Классификация экономико-математических моделей, используемых для прогнозирования экономических показателей

Сентябрь 10, 2022

Главная
Экономика
Классификация экономико-математических моделей, используемых для прогнозирования экономических показателей

Содержание

2. Параметры прогноза Условные обозначения: Фактические значения Точечный прогноз Интервальный прогноз время Значения прогнозируемого признака сегодня
3. Период основания прогноза - промежуток времени от настоящего в прошлое, на базе которого строится прогноз. Период
4. Влияние периода основания прогноза на результат Рис.1 Период основания: с 1 по 8 Рис.2. Период основания:
5. Типы прогнозов по форме результата различают
6. Прогнозный фон На деятельность фирмы существенное влияние оказывает множество факторов. Совокупность внешних по отношению к объекту
7. Общая характеристика методов прогнозирования На сегодня разработано около 150 методов прогнозирования. Наиболее часто применяются на практике
8. Классификация методов прогнозирования
9. Технический анализ Технический анализ – метод прогнозирования, основанный на анализе графиков движения рынка (цена, объем продаж)
10. Наиболее распространенные фигуры технического анализа
11. Эконометрические методы прогнозирования Наивные методы прогнозирования объемов продаж основаны на принципе «от достигнутого». Предполагается, что показатель
12. Изучение намерений покупателей Данный метод основан на прямых опросах покупателей об их планах на покупки в
13. Ассоциативные методы прогнозирования Ассоциативные методы основаны на установлении и систематизированном использовании аналогии одного объекта с другим,
14. - товары-заменители и т.д. Сопоставляя конкретный спрос исследуемой совокупности населения с более развитым объектом, можно оценить
15. Экспертные методы прогнозирования Экспертные методы основаны на систематизации и обобщении мнений специалистов-экспертов. При этом предполагается, что
16. Причины применения экспертных методов: -нет накопленного фактографического материала (например, фирма выходит на рынок с новым товаром,
17. Классификация экспертных методов Индивидуальные экспертные методы основаны на использовании мнений экспертов - специалистов независимо друг от
18. Метод Дельфи (метод коллективных экспертных оценок) Алгоритм 1)на условиях анонимности группе экспертов рассылаются анкеты с просьбой
19. Состав экспертной группы
21. Скачать презентацию

Слайд 2

Параметры прогноза
Условные
обозначения:
Фактические
значения
Точечный
прогноз
Интервальный
прогноз
время
Значения
прогнозируемого
признака
сегодня

Слайд 3

Период основания прогноза - промежуток времени от настоящего в прошлое, на

базе которого строится прогноз.
Период упреждения прогноза - промежуток времени от настоящего в будущее, на который разрабатывается прогноз.
Продолжительность периода упреждения не должна превышать 25-30% от продолжительности периода основания прогноза.
Расчетные значения величины прогнозных показателей значительно зависят от выбора периода основания.
При одних и тех же исходных данных, но при разных периодах основания в результате расчета могут получаться разные прогнозные показатели.

Слайд 4

Влияние периода основания прогноза на результат
Рис.1 Период основания: с 1 по

8 Рис.2. Период основания: с 3 по 8

Рис.1

Рис.2

Слайд 5

Типы прогнозов по форме результата различают

Слайд 6

Прогнозный фон
На деятельность фирмы существенное влияние оказывает множество факторов. Совокупность внешних

по отношению к объекту прогнозирования условий (факторов), существенных для решения задачи прогноза, называют прогнозным фоном.
Выделим участников рыночных отношений, чья деятельность будет оказывать существенное влияние на величину товарооборота фирмы:
- конкуренты;
- клиенты;
- государство;
- маркетинговая политика и состояние самой фирмы,
-календарно-временная среда.
Взаимодействие всех этих субъектов протекает во времени, которое характеризуется определенной календарно-временной средой (сезон, погода, праздники).
Поэтому, чтобы построить прогноз объемов продаж фирмы необходимо спрогнозировать состояние каждого из субъектов прогнозного фона.

Слайд 7

Общая характеристика методов прогнозирования
На сегодня разработано около 150 методов прогнозирования.
Наиболее

часто применяются на практике примерно 10-15методов.
Фундаментальный анализ - метод прогнозирования, основанный на причинно-следственном анализе, в рамках которого строятся модели и закономерности развития рынка (например, при увеличении цены спрос падает).
Технический анализ – метод прогнозирования, основанный на анализе графиков движения рынка (цена, объем продаж) за предыдущие периоды времени. Причинно-следственный анализ не проводится.

Слайд 8

Классификация методов прогнозирования

Слайд 9

Технический анализ
Технический анализ – метод прогнозирования, основанный на анализе графиков движения

рынка (цена, объем продаж) за предыдущие периоды времени. Причинно-следственный анализ не проводится.
Аксиомы технического анализа:
1.-движения рынка учитывают все: любой фактор, влияющий на параметр прогнозирования (экономический, политический, психологический и т.д.) заранее учтен и отражен в его графике.
2. -рынок движется направленно: главная задача – выявление трендов;
3.-история (формы графиков) повторяется.

Слайд 10

Наиболее распространенные фигуры технического анализа

Слайд 11

Эконометрические методы прогнозирования
Наивные методы прогнозирования объемов продаж основаны на принципе «от

достигнутого».
Предполагается, что показатель прогнозного периода превысит (или будет ниже) аналогичного показателя текущего периода на определенную величину, т.е. прогнозная величина рассчитывается по формуле :
Прогнозное значение=Значение показателя в прошлом периоде*Показатель прироста

Слайд 12

Изучение намерений покупателей
Данный метод основан на прямых опросах покупателей об их

планах на покупки в течение определенного периода, а также на сборе и систематизации заявок от покупателей на продукцию.
АвтоВаз в течение нескольких лет проводил опросы населения из числа потенциальных покупателей, задавая вопрос:
«Планируете ли Вы покупку нового автомобиля? Если ответ-Да, то в течение какого периода- 3 мес, 6 мес, год?»
Однако важно помнить, что заявленный спрос практически никогда в точности не совпадает с реальным.

Слайд 13

Ассоциативные методы прогнозирования
Ассоциативные методы основаны на установлении и систематизированном использовании аналогии

одного объекта с другим, одинаковым по природе, но опережающим первый в развитии.
Суть ассоциативных методов заключается в оценке будущего спроса путем аналогий и сравнений.
В качестве конкретных источников подобного сравнения могут быть выбраны различные объекты, например:
-страны с более прогрессивной структурой личного потребления и спроса (Лондон-Москва-Ереван);
-отдельные районы страны, отличающиеся более высоким уровнем потребления и спроса (Москва-Самара-Сызрань);
-экономические группы населения с наиболее высоким уровнем среднедушевого денежного дохода;

Слайд 14

- товары-заменители и т.д.
Сопоставляя конкретный спрос исследуемой совокупности населения с

более развитым объектом, можно оценить перспективы дальнейшего развития спроса. Структура спроса, сложившаяся в “образцовом” объекте, может либо рассматриваться как некоторая цель, которую предполагается достичь в будущем, либо служить источником для анализа зависимостей спроса от некоторых конкретных условий, в котором он развивается.
Однако на настоящий момент среди ученых нет единого мнения о том, по каким признакам следует выбирать “образцовую” группу потребителей.
Кроме того, сравнительные методы прогнозирования спроса не рассчитаны на получение точных количественных оценок будущего спроса, поэтому они имеют лишь вспомогательное значение при прогнозировании спроса и применяются в сочетании с другими методами прогнозирования.

Слайд 15

Экспертные методы прогнозирования
Экспертные методы основаны на систематизации и обобщении мнений специалистов-экспертов.

При этом предполагается, что выполняются следующие условия:
1)эксперты обладают умением с достаточной степенью достоверности оценить перспективы развития прогнозной величины;
2)если имеется группа экспертов, компетентность которых максимальна, то среднее значение их оценок можно считать “истинным”.

Слайд 16

Причины применения экспертных методов:
-нет накопленного фактографического материала (например, фирма выходит на

рынок с новым товаром, или прогноз строится для нового предприятия);
-нет времени (необходимо быстро принять решение) на построение более сложных экономико-математических моделей;
- в прогнозном фоне произошли (или могут произойти) принципиальные изменения, которые могут повлечь за собой сложные количественные и качественные изменения спроса (например, резкие изменения реальных доходов населения вследствие скачка курса доллара, выплаты заработной платы после многомесячных задержек и т.д.), что повлечет возникновение скачка в развитии объекта.

Слайд 17

Классификация экспертных методов
Индивидуальные экспертные методы основаны на использовании мнений экспертов -

специалистов независимо друг от друга.
Коллективные экспертные методы основываются на принципах выявления коллективного мнения экспертов о прогнозной величине.

Слайд 18

Метод Дельфи (метод коллективных экспертных оценок)
Алгоритм
1)на условиях анонимности группе экспертов рассылаются анкеты

с просьбой высказать свое мнение в количественной форме.
2)собирают и анализируют все мнения экспертов. Выделяют максимальное и минимальное значение. Авторов этих высказываний просят объяснить свою точку зрения.
3)рассылают экспертам результаты предыдущего тура с объяснением анонимного характера крайних значений и просят высказаться еще раз по исследуемым вопросам
4)процедуру повторяют до тех пор, пока значения всех экспертов не будут совпадать с заданной точностью.

Слайд 19

Классификация экономико-математических моделей, используемых для прогнозирования экономических показателей

Содержание

Параметры прогнозаУсловные обозначения:Фактические значенияТочечный прогнозИнтервальный прогнозвремяЗначения прогнозируемого признакасегодня

Период основания прогноза - промежуток времени от настоящего в прошлое, на

Влияние периода основания прогноза на результатРис.1 Период основания: с 1 по

Типы прогнозов по форме результата различают

Прогнозный фонНа деятельность фирмы существенное влияние оказывает множество факторов. Совокупность внешних

Общая характеристика методов прогнозирования На сегодня разработано около 150 методов прогнозирования. Наиболее

Классификация методов прогнозирования

Технический анализТехнический анализ – метод прогнозирования, основанный на анализе графиков движения

Наиболее распространенные фигуры технического анализа

Эконометрические методы прогнозированияНаивные методы прогнозирования объемов продаж основаны на принципе «от

Изучение намерений покупателей Данный метод основан на прямых опросах покупателей об их

Ассоциативные методы прогнозирования Ассоциативные методы основаны на установлении и систематизированном использовании аналогии

- товары-заменители и т.д. Сопоставляя конкретный спрос исследуемой совокупности населения с

Экспертные методы прогнозирования Экспертные методы основаны на систематизации и обобщении мнений специалистов-экспертов.

Причины применения экспертных методов: -нет накопленного фактографического материала (например, фирма выходит на

Классификация экспертных методовИндивидуальные экспертные методы основаны на использовании мнений экспертов -

Метод Дельфи (метод коллективных экспертных оценок) Алгоритм1)на условиях анонимности группе экспертов рассылаются анкеты

Состав экспертной группы

Похожие презентации