Содержание
- 2. Метод индексного анализа В задачах данного типа используется несколько видов индексов: индекс роста; индекс соотношения; структурный
- 3. ИНДЕКС РОСТА применяется в том случае, когда необходимо сравнить два различных периода времени. Индекс роста показывает,
- 4. ИНДЕКС СООТНОШЕНИЯ применяется, когда необходимо сравнить два экономических объекта (два предприятия, два района, две отрасли) за
- 5. СТРУКТУРНЫЙ ИНДЕКС используется для характеристики структуры (состава) какого либо экономического явления. Например, структурный индекс покажет, какую
- 6. Пример 1. требуется рассчитать стоимостной индекс роста объема производства по району в целом, если известно что
- 7. Если необходимо определить стоимостной индекс роста производительности труда, то сначала нужно подсчитать стоимостной показатель производительности труда
- 8. стоимостной индекс роста производительности труда Натуральный индекс роста производительности труда
- 9. Если необходимо сравнение производительности труда 1-ого и 2-ого заводов то оно осуществляется с помощью индекса соотношения.
- 10. Метод многофакторного экономического анализа МЕТОД ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА - это метод, при котором сначала производится разложение исследуемого
- 11. Если в какой-либо период произошло изменение объекта производства (ΔV), то оно могло произойти и за счет
- 12. Далее необходимо определить, в какой степени каждый из факторов повлиял на прирост (снижение) объема производства предприятия.
- 13. Далее определяется влияние фактора цен: - средняя цена на продукцию в базисном и отчетном периодах. Она
- 14. В последнюю очередь рассчитывается влияние фактора «производительность труда» по формуле: Последовательность расчета факторов нужно строго соблюдать.
- 15. Пример 2: Необходимо проанализировать причины изменения объемов производства компании оказывающей 2 вида услуг. Определяем общий стоимостной
- 16. 3. Основы снабжения автопредприятий материально-техническими ресурсами Программа обеспечения автотранспортных предприятий сырьем и материалами рассчитывается: 1) по
- 17. С помощью полученной таблицы определяют затраты сырья в натуральном выражении. Подводят итоги по видам сырья. Определяют
- 19. Размер (вес) одной партии масел (с учетом минимизации издержек на доставку и хранение материалов) рассчитывается по
- 20. 4. Метод статистических группировок в оценке деятельности транспортных компаний МЕТОД ГРУППИРОВОК состоит в объединении экономических объектов
- 21. В практической задаче 4 такой группировки недостаточно, чтобы провести необходимый анализ, поэтому нужна группировка не только
- 22. Для анализа массы прибыли нужно суммировать её по каждой из выделенных групп. Для анализа прибыльности АТП
- 23. Для анализа рентабельности предприятий в соответствии с их величиной необходимо составить другую группировку: по объему производства
- 24. Верхней границей первой выделяемой группы значение выручки (max). Нижнюю границу (ГН) первой группы рассчитывают по формуле:
- 25. 5. Использование корреляционно-регрессионного анализа при решении управленческих задач на транспорте МЕТОД КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА состоит из 2-х
- 26. Для определения степени взаимосвязи (тесноты связи) рассчитывается коэффициент корреляции (R). Считается, что при значениях величины R=±
- 28. МЕТОД РЕГРЕССИВНОГО АНАЛИЗА позволяет определить точную формулу, отражающую взаимосвязь двух показателей x и y. Эта формула
- 29. Если например, при решении системы уравнений получили k=2,5; b=1,8 , то x и y связаны между
- 30. РАЗДЕЛ 2. Применение метода анализа иерархий к решению управленческих задач на транспорте
- 31. Метод анализа иерархий (МАИ) является процедурой для иерархического представления элементов, определяющих суть любой проблемы. Метод состоит
- 32. На первом этапе выявляются наиболее важные элементы проблемы, на втором — осуществляются оценки элементов; следующим этапом
- 33. Пример 3: Автопредприятие решило приобрести ремонтный бокс для обслуживания своего автопарка и оказания сторонних услуг. В
- 34. Менеджмент компании решил определять сравнительную важность всех факторов. Задача заключалась в выборе одного из трех боксов-кандидатов.
- 35. У менеджеров компании были следующие критерии: Размеры бокса: количество машиномест; размеры мест; общая площадь бокса. Качество
- 36. Элементы нижнего уровня иерархии должны быть попарно сравнимы по отношению к элементам следующего уровня и т.д.
- 37. МАИ требует структурирования проблемы участниками в процессе решения; в этом простом примере менеджеры автопредприятия составляют иерархию
- 38. Пусть — множество из n элементов И — соответственно их веса, или интенсивности. С использованием МАИ
- 39. Шкала относительной важности МАИ Для проведения субъективных парных сравнений разработана специальная шкала.
- 40. Сравнение весов можно представить следующим образом:
- 41. Когда проблемы представлены иерархически, матрица составляется для сравнения относительной важности критериев на втором уровне по отношению
- 42. В примере, связанном с покупкой бокса, потребуется девять таких матриц: одна для второго уровня иерархии и
- 43. Покупка бокса: матрица попарных сравнений для уровня 3
- 44. Пока клетки этих матриц не заполнены; они оставлены для оценок или суждений об относительной важности сравниваемых
- 45. ВАЖНО: сравнивается относительная важность левых элементов матрицы с элементами наверху. Поэтому если элемент слева важнее, чем
- 46. Шкала относительной важности МАИ
- 47. Сравнение весов можно представить следующим образом:
- 48. Вернемся к менеджерам компании, покупающей бокс, и рассмотрим второй уровень иерархии. Клетки матрицы заполнены в соответствии
- 49. Покупка бокса: матрица попарных сравнений для уровня 2 (заполненная) Аналогично парные сравнения делаем для элементов на
- 50. Получаем восемь матриц суждений размерностью 3X3, поскольку имеется восемь критериев на втором уровне и три бокса,
- 51. Бокс А. Это — самый большой бокс, он удобно расположен, рядом транспортные развязки, налоги на бокс
- 52. Синтез локальных приоритетов Из группы матриц парных сравнений необходимо сформировать набор локальных приоритетов, которые выражают относительную
- 53. Вычисление собственных векторов — можно сделать, перемножая элементы в каждой строке и извлекая корни n-й степени,
- 54. компонента собственного вектора третьей строки равна компонента собственного вектора первой строки равна 1) Вычисление компонент собственного
- 55. 2) Оценки компонент собственного вектора по строкам 3) Нормализация результата для получения оценки вектора приоритетов
- 56. Умножение матрицы на вектор приоритетов производится следующим образом: умножаем первый элемент строки на первый элемент столбца
- 57. Для иллюстрации этих идей на конкретной задаче вернемся к автопредприятию, покупающему бокс. На рисунке представлена матрица
- 58. На рисунке вводятся парные сравнения для третьего уровня иерархии, иллюстрирующие сравнительную желательность боксов А, Б и
- 60. Проверка согласованности локальных приоритетов Используя метод МАИ к примеру при взвешивании предметов можно оценить, что А
- 61. Для оценки согласованности используют индекс согласованности (ИС), который дает информацию о степени нарушения согласованности оценок. Алгоритм
- 62. Алгоритм расчета индекса согласованности в каждой матрице и для всей иерархии: Индекс согласованности вычисляется по формуле
- 63. Определение отношения согласованности в матрице уровня 2
- 64. Определение отношения согласованности в матрице уровня 3
- 65. Заключительным этапов МАИ является применение принципа синтеза. Для, выявления составных, или глобальных, приоритетов боксов локальные приоритеты
- 66. РАЗДЕЛ 3. Применение методики линейного программирования к решению управленческих задач на транспорте
- 67. 1. ВВЕДЕНИЕ Существует множество форм деятельности предприятий, которые связаны с распределением ресурсов. Эти ресурсы включают труд,
- 68. Аналогично, если компания обладает определенным капиталом для инвестирования ряда проектов, распределение денежных сумм по каждому проекту
- 69. Линейное программирование можно использовать, если цель и ограничения на ресурсы можно выразить количественно в форме линейных
- 70. 2. ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ТРАНСПОРТЕ Процедура является общей для формулирования всех задач линейного программирования:
- 71. ПРИМЕР 1. Водитель-экспедитор осуществляет перевозки двух видов товаров: «Рыбные товары и мясо» и «Молочные товары». По
- 72. ПРИМЕР 1. Товары доставляются в различные магазины, поэтому пробег автомобиля, а следовательно и расход топлива будет
- 73. Решение Шаг. Определение переменных. В рамках заданных ограничений экспедитор должен принять решение о том, какое количество
- 74. Шаг. Выразим цель через переменные: Это целевая функция — соотношение, которое подлежит оптимизации. Шаг. Выразим ограничения
- 75. Топливо. Осуществление р т⋅км на рейсах по «Рыбе» и m т⋅км на рейсах по «Молоку» требует
- 76. Окончательная формулировка задачи линейного программирования имеет следующий вид. при ограничениях: На время работы автомобиля На топливо:
- 77. ПРИМЕР 2. Автопредприятие осуществляет автобусное сообщение по 2-м маршрутам (условно назовем их X и Y). Фонд
- 78. ПРИМЕР 2. Автобусный парк на маршрутах представлен автобусами разных типов, некоторые из них переведены на газ,
- 79. ПРИМЕР 2. Дополнительные условия: У автопредприятия договор с Администрацией о выполнении минимум 600 рейсов по маршруту
- 80. Решение Сначала необходимо сформулировать задачу линейного программирования. Шаг. Идентификация переменных. Необходимо произвести х рейсов типа X
- 81. Кроме того, существуют ограничения на минимальный объем рейсов каждого вида: Социальный заказ - число произведенных рейсов
- 82. Шаг. Целевая функция. Пусть Р - общий доход за месяц, $, где
- 83. Шаг. Ограничения на перевозочный процесс. Ограничения по фонду рабочего времени: Ограничения по перевозочным возможностям: Ограничения по
- 84. 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ Решение задачи будем рассматривать на примере водителя-экспедитора (пример 1). Ограничения задачи
- 85. Простейшим способом нанесения прямой на график является нахождение точек пересечения данной прямой с осями координат. Подставив
- 86. Ограничение на топливо: Проведем прямую: 0,01 р + 0,04 m = 16. Как и в предыдущем
- 87. Условие неотрицательности Рис.3. Графическое изображение условия неотрицательности переменных
- 88. Нанеся все ограничения задачи на один график, получим: Рис. 3. Графическое изображение ограничений примера 1 Область,
- 89. Рассмотрим алгоритм выбора объема перевозок, максимизирующего ежедневный общий доход водителя. Целевая функция задачи имеет следующий вид:
- 90. Очевидно, что последним допустимым решением является точка А. Координаты этой точки соответствуют оптимальному сочетанию объемов перевозок
- 91. Если построить на графике линию уровня задачи линейного программирования так, как показано на рис. 5, можно
- 92. Эти два ограничения называются лимитирующими ограничениями. Они соответствуют тем ресурсам, которые в процессе производства используются полностью
- 93. Решая систему уравнений получаем р=800 т-км m=200 т-км Таким образом, чтобы получать максимальный ежедневный доход, водитель
- 94. Обратимся к примеру 2, в котором рассматривалась максимизация дохода автоперевозчика реализующего два маршрута Решение Допустимые области
- 95. Y, тыс. рейсов X, тыс. рейсов Рис. 7. Ограничение на производственные мощности (ресурс автопарка). Ресурс автопарка
- 96. Y, тыс. рейсов X, тыс. рейсов Рис. 8. Ограничение на газ Лимит по газу 2*x +
- 97. Y, тыс. рейсов X, тыс. рейсов Рис. 9. Ограничение на бензин Лимит по бензину 5*x +
- 98. Y, тыс. рейсов X, тыс. рейсов Рис. 10. Ограничение на социальные рейсы и неотрицательность Социальные рейсы
- 99. Y, тыс. рейсов X, тыс. рейсов Рис. 11. Ограничение на профсоюзное соглашение Профсоюзное соглашение x +
- 100. Рис. 12. Задача линейного программирования для осуществления рейсов по двум маршрутам
- 101. Лимитирующими являются ограничения на: Фонд рабочего времени Бензин Решая систему уравнений Получим x = 1500 и
- 102. Процесс преобразования неравенств, в систему уравнений достаточно прост. Для этого в левую часть неравенства вводится дополнительная
- 103. Значения остаточных переменных в ограничениях на мощность автопарка равны 750 для рейсов по маршруту X и
- 104. Воздействие изменений в обеспечении лимитирующим ресурсом на решение задачи линейного программирования Поскольку один или несколько ресурсов
- 105. С увеличением объема лимитирующего ресурса соответствующее ограничение становится менее жестким. Так как жесткость лимитирующего ограничения постепенно
- 106. Из примера 2 мы знаем, что лимитирующими являются ограничения на фонд рабочего времени и на бензин.
- 107. Новой оптимальной крайней точкой является теперь точка В. Координаты точки В можно определить, решив систему уравнении
- 108. Количество бензина, используемого для осуществления нового сочетания рейсов по маршрутам, составит: Оно превышает начальное количество на
- 109. Предположив, что ограничение на бензин остается неизменным, применим аналогичную процедуру ко второму лимитирующему ограничению. Какое количество
- 110. Если и далее снижать жесткость ограничения на фонд рабочего времени, то оно перестанет быть лимитирующим, и
- 111. Число используемых в точке С человеко-часов равно:
- 113. Скачать презентацию