Особенности САПР

Содержание

Слайд 2

Отличие рабочих станций от персональных компьютеров В РС используется RISC- процессор,

Отличие рабочих станций от персональных компьютеров

В РС используется RISC- процессор, т.е.

процессор с сокращенным наборам команд и повышенным быстродействием

Все современные РС имеют большой объем ОЗУ и работают под управлением сложных многозадачных операционных систем

РС имеет мощные графические процессоры с поддержкой высокоскоростной и высококачественной графики

В базовый комплект РС встраивается аппаратура высокоскоростной связи со стандартной ЛВС – сетевой адаптер

Слайд 3

Структурная схема САПР Виды обеспечения САПР Методическое Программное Техническое Информационное Организационное Математическое Лингвистическое

Структурная схема САПР

Виды обеспечения САПР

Методическое

Программное

Техническое

Информационное

Организационное

Математическое

Лингвистическое

Слайд 4

Регистр базы Виртуальный адрес программы Физический адрес + Аппаратура сравнения адресов

 Регистр базы

Виртуальный
адрес программы

Физический адрес

+

Аппаратура сравнения адресов

Регистры границы и
защиты доступа

Прерывание по

ошибке адресации

Физический адрес ОЗУ

Функциональная схема ОЗУ

Слайд 5

Микропроцессор Очередь предварительной выборки КЭШ-память УУ КЭШ-памяти ОЗУ УУ ОЗУ Структурная схема оперативной памяти

Микропроцессор

Очередь предварительной выборки

КЭШ-память

УУ КЭШ-памяти

ОЗУ

УУ ОЗУ

Структурная схема оперативной памяти

Слайд 6

ОЗУк команды Фон - неймановская архитектура ЭВМ УУ ЦП ОЗУд данные

ОЗУк

команды

Фон - неймановская архитектура ЭВМ

УУ

ЦП

ОЗУд

данные

выполняемые операторы

потоки команд и данных

УУ устройство управления

ОЗУк ОЗУ команд

ОЗУд ОЗУ данных

ЦП центральный процессор

Слайд 7

ОЗУк команды ЭВМ с одиночным потоком команд и с множественными потоками

ОЗУк

команды

ЭВМ с одиночным потоком команд и
с множественными потоками данных

(ОКМД)

УУ
ОЗУд

данные

данные

Слайд 8

ОЗУк ЭВМ с множественными потоками команд и с множественными потоками данных

ОЗУк

ЭВМ с множественными потоками команд и
с множественными потоками данных (МКМД)
ОЗУд

команды

команды

данные

данные

УУ

УУ

цп

цп

Слайд 9

Суперкомпьютерный комплекс "Ломоносов"

Суперкомпьютерный комплекс "Ломоносов"

Слайд 10

Суперкомпьютер «Ломоносов», установленный в Московском университете в 2009 году, относится к

Суперкомпьютер «Ломоносов», установленный в Московском университете в 2009 году, относится к уникальным

системам высшего диапазона производительности. В настоящее время он содержит 6654 вычислительных узла, более 94000 процессорных ядер, обладает пиковой производительностью 1,37 Пфлоп/с. Реальная производительность системы на тесте Linpack равна 674 Тфлоп/с, что позволило ему занять в июне 2011 года 13–ое место в списке Top500 самых мощных компьютеров мира.
Слайд 11

В растровых устройствах выводится мозаичный рисунок из отдельных точек – пикселей

В растровых устройствах выводится мозаичный рисунок из отдельных точек – пикселей

или ПЭЛов по типу телевизионной развертки. При этом осуществляется последовательный перебор элементов мозаики и выделение пикселей, составляющих изображение. Время вывода постоянно, не зависит от сложности рисунка и определяется только числом элементов и скоростью их перебора.

Периферийное оборудование САПР

Периферийное оборудование ЭВМ – это совокупность технических и программных средств, обеспечивающих взаимодействие ЭВМ с пользователем и внешней средой, а также хранение , подготовку и преобразование информации к виду, удобному для ввода – вывода, который должен осуществляться в основном в графическом виде.

По программному обслуживанию периферийные устройства САПР делятся на два класса растровые и координатные (векторные).

При векторном способе осуществляется вычерчивание линий, составляющих изображение. Эти линии получаются в результате интерполяции графической информации, т.е. реальный рисунок совпадает с выводным в некоторых точках. Чем больше точек, тем точнее рисунок.

Слайд 12

Все периферийные устройства делятся на три группы. Средства ввода – вывода

Все периферийные устройства делятся на три группы.

Средства ввода – вывода с

машинных носителей:

накопители на магнитных дисках;

накопители на магнитных лентах (стримеры)

2. Средства ввода – вывода с документов:

принтеры;
графопостроители;
сканеры;
планшеты и др.

3. Средства непосредственного взаимодействия с ЭВМ:

устройства отображения алфавитно – цифровой и графической информации (дисплеи, проекционные системы и др.);

устройства связи с реальными объектами (датчики, исполнительные устройства);

средства ручного ввода информации( алфавитно - цифровая клавиатура, различные планшеты и манипуляторы (мышь, джойстик и др.)

акустические устройства ввода – вывода информации;

Слайд 13

Современный стример с картриджем к нему

Современный стример с картриджем к нему

Слайд 14

Сканеры Сканером называется устройство, позволяющее вводить в компьютер в графическом виде

Сканеры

Сканером называется устройство, позволяющее вводить в компьютер в графическом виде текст,

рисунки, слайды, фотографии и др.

Принцип работы сканера с ПЗС (CCD)-технологией

Слайд 15

Принцип работы сканера с КДИ (СIS)-технологией

Принцип работы сканера с КДИ (СIS)-технологией

Слайд 16

- Лучшая чувствительность к оттенкам. ПЗС-сканеры различают уровни оттенков с погрешностью


- Лучшая чувствительность к оттенкам. ПЗС-сканеры различают уровни оттенков с погрешностью

±20%, в то время как КДИсканеры — ±40%. Соответственно, передача деталей у ПЗС-сканеров будет значительно лучше.
Меньшая чувствительность к посторонней засветке. Это преимущество связано с тем, что ПЗС-линейка невели­ка по длине, и благодаря системе зеркал «лишний» свет на нее не проецируется. В КДИ-сканерах линейка зна­чительно больше, оптическая система практически отсутствует, поэтому любое лишнее освещение сразу зна­чительно влияет на результат сканирования.
-Разрешение сканера. Максимальное разрешение профес­сиональных ПЗС-сканеров на данный момент — 3000 ppi, тогда как для КДИ-сканеров верхний предел — 690 ppi.

Достоинства КДИ сканеров

Сравнительная характеристика  ПЗС и КДИ сканеров

- Меньшие габариты. Сканеры, использующие техноло­гию КДИ, имеют меньшие размеры и вес, чем сканеры на основе ПЗС.

- Меньшая стоимость. Вместо объектива, зеркал, призмы и самого фотоэлемента в этих сканерах используется только КДИ-линейка, что позволяет значительно сни­зить стоимость сканеров такого типа.

- Меньшая потребляемая мощность. Это достигается за счет применения светодиодов вместо лампы с холодным катодом. Если для ПЗС-сканера нормальная потребляе­мая мощность 12 Вт, то для КДИ-сканера — 2,5 Вт.

- Работа в экстремальных условиях. КДИ-сканеры гораз­до менее чувствительны к внешним условиям.

Слайд 17

Достоинства ПЗС сканеров - Лучшая глубина резкости. Глубина резкости КДИ-ска­неров ±0,3

Достоинства ПЗС сканеров

-  Лучшая глубина резкости. Глубина резкости КДИ-ска­неров

±0,3 мм, тогда как для сканеров с ПЗС она равна ±3 мм. Это означает, что трехмерные предметы, находя­щиеся на расстоянии 3 мм от общего уровня, будут нор­мально отсканированы ПЗС-сканером, а изображение, полученное КДИ-сканером, будет нерезким и размытым.

- Дольше срок службы. Сканер на основе ПЗС обеспечи­вает стабильное и неизменное качество в течение 10 000 часов работы, тогда как у КДИ-сканеров после 500 ча­сов работы происходит падение яркости на величину до 30%.

- Лучшая чувствительность к оттенкам. ПЗС-сканеры различают уровни оттенков с погрешностью ±20%, в то время как КДИсканеры — ±40%. Соответственно, передача деталей у ПЗС-сканеров будет значительно лучше.

-Меньшая чувствительность к посторонней засветке, так как у ПЗС-сканеров короче
светочувствительная матрица.

Слайд 18

Принтеры Струйный Относительно невысокая стоимость Возможность печати цветных изображений и сверхкачественной

Принтеры

Струйный

Относительно невысокая стоимость

Возможность печати цветных изображений и сверхкачественной фотопечати

Относительно тихая работа

Низкое

потребление энергии

Дороговизна расходных материалов (картриджей)

Высокая себестоимость
одной копии

Слайд 19

Лазерный Высокая скорость печати Большой объем печати Низкий уровень шума Стойкость

Лазерный

Высокая скорость печати

Большой объем печати

Низкий уровень шума

Стойкость напечатанных копий к воздействию

света и воды

Низкая себестоимость одной копии

Незначительное излучение

Высокая цена

Недостатки

Достоинства

Тип

Слайд 20

Плоттеры применяются в системах автоматического проектирования с соот- ветствующими графическими программами

Плоттеры применяются в системах автоматического проектирования с соот- ветствующими графическими

программами (CAD) и языками взаимодействия системного процессора с плоттерами, содержащими инструкции по перемещению пе-ра из одной точки в другую, поднятию и опусканию пера и т.д.

Плоттеры

Плоттеры – устройства вывода информации из ПК, выполняющие преобразование и запись графических данных на соответствующий носитель

В качестве носителей обычно используется бумага (писчая, чертежная, карто- графическая), картон, пленки, кальки и др.

Плоттеры используют несколько форматов бумаги А0-А4. Чем больше размер бумаги, тем дороже плоттер. Поэтому различают крупноформатные (А0-А1), среднеформатные (А1-А2) и малоформатные (А3-А4) плоттеры.

Слайд 21

По конструкции плоттеры подразделяются на: планшетные барабанные роликовые 1 – направляющие;

По конструкции плоттеры подразделяются на:

планшетные

барабанные

роликовые

1 – направляющие; 2 – пишущий

узел (каретка); 3 – перья; 4 – бумага;

5 – барабан;

6 – прижимной ролик;

7 – падающий ролик;

8 – вакуум;

9 – вакуумные отверстия (присоски).

Слайд 22

Барабанный плоттер

Барабанный плоттер

Слайд 23

Планшетный плоттер

Планшетный плоттер

Слайд 24

В зависимости от принципа образования графической информации (ГИ) различают векторные и

В зависимости от принципа образования графической информации (ГИ) различают векторные и

растровые плоттеры.

В векторных перьевых плоттерах ГИ формируется как совокупность отрезков прямых линий (интерполяция). При построения изображений используются перьевые или шариковые рапидографы, карандаши , фломастеры.

Растровые плоттеры унаследовали особенности конструкций принтеров. Они обеспечивают изображение путем использования построчного или постраничного вывода элементов этого изображения на носитель информации.

По способу печати растровые плоттеры делятся на:

струйные;

лазерные;

светодиодные;

фотоплоттеры.

Слайд 25

Основные технические характеристики плоттера: тип плоттера (планшетный, барабанный, роликовый); количество пишущих

Основные технические характеристики плоттера:

тип плоттера (планшетный, барабанный, роликовый);

количество

пишущих элементов (4, 6, 8, 10);

максимальный размер рабочего поля, в мм (210×970, 297 × 420, 432 × 594 и т.д.);

точность позиционирования, в мм (±0.1, ±0.2, ±0.3,...);

емкость буферной памяти, в Кбайтах (например, 1, 2, 18, 32...);

скорость черчения, в мм/с (например, 150, 250, 400, 500);

масса плоттера, в кг;

потребляемая мощность.

Слайд 26

Лингвистическое обеспечение САПР Лингвистическое обеспечение САПР – это совокупность языков, используемых

Лингвистическое обеспечение САПР

Лингвистическое обеспечение САПР – это совокупность языков, используемых

в процессе разработки и эксплуатации САПР.

Лингвистическое обеспечение САПР состоит из языков программирования , проектирования и управления.

Языки программирования служат для разработки и редактирования системного
и программного обеспечения САПР. Они базируются на алгоритмических языках.

Языки проектирования – это проблемно – ориентированные , служащие для обмена информации об объектах и процессе проектирования между пользователем и ЭВМ.

Языки управления служат для создания команд, управляющих работой САПР.

Слайд 27

функциональные Машинно-ориентированные Машинно-зависимые Универсальные Языки программирования Проблемно-ориентированные Лого GPSS Пролог Лисп Объектно-ориентированные Смолток С# Форт С++

функциональные

Машинно-ориентированные

Машинно-зависимые

Универсальные

Языки программирования

Проблемно-ориентированные

Лого

GPSS

Пролог

Лисп

Объектно-ориентированные

Смолток

С#

Форт

С++

Слайд 28

Паскаль – вначале создавался для учебных целей. Сейчас используется для разработки

Паскаль – вначале создавался для учебных целей. Сейчас используется для
разработки

системных и прикладных программ для ПЭВМ.

Ассемблер, большая часть включена в Си, используется в основном для программирования микропроцессоров.

Универсальные языки: бейсик, паскаль, Fortran. Язык Фортран является первым универсальным языком (1954). Наиболее эффективен при численных расчетах, прост
по структуре и эффективен при выполнении программ. Наиболее популярная версия Фортран-77.

В языке С объединены достоинства языка низкого уровня – ассемблера и мощных выразительных средств языков высокого уровня. Разработан в 1972 г. Он послужил главным инструментом для создания ОС UNIX и MS DOS.

Бэйсик – основное достоинство – простота, превосходное средство для начинающих программистов. Он работает в режиме интерпретации. Он принят во многих учебных заведений, как базовый при начальном изучении программирования.

Слайд 29

C# (C sharp) – имеет более компактный код. Недостаток объектно-ориентированных языков

C# (C sharp) – имеет более компактный код. Недостаток объектно-ориентированных языков

– замедленное выполнение программ из-за их динамических связей и сложность трансляторов. В С# эта проблема решается.
Смолток предназначен для решения нечисловых задач при построении систем искусственного интеллекта.

Проблемно-ориентированные языки

Лого – реализован на принципе интерпретации, используется для создания сложных электронных игрушек. Разрабатывался в Америке и Японии. Игрушки с интеллектуальным наклонностями (робототехника).

GPSS исследует класс моделей массового обслуживания (для работы с очередями, выборки данных).

Форт – объектно-ориентированный язык, имеет высокое быстродействие и компактный машинный код.

Для разработки искусственного интеллекта используются функциональные языки Пролог и Лисп.
Эти языки ориентированы на обработку символьной информации, требуют больших массивов данных.
Лисп применяется для программирования интеллектуальных задач на естественном языке
(управление голосом).
Пролог приобрел большую популярность в связи с созданием в Японии вычислительных
систем 5-ого поколения.

Слайд 30

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (ПО) САПР ПО – это совокупность программ, процедур и

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ (ПО) САПР

ПО – это совокупность программ, процедур и правил,

написанных на том или ином языке, предназначенных для использования в САПР

Программное обеспечение

Системное

Прикладное

Общесистемное

Базовое

Операционные системы

СУБД

Редакторы

Мониторные системы

Слайд 31

СТРУКТУРА ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ Операционная система Обрабатывающие программы Управляющие программы Транслятор Обслуживающие

СТРУКТУРА ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Операционная система

Обрабатывающие программы

Управляющие
программы

Транслятор

Обслуживающие программы

Библиотеки

Управление
заданиями

Супервизор

Управление
данными

Слайд 32

DesingLab, разработанная корпорацией MicroSim . Основу системы составляют следующие модули: графический

DesingLab, разработанная корпорацией MicroSim . Основу системы составляют следующие модули:
графический

редактор принципиальных схем – Schematics. Он же является управляющей оболочкой системы;
моделирование аналоговых-цифровых устройств Pspice A/D;
редактор входных сигналов (аналоговых и цифровых);
библиотека диодов, биполярных и полевых и мощных МОП транзисторов, ОУ, компараторов напряжения, регуляторов и стабилизаторов напряжения.

ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

ICAP, которая может работать с измерительными устройствами и получать конструкторскую документацию.

Super-Compact, в которой предусмотрено моделирования СВЧ-устройств.

Прикладное ПО – это пакеты прикладных программ для выполнения различных проектных процедур (схемотехническое проектирование, конструирование и электродинамическое моделирование).

Слайд 33

Система Micro-Cap предназначена для анализа и моделирования аналоговых и анлого-цифровых устройств

Система Micro-Cap предназначена для анализа и моделирования аналоговых и анлого-цифровых устройств

(расчет переходных процессов, АЧХ, спектральный анализ и др.). Предусмотрена возможность наращивания библиотеки компонентов и подключение других программных продуктов (например, Pspise).

OrCAD позволяет решать задачи схемотехнического и конструкторского проектирования.

Основной конкурент OrCAD – это пакет P-CAD. Пакет имеет открытую архитектуру, он позволяет проектировать печатные платы до 500 элементов и 2000 связей.

Serenade, Super-Spice, Microware Explorer обеспечивают моделирование и оптимизацию СВЧ и оптоэлектронных устройств в, в том числе и во временной области, электромагнитных полей. Имеются версии ориентированные на Windows 95.

Слайд 34

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЭС ММ технического объекта – это совокупность математических объектов

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ РЭС

ММ технического объекта – это совокупность математических объектов (чисел,

переменных, множеств, графиков, матриц и др.) и отношений между ними; которые адекватно отражают некоторые свойства объекта с требуемой степенью точности

Математическая модель

Внутренние
параметры

Параметры
окружающей
среды

Выходные
параметры

Внешние
параметры

Фазовые переменные

Информацион-ные параметры

Слайд 35

Решение уравнений (1) и (2) называют анализом математической модели

 

 

 

 

 

Решение уравнений (1) и (2) называют анализом математической модели

Слайд 36

Классификация математических моделей По способу формирования: физические и формальные. По способу

Классификация математических моделей

По способу формирования: физические и формальные.

По

способу задания внешних и внутренних параметров : дискретные и непрерывные

По содержанию: электрические, физико-технологические; технологические.

По тину параметров: сосредоточенные и распределенные

По способу получения: теоретические и эмпирические.

Слайд 37

Слайд 38

Пленочный резистор Вид Электрическая модель (схема) Сопротивление резистора: - поверхностное сопротивление

Пленочный резистор

Вид

Электрическая модель (схема)

Сопротивление резистора:

- поверхностное сопротивление резистивного слоя,

-

длина и ширина этого слоя.

,

где

,

 

Слайд 39

Пленочный конденсатор Емкость конденсатора вычисляют по формуле , где ε -

Пленочный конденсатор

 

Емкость конденсатора вычисляют по формуле

, где ε -

диэлектрическая проницаемость, S – площадь обкладок, d – толщина диэлектрика

 

Слайд 40

Слайд 41

Модель Эберса - Молла

 

 

 

Модель Эберса - Молла

Слайд 42

Полная электрическая модель дискретного биполярного транзистора

Полная электрическая модель дискретного биполярного транзистора

Слайд 43

Электрические модели полупроводникового диода ВАХ диода Модель Эберса - Молла Модель дискретного диода

Электрические модели полупроводникового диода

 

 

ВАХ диода

Модель Эберса - Молла

Модель дискретного диода

Слайд 44

Статическая макромодель операционного усилителя 1 – источник, компенсирующий генераторы статических ошибок;

Статическая макромодель операционного усилителя

 

1 – источник, компенсирующий генераторы
статических ошибок;

2

- генераторы статических ошибок;

3 – идеальный ОУ (без статических ошибок);

 

 

 

Слайд 45

 

Слайд 46

Динамическая линейная макромодель ОУ

 

 

 

 

 

 

 

 

Динамическая линейная макромодель ОУ

Слайд 47

ОСНОВНЫЕ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ММ В СТАТИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ

ОСНОВНЫЕ ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ММ В СТАТИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ

 

 

 

 

 

 

Слайд 48

Более быструю сходимость обеспечивает метод Ньютона. Итерационная формула Ньютона имеет вид:

Более быструю сходимость обеспечивает метод Ньютона. Итерационная формула Ньютона имеет вид:

 

 

 

Для

случая одного уравнения с одним неизвестным формула Ньютона примет вид:

 

Геометрическая сущность метода Ньютона состоит в том, что на каждом шаге итерации кривая f(x) заменяется прямой линией, касательной к f(x) в точке хk , где k – номер приближения (см. следующий слайд)

Слайд 49

2. Проведем касательную к функции f(x) в точке ( x0 ,

 

2. Проведем касательную к функции f(x) в точке ( x0 ,

f(x0)). Определим точку, в которой касательная пересекает линию y=0. Обозначим эту точку x1 .

 

 

Слайд 50

Если функция f (x) имеет непрерывные производные вплоть до (n+1)-го порядка,

Если функция f (x) имеет непрерывные производные вплоть до (n+1)-го порядка,

то ее можно разложить в степенной ряд по формуле Тейлора:

где Rn − остаточный член .

 

Если a = 0, то такое разложение называется рядом Маклорена:

ЛИКБЕЗ

Слайд 51

6.3. Моделирование статического режима при формировании ММ в базисе узловых потенциалов

6.3. Моделирование статического режима при формировании ММ в базисе узловых потенциалов

 

Модель

схемы формируется в виде , соответствующем решению методом Ньютона.

 

 

 

Слайд 52

Первое уравнение для первого узла - узловой ток первого узла, т.е.

 

Первое уравнение для первого узла

 

- узловой ток первого узла, т.е.

алгебраическая сумма токов ветвей, сходящихся к первому узлу.
Слайд 53

Уравнение (1) в матричной форме при n-узлах

Уравнение (1) в матричной форме при n-узлах

Слайд 54

6.4. Моделирование переходных процессов 6.4.1. Линейные устройства Аппроксимация Паде Формула приближенного обратного преобразования Лапласа

6.4. Моделирование переходных процессов

6.4.1. Линейные устройства

 

 

Аппроксимация Паде

 

 

Формула приближенного обратного преобразования Лапласа

 

Слайд 55

Задача Коши 6.4.2. Нелинейные устройства Метод Рунге – Кутта Итерационная формула

Задача Коши

6.4.2. Нелинейные устройства

 

Метод Рунге – Кутта

 

 

 

Итерационная формула

 

Слайд 56

Геометрическая интерпретация метода Рунге – Кутта первого порядка (явного метода Эйлера)

Геометрическая интерпретация метода Рунге – Кутта первого порядка (явного метода Эйлера)

Слайд 57

Явный метод Эйлера налагают ограничения на выбор независимых переменных. Ими могут

Явный метод Эйлера налагают ограничения на выбор независимых переменных. Ими могут

быть только напряжения на конденсаторах и токи через индуктивности, которые описываются компонентными уравнениями:
Слайд 58

Неявный метод Эйлера Явную формулу Эйлера можно рассматривать, как разложение u(t)

Неявный метод Эйлера

 

Явную формулу Эйлера можно рассматривать, как разложение u(t) в

ряд Тейлора, в котором оставлены только линейные члены. Поэтому локальная ошибка интегрирования равна остаточному члену:

 

Локальные ошибки

Метод трапеции

 

 

Явный метод Эйлера

Слайд 59

Многошаговые методы

Многошаговые методы

 

 

 

 

 

 

Слайд 60

Методом узловых напряжений рассчитать схему, приведенную на рисунке 1 Рисунок 1,

Методом узловых напряжений рассчитать схему, приведенную на рисунке 1

Рисунок 1, а

– принципиальная схема, б – эквивалентная дискретная резистивная схема

 

 

 

Слайд 61

6.5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

6.5. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

 

 

Слайд 62

 

 

 

Слайд 63

 

 

Слайд 64

Пример

Пример

 

Слайд 65

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЦ КЛАССИЧЕСКОЙ И ВОЛНОВОЙ ТЕОРИИ

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЦ КЛАССИЧЕСКОЙ И ВОЛНОВОЙ ТЕОРИИ

 

 

 

 

 

Слайд 66

Слайд 67

определитель матрицы равен нулю; сумма элементов по любой строке и по


 

определитель матрицы равен нулю;
сумма элементов по любой строке и по

любому столбцу равна нулю.

СВОЙСТВА НЕОПРЕДЕЛЕННОЙ МАТРИЦЫ:

Слайд 68

ЛИКБЕЗ Электрические цепи, в которых индуктивность L, емкость С, активное сопротивление

ЛИКБЕЗ
Электрические цепи, в которых индуктивность L, емкость С, активное сопротивление R

сосредоточены в катушке, конденсаторе и резисторе называются цепями с сосредоточенными параметрами.
Однако имеются электрические цепи, в которых индуктивность, емкость и активное сопротивление распределены по длине цепи, например, в линиях передачи электромагнитных колебаний (в двухпроводных линиях, в фидерах, в волноводах). Такие цепи называются цепями с распределенными параметрам или длинными линиями.
Одна и та же цепь может вести себя как система с сосредоточенными или распределенными параметрами в зависимости от частоты (длины волны) сигнала, который действует в данной цепи.
Слайд 69

Матрица рассеивания [S] Матрицы волновой теории четырехполюсников Режимы измерения S-параметров

Матрица рассеивания [S]

Матрицы волновой теории четырехполюсников

Режимы измерения S-параметров

 

 

 

 

 

 

Слайд 70

Матрица передачи [t] t- параметры не имеют такого простого физического смысла,

Матрица передачи [t]

 

t- параметры не имеют такого простого физического смысла,

как S-параметры, а представляют собой некоторые функции последних :

 

Слайд 71

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ 7. Учет влияния разброса внутренних параметров РЭС на

 

НОРМАЛЬНЫЙ ЗАКОН РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

 

7. Учет влияния разброса внутренних параметров РЭС на его

выходные характеристики

7.1. Постановка задачи

Слайд 72

Допусковый анализ. Задана схема РЭС, известны номинальные значения его внутренних параметров

Допусковый анализ. Задана схема РЭС, известны номинальные значения его внутренних параметров

и допуски на них. Требуется найти возникающие при этом допуски на выходные параметры РЭС.

Допусковый синтез. Известна структура схемы РЭУ, заданы допуски на выходные параметры, необходимо найти допуски на параметры компонентов схемы (на внутренние параметры).

Статистический параметрический синтез. Разработана схема, известны допуски на параметры компонентов и допуски на выходные параметры. Необходимо, найти номинальные значения компонентов.

Статистический структурный синтез. Заказчик задает лишь уровни разброса выходных параметров. Необходимо найти (создать) структуру схемы и определить номинальные значения параметров компонент

При учете влияния разброса внутренних параметров РЭС может возникнуть необходимость решения следующих задач.

Слайд 73

 

 

 

 

 

Слайд 74

Рассмотрим два случая 7.2. Метод коэффициентов чувствительности

Рассмотрим два случая

 

 

7.2. Метод коэффициентов чувствительности

 

 

 

Слайд 75

Частные производные функции качества по параметрам элементов называются коэффициентами чувствительности Нормированные

Частные производные функции качества по параметрам элементов называются коэффициентами чувствительности

 

Нормированные

коэффициенты чувствительности

 

Метод приращения

.

Достоинство – универсальность. Недостатки – значительные вычислительные затраты и невысокая точность.

С учетом (3) выражение (2) принимает вид

 

 

Слайд 76

Допусковый анализ «Наихудший случай». Знак перед допуском принимается одинаковым со знаком

Допусковый анализ

 

 

«Наихудший случай». Знак перед допуском принимается одинаковым со знаком соответствующего

коэффициента чувствительности (т.е. все слагаемые положительны), тогда

 

 

Слайд 77

Допусковый синтез

Допусковый синтез

 

 

 

 

 

Слайд 78

 

 

Слайд 79

Оптимизационные методы Пусть целевая функция есть функция от допусков на параметры,

Оптимизационные методы

Пусть целевая функция есть функция от допусков на параметры, а

в качестве условия ограничения будет выступать выражение (5).

 

 

Слайд 80

Метод Монте-Карло

Метод Монте-Карло

 

 

 

 

Слайд 81

Допусковый синтез. Алгоритм решения. 1. Задаются некоторые исходные разбросы параметров элементов.

 

 

Допусковый синтез. Алгоритм решения.

1. Задаются некоторые исходные разбросы параметров элементов.

2. Выполняются

шаги 1…6 метода Монте Карло для допускового анализа

3. Результаты допускового анализа сравнивают с критериями допускового синтеза

4. Если результат статистического моделирования признан неудовлетворительным, то разбросы некоторых параметров (каких именно можно сказать по максимальным коэффициентам чувствительности) изменяются и алгоритм повторяется, начиная с пункта 2. Если же критерий выполняется, то текущие разбросы параметров принимаются за результаты допускового синтеза.

Слайд 82

5 20 15 10 5 10 15 20 0 C B A 8 12

 

5

20

15

10

5

10

15

20

 

0

 

 

C

B

A

 

 

8

12

Слайд 83

Слайд 84

Слайд 85

Устойчивость методов численного интегрирования Пример

Устойчивость методов численного интегрирования

 

Пример