Моделирование динамики курса национальной валюты России

Содержание

Слайд 2

Валюта (англ. Currency) в широком смысле этого слова представляет собой любой

Валюта (англ. Currency) в широком смысле этого слова представляет собой любой товар, способный

выполнять функцию денег при совершении обмена товарами на рынке внутри страны или на международном рынке.
Национальная валюта – денежная единица определенного государство
Слайд 3

Для анализа и моделирования динамики рубля, были взяты данные среднего курса

Для анализа и моделирования динамики рубля, были взяты данные среднего курса

рубля по отношению к доллару, нефти марки “Brent” отношению к доллару по данным центрального банка Российской федерации (ЦБ РФ) . После чего было начато построение разных моделей взаимосвязи курса рубля и курса нефти “Brent”.
Слайд 4

На постройке первой же модели был обнаружен «лаг» размеров в месяц,

На постройке первой же модели был обнаружен «лаг» размеров в месяц,

то есть при изменении курса нефти, через месяц меняется курс рубля
Слайд 5

Особенно «лаг» замечен на последних месяцах. На графике видно как курс

Особенно «лаг» замечен на последних месяцах. На графике видно как курс

нефти “Brent” (синяя линия) опустился до «пика» в январе 2015 (предпоследняя черта) то курс рубля в долларах (красная линия) добрался до пика только в феврале 2015 (последняя черта). Так же очень выделяется в ноябре 2015 курс нефти стремительно падает, а вот курс рубля в долларах начинает так стремительно падать только с декабря 2015 (отображено стрелкой).
Слайд 6

После постройки 6 разных моделей ( линейная, степенная, показательная, экспоненциальная, гиперболическая,

После постройки 6 разных моделей ( линейная, степенная, показательная, экспоненциальная, гиперболическая,

обратная функция ) была выбрана лучшая модель, ею является гиперболическая. Где R² ( используется для предварительной оценки качество модели и как основа для расчета других показателей ), Fрасчетная ( сравнивается в Fтабличным, который называют любой статистический критерий, тестовая статистика которого при выполнении нулевой гипотезы имеет распределение Фишера ) наибольшие.
Слайд 7

Вот сами показатели всех 6 моделей

Вот сами показатели всех 6 моделей

Слайд 8

Синяя линия – курс рубля в долларах, красная линия – сама модель

Синяя линия – курс рубля в долларах, красная линия – сама

модель
Слайд 9

Используя данные полученные при расчете данной модели получаем то, что курс

Используя данные полученные при расчете данной модели получаем то, что курс

рубля по отношению к доллару зависит от курса нефти “Brent” на 82% . Но при том, что модель построена удачна и данные позволяют делать прогноз это делать не рекомендуется. Так как это является простым совпадение , ведь валютный рынок очень большой и динамичный и если бы он был предсказуем, то этим сразу бы кто-то воспользовался. Что в свою очередь автоматически сбалансировало этот перекос.
Слайд 10

Линейная модель не подходит, так как имеет показатели R² и Fрасчетная

Линейная модель не подходит, так как имеет показатели R² и Fрасчетная

значительно меньше чем гиперболическая модель. Так же в линейной модели ошибка аппроксимации больше, чем в гиперболической.
Степенная модель имеет гетероскедастичности остатков и поэтому ее нельзя считать надежной.
Показательная модель не может быть лучшей, так как имеет показатели надежности почти в 2 раза меньше чем у гиперболической.
Экспоненциальная модель имеет показатели надежности ниже гиперболической и ошибка аппроксимации больше, чем в гиперболической.
Обратная функция является худшей моделей, так как имеет самые маленькие показатели надежности. Коэфициент Спирмена почти равен 0. Ошибка аппроксимации самая большая.
На основе этих данных гиперболическая модель считается лучшей.