Искусственный разум

Август 6, 2022

Главная
Физика
Искусственный разум

Содержание

2. Искусственный разум - это искусственно созданная система произвольной природы, предназначенная для решения сложных задач широкого класса.
3. Искусственный интеллект изучает нейробионика— направление в бионике, цель которого — изучение и моделирование деятельности центральной нервной
4. Для повышения эффективности построения и прогнозирования путей развития ИИ первостепенное значение имеют следующие особенности мозга. Построение
6. Основа работы нервной системы является передача электрических сигналов. Однако есть большая разница между током, что питает
7. Механизм Пассивного сигнала Когда много ионов собирается в одном месте достаточно плотно, в силу диффузии и
8. Механизм Активного сигнала Активный сигнал, в отличии от пассивного, не затухает с расстоянием. Наприме, когда мозг
9. Наибольшие возможности моделирования высших функций мозга в ИИС лежат на путях использования целенаправленной потребностно-возбудительной регуляции в
10. На этой основе создано программно-информационное обеспечение ИИС – Брейнпьютер. В Брейнпьютере реализуются возможности выполнения таких высших
11. Схема Брейнпьютера Интеллектуальные системы с биологической обратной связью (brainputer) Биофизический усилитель (метатрон) - БФУ Сенсорно-активные излучатели
12. Робот, управляемый моделью нейронной сети, может самостоятельно связать определенные внешние стимулы со своими поведенческими правилами
15. Скачать презентацию

Слайд 2

Искусственный разум - это искусственно созданная система произвольной природы, предназначенная для

решения сложных задач широкого класса.

Слайд 3

Искусственный интеллект изучает нейробионика— направление в бионике, цель которого — изучение

и моделирование деятельности центральной нервной системы человека и животных для использования закономерностей их строения при создании новых технических устройств, кибернетических систем, средств вычислительной техники.

Слайд 4

Для повышения эффективности построения и прогнозирования путей развития ИИ первостепенное значение

имеют следующие особенности мозга. Построение динамически перестраивающейся архитектуры коры из 8 разнотипных элементов. Генез памяти, потребности, доминанты, различных форм условных рефлексов, составляющих основу интеллектуальных процессов мозга, в выходных интегрирующих элементах модуля коры больших полушарий мозга.

Слайд 5

Слайд 6

Основа работы нервной системы является передача электрических сигналов. Однако есть большая

разница между током, что питает компьютер, и токами которые туда и обратно передаются внутри головы.
Первый -- это результат движения электронов, а второй -- это результат движения молекул с неким ненулевым зарядом, т.е. ионов. Стало быть мыслительный процесс -- это мириады ионов (калий, натрий, кальций и так далее) которые передаются по мозгу.

Слайд 7

Механизм Пассивного сигнала
Когда много ионов собирается в одном месте достаточно плотно,

в силу диффузии и взаимного отталкивания они начнут разбредаться по окрестностям, создавая электрический ток.

Слайд 8

Механизм Активного сигнала
Активный сигнал, в отличии от пассивного, не затухает с

расстоянием. Наприме, когда мозг доставляет некий сигнал в большой палец ноги (проходит большое расстояние), это проиcходит посредством такого вот активного сигнала.

Слайд 9

Наибольшие возможности моделирования высших функций мозга в ИИС лежат на путях

использования целенаправленной потребностно-возбудительной регуляции в элементах, реализующих конечные функции мозга. Этим создаются возможности значительного расширения диапазона сигналов, вызывающих данную функцию (по типу доминантности реального мозга), снятия реакций на стимулы потерявшие актуальность, определения информационной значимости разных сигналов и обеспечения реакции микросети в соответствии с этим критерием, автоматизированного отслеживания стадии выполнения задачи, принятия решения об ее окончании, возможность обучения и формирования функций прогнозирования и т.д.

Слайд 10

На этой основе создано программно-информационное обеспечение ИИС – Брейнпьютер. В Брейнпьютере

реализуются возможности выполнения таких высших функций мозга, как целенаправленный выбор наиболее значимой информации из внешней среды, реализация ситуационных стратегий по режимам принятия решений, управление решениями задач и их ранжировка, решение задач в условиях неопределенности и др.
Настройка потребностно-возбудительной регуляции позволяет Брейнпьютеру эффективно решать широкий круг принципиально разных задач, что продемонстрировано на примерах решения задач распределения ресурсов на телевидении и управления большими системами из оборонной сферы.

Слайд 11

Схема Брейнпьютера
Интеллектуальные системы с биологической обратной связью (brainputer)
Биофизический усилитель (метатрон) - БФУ
Сенсорно-активные

излучатели - САИ
Оптический модулятор ритма - ОМР
Статокинетический индикатор - СКИ с цветовой шкалой Флейндера - ЦШФ
База данных - БД
Программное обеспечение - ПО
Персональный компьютер - ПК

Слайд 12

Робот, управляемый моделью нейронной сети, может самостоятельно связать определенные внешние стимулы

со своими поведенческими правилами

Слайд 13