригады, микрорайоны.
Комбинированный отбор предполагает сочетание индивидуального и группового отбора, например, сначала отбираются группы (групповой отбор), а в них случайным образом отдельные единицы (индивидуальный отбор).

Слайд 5

При осуществлении этих видов отбора возможно использование одной из двух схем:

применение бесповторного отбора или повторного.
Бесповторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица наблюдения не возвращается в совокупность и не может быть отобранной второй раз.
Повторным называется такой отбор, при котором попавшая в выборку единица наблюдения возвращается в совокупность и может быть отобранной во второй раз.
В зависимости от различных схем и способов отбора различают следующие виды выборок:
Собственно-случайная выборка,
Механическая,
Типическая,
Серийная.

Слайд 6

Собственно случайная выборка
Отбор единиц при использовании собственно случайной выборки производится наугад,

наудачу, путем жеребьевки или по таблице случайных чисел. При этом все единицы совокупности должны иметь равные шансы попасть в выборочную основу.

Слайд 7

Механическая выборка
При механической выборке все единицы генеральной совокупности нумеруются числами от

1 до N, после чего отбираются каждые (N/п)-е объекты для выборки, находящиеся на равном расстоянии друг от друга.
Величина N/п называется шагом или интервалом отбора.
Например, если для 1500 единиц требуется создать 10-% выборку, соответственно объемом в 150 единиц, то в нее попадет каждый 10-й элемент, отобранный механически через определенный интервал совокупности (150/1500=10).

Слайд 8

Существуют два способа формирования основы выборки: по неранжированным данным и по

ранжированной генеральной совокупности.
В первом случае результаты механического отбора будут являться реализаций случайного бесповторного отбора, так как единицы наблюдения располагаются в случайном порядке. Усилить эту «случайность» можно, выбрав начальную точку отсчета случайным образом из интервала, соответствующему первому шагу отбора.
Во втором случае единицы наблюдения определенным образом упорядочиваются (ранжируются) по величине изучаемого или коррелирующего с ним признака и отбор осуществляется в соответствии с его шагом N/п, начиная с единицы, являющейся серединой первого интервала (шага отбора).

Слайд 9

Типическая выборка
При значительной колеблемости признака в генеральной совокупности, например, при обследованиях

предприятий, когда представители различных отраслей значительно отличаются друг от друга, ее целесообразно предварительно разбить на однородные типы или группы, а затем провести случайный (или механический) отбор единиц наблюдения внутри полученных групп. Извлеченная подобным образом выборка будет типической (в зарубежной и переводной литературе — «расслоенной», или «стратифицированной», выборкой).

Слайд 10

Серийная (гнездовая) выборка
Если генеральную совокупность можно разделить на одинаковые по объему

и однородные между собой группы, то производят отбор не единиц наблюдения, а их серий, после чего сами единицы обследуются сплошь.
Например, при оценке качества продукции можно отбирать партии товара, а затем на сплошной основе обследовать входящие в них изделия. Данная выборка будет являться серийной. Отбор серий может быть как бесповторный, так и повторный.
В отличие от типического отбора, когда выделенные группы систематически различаются между собой, серийный отбор базируется на том предположении, что отличие единиц разных серийных групп является случайным, несистематическим и при изучении основных тенденций и закономерностей этим отличием можно пренебречь.

Слайд 11

Порядок расчетов при проведении
собственно случайной и механической выборок
1. Рассчитывается выборочное

среднее (выборочная доля).
2. Рассчитывается средняя ошибка выборки:

Слайд 12

3. Рассчитывается предельная ошибка выборки:
Значение t определяется по таблице нормального распределения.

Слайд 13

4. Строятся доверительные интервалы:
при оценивании среднего
значения
при оценивании доли

Слайд 14

Задача
Для изучения уровня ликвидности 225 предприятий-заемщиков было проведено выборочное обследование

90 предприятий методом случайной бесповторной выборки, в результате которого получены следующие данные:

Слайд 15

1. Выборочная средняя:
2. Выборочная дисперсия:

Слайд 16

4. При вероятности равной 0,954 величина предельной
ошибки выборки составит:
5. Доверительные

границы для среднего:

1,81 - 0,054

1,81 + 0,054

1,7756

3. Определяем среднюю ошибку бесповторной случ. выборки:

1,864

Слайд 17

Определение численности выборочной совокупности
Формулы для определения численности выборки выводят из формул

предельных ошибок в соответствии со следующими исходными положениями:
вида предполагаемой выборки;
способа отбора (повторный или бесповторный);
оцениваемого параметра (среднего значения или доли).

Слайд 18

Собственно случайная выборка:
повторная случайная:
бесповторная случайная
и механическая:

Слайд 19

Пример.
Определим, сколько объектов из совокупности 507 промышленных предприятий следует проверить

налоговой инспекции, чтобы с вероятностью 0,997 определить долю предприятий с нарушениями в уплате налогов. По данным прошлого аналогичного обследования величина среднего квадратического отклонения составила 0,15; размер ошибки выборки предполагается получить не выше, чем 0,05.

Выборочный метод

Содержание

Преимущества проведения выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением быстрота получения

Выборочный метод имеет определенный недостаток, связанный с наличием ошибок репрезентативности, который

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор.При индивидуальном отборе в

При осуществлении этих видов отбора возможно использование одной из двух схем:

Собственно случайная выборкаОтбор единиц при использовании собственно случайной выборки производится наугад,

Механическая выборкаПри механической выборке все единицы генеральной совокупности нумеруются числами от

Существуют два способа формирования основы выборки: по неранжированным данным и по

Типическая выборкаПри значительной колеблемости признака в генеральной совокупности, например, при обследованиях

Серийная (гнездовая) выборкаЕсли генеральную совокупность можно разделить на одинаковые по объему

Порядок расчетов при проведении собственно случайной и механической выборок1. Рассчитывается выборочное

3. Рассчитывается предельная ошибка выборки:Значение t определяется по таблице нормального распределения.

4. Строятся доверительные интервалы:при оценивании среднего значенияпри оценивании доли

Задача Для изучения уровня ликвидности 225 предприятий-заемщиков было проведено выборочное обследование

1. Выборочная средняя: 2. Выборочная дисперсия:

4. При вероятности равной 0,954 величина предельной ошибки выборки составит:5. Доверительные

Определение численности выборочной совокупностиФормулы для определения численности выборки выводят из формул

Собственно случайная выборка:повторная случайная: бесповторная случайная и механическая:

Пример. Определим, сколько объектов из совокупности 507 промышленных предприятий следует проверить

Похожие презентации