Содержание
- 2. Для изучения изменений биоразнообразия во времени необходим мониторинг биоразнообразия – регулярные, проводимые через определенный промежуток времени,
- 3. Для точного определения изменений в разнообразии недостаточно качественных данных (списки видов), а необходимы количественные данные по
- 5. При оценке альфа-разнообразия принимаются во внимание два фактора: ВИДОВОЕ БОГАТСТВО и ВЫРАВНЕННОСТЬ ОБИЛИИ ВИДОВ. Видовое богатство
- 6. Методы построения графиков видового обилия
- 7. Динамика разнообразия сообществ птиц в рекреационных зонах г. Ростова-на-Дону: на Левом берегу Дона зимой (1) и
- 8. Частотное распределение устанавливает зависимость между числом особей каждого вида и числом видов. Ось абсцисс - количество
- 9. Этот же график используется при логарифмически нормальном распределении, ось абсцисс при этом представлена в логарифмическом масштабе.
- 10. Распределения накопленных обилий в зимних сообществах птиц в рекреационной зоне на Левом берегу Дона (1) и
- 11. Типы графиков в анализе видового разнообразия
- 12. Кривую доминирования-разнообразия можно использовать для оценки влияния нарушений на видовую структуру. Чем круче падает кривая, тем
- 13. Модели распределения видового обилия Для анализа разнообразия необходимо учитывать следующие основные теоретические распределения: 1) геометрическое 2)
- 15. Геометрический ряд Рассмотрим ситуацию, в которой вид-доминант захватывает часть k некоего ограниченного ресурса, второй по обилию
- 16. Поскольку отношение обилия каждого вида к обилию предшествующего вида всегда постоянно, график зависимости логарифма обилия от
- 17. Логарифмический ряд
- 18. Модель логарифмического ряда была первой попыткой математически описать отношение между числом видов и числом особей этих
- 19. Логарифмически нормальное распределение Для большинства сообществ характерно лог- нормальное распределение обилий видов, но обычно эта модель
- 21. Однако если данные, которым соответствует кривая, получены из ограниченной выборки, то левая её часть (т. е.
- 23. Распределение по модели "разломанного стержня“ Мак-Артура Мак-Артур в 1975 г. предложил три гипотетических распределения особей по
- 24. Модель Мак-Артура предполагает; что пространство ниш поделено на случайные, соприкасающиеся, но не перекрывающиеся участки. Такое распределение
- 25. Индексы биоразнообразия (Альфа-разнообразие) В настоящее время предложено более 20 индексов, которые предназначены для оценки биоразнообразия. Индексы,
- 26. Различные сочетания S (число выявленных видов) и N (общее число особей всех S видов) лежат в
- 27. Для оценки видового разнообразия Кемптоном и Тейлором в 1976 г. был предложен индекс Q, учитывающий распределение
- 28. Индексы, основанные на относительном обилии видов Эту группу индексов называют индексами неоднородности, так как они учитывают
- 29. Индекс Шеннона Шеннон в 1949 г. вывел функцию, которая стала называться индексом разнообразия Шеннона. Расчёты индекса
- 30. Причины ошибок в оценке разнообразия с использованием этого индекса заключаются, прежде всего, в том, что невозможно
- 31. На основе индекса Шеннона можно вычислить показатель выравненности Е (отношение наблюдаемого разнообразия к максимальному) еще называемый
- 32. Индекс Бриллуэна Не всегда исследователи способны гарантировать случайный отбор объектов в выборочную совокупность или учесть все
- 33. Меры доминирования Меры доминирования уделяют основное внимание обилию самых обычных видов, а не видовому богатству. Лучшим
- 34. В 1967 г. Макинтош предложил рассматривать сообщество как точку в 5-мерном гиперпространстве с координатами n1, п2...,
- 35. Индекс Бергера-Паркера - одна из мер доминирования. Его достоинство - простота вычисления. Индекс Бергера-Паркера выражает относительную
- 36. Рекомендации для анализа данных по разнообразию видов (по Мэгарран) Формирование выборок. Анализируемые выборки должны быть репрезентативны,
- 37. Проверка статистических гипотез. Когда выборки представлены несколькими повторностями, для проверки значимости различий между сообществами необходимо использовать
- 38. Анализ бета-разнообразия: сравнение, сходство, соответствие сообществ Показатели сходства, основанные на мерах разнообразия Выделено 6 мер измерения
- 39. Мера βI основана на теории информации и была упрошена для качественных данных и равного размера выборок:
- 40. Основные индексы общности для видовых списков Самый простой способ измерения бета-разнообразия двух участков - расчет коэффициентов
- 41. Сумма (а + d) называется числом совпадений качественных признаков; сумму (b + с) называют числом несовпадений;
- 42. Основные индексы общности, учитывающие положительные совпадения
- 43. Индексы общности, учитывающие негативные совпадения, используются обычно при сравнении коллекций, когда известны полные видовые списки. Применение
- 45. Скачать презентацию