Информация и цивилизация Информация – единственный неубывающий ресурс общества

Содержание

Слайд 2

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информационное общество Первобытное (охота и

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информационное общество

Первобытное (охота и собирательство)
Аграрное (земледелие

и скотоводство)
Индустриальное (промышленное произв.)
Информационное (информационное произ.)
Слайд 3

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Темпы роста объема информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Темпы роста объема информации

Слайд 4

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Цивилизация – это информация

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Цивилизация – это информация

Слайд 5

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Атрибуты общества безбумажной информатики Электронный

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Атрибуты общества безбумажной информатики

Электронный документооборот
Информационная (сетевая)

грамотность населения
Превращение информации в товар
Доступность населению баз данных и знаний (в том числе сети Интернет)
Информатизация основных систем общества
Слайд 6

Информация и информатика

Информация и информатика

Слайд 7

Понятие “Информация” есть первичное и неопределяемое понятие. Оно предполагает наличие следующих составляющих:

Понятие “Информация”

есть первичное и неопределяемое понятие. Оно предполагает наличие следующих составляющих:

Слайд 8

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информация это общенаучное понятие, включающее:

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информация

это общенаучное понятие, включающее:
обмен сведениями между

людьми,
между человеком и автоматом,
обмен сигналами в растительном и животном мире (передача признаков от клетки к клетке, от организма к организму).
Слайд 9

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информация в технике включает в

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информация в технике

включает в себя все

сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования (данные).
Слайд 10

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Термин “Информация” происходит от латинского слова informatio – пояснение, разъяснение.

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Термин “Информация”

происходит от латинского слова informatio

– пояснение, разъяснение.
Слайд 11

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информатика наука об информации и

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информатика

наука об информации и технических средствах

ее сбора, хранения, обработки, передачи.
Слайд 12

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Структура современной информатики Информатика Теоретическая

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Структура современной информатики

Информатика

Теоретическая

Вычислительная техника

Программирование

Информационные системы

Искусственный интеллект

Слайд 13

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 С термином “информация” связаны термины:

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

С термином “информация” связаны термины:

Сообщение – информация

представленная в определенной форме (речь, текст, изображение, цифровые данные, график, таблица) и предназначенная для передачи.
Слайд 14

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 С термином “информация” связаны термины:

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

С термином “информация” связаны термины:

Данные – сведения,

представленные в определенной знаковой системе и на определенном носителе для обеспечения возможностей их хранения, передачи, приема и обработки. Данные безотносительны к содержанию информации.
Слайд 15

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Данные / информация Информация -

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Данные / информация

Информация - это данные,

сопровождающиеся смысловой нагрузкой.
Пример данных: 812, 930, 944.
Пример информации: 812 руб., 930 руб., 944 руб.
Более информативное сообщение: 812 руб., 930 руб., 944 руб. - цены на бальзам после бритья.
Ещё более информативное: 812 руб., 930 руб., 944 руб. - цены на бальзам после бритья "Dune", 100 мл. в Москве.
Слайд 16

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 С термином “информация” связаны термины:

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

С термином “информация” связаны термины:

Знания – проверенный

практикой и удостоверенный логикой результат познания действительности, отраженный в сознании человека в виде представлений, понятий, суждений и теорий. Знания позволяют принимать решения. Для знаний характерны структурированность, связанность.
Слайд 17

Способы передачи информации Сигнал – любой процесс, несущий информацию

Способы передачи информации

Сигнал – любой процесс, несущий информацию

Слайд 18

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Способы передачи информации Носителями информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Способы передачи информации

Носителями информации являются сигналы.

Это физические процессы различной природы, например:
процесс протекания электрического тока в цепи,
процесс механического перемещения тела,
химические и биохимические процессы,
процесс распространения электромагнитных волн…
Слайд 19

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Регистрация сигналов При взаимодействии сигналов

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Регистрация сигналов

При взаимодействии сигналов с

физическими телами, в последних возникают определенные изменения свойств – это явление называется регистрацией сигналов.
Слайд 20

Регистрация сигналов на носителях информации

Регистрация сигналов на носителях информации

Слайд 21

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Сама информация совершенно инвариантна по

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005


Сама информация совершенно инвариантна по

отношению к изменению способа ее передачи (акустический, оптический, электрический) и системы запоминания (мозг, книга, электронный носитель).
Слайд 22

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Способы передачи информации От одного

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Способы передачи информации

От одного человека к

другому информация может передаваться:
символами ( ® $ Σ → ∞ ♪ ♋ ♣ ♂ )
жестами ( ? ? )
художественными образами (стихи, живопись, балет…)
звуками
Слайд 23

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Способы передачи информации В технических

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Способы передачи информации

В технических устройствах (телевизор,

телефон, ЭВМ…) информация может быть передана электрическими, магнитными, световыми импульсами.

Между животными информация может быть передана звуками (вой, лай, писк), запахами, ситуационным поведением.

Слайд 24

Классификация информации

Классификация информации

Слайд 25

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 По способу передачи и восприятия

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

По способу передачи и восприятия

визуальная
аудиальная
тактильная (ощущения)


органолентическая (запах и вкус)
машинно-выдаваемая и воспринимаемая средствами вычислительной техники
Слайд 26

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 По отношению к окружающей среде входная выходная внутренняя

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

По отношению к окружающей среде

входная
выходная
внутренняя

Слайд 27

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 По отношению к конечному результату исходная промежуточная результирующая

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

По отношению к конечному результату

исходная
промежуточная
результирующая

Слайд 28

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 В философском аспекте Мировоззренческая Эстетическая

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

В философском аспекте

Мировоззренческая
Эстетическая
Религиозная
Научная
Бытовая
Техническая
Экономическая
Технологическая

Слайд 29

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Качество информации полнота (содержит всё

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Качество информации

полнота (содержит всё необходимое для

понимания информации)
ясность (выразительность сообщений на языке интерпретатора)
адекватность, точность, корректность интерпретации, приема-передачи
интерпретируемость и понятность интерпретатору информации
достоверность
информативность и значимость
доступность
ценность
Слайд 30

Информация-третья фундаментальная величина Вначале было слово. И слово было 2 байта ☺

Информация-третья фундаментальная величина

Вначале было слово. И слово было 2 байта ☺

Слайд 31

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 В природе существует два фундаментальных

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

В природе существует два фундаментальных вида

взаимодействия: обмен веществом и энергией.
Энергетическое и вещественное взаимодействие объектов является симметричным, т.е. сколько вещества и энергии один объект передал другому, столько тот и получил, и наоборот.
Слайд 32

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информационное взаимодействие Несимметричное взаимодействие -

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информационное взаимодействие

Несимметричное взаимодействие - при передаче

субстанции между объектами один из них ее приобретает, а другой не теряет.
Любое взаимодействие между объектами, в процессе которого один приобретает некоторую субстанцию, а другой ее не теряет называется информационным взаимодействием. При этом передаваемая субстанция называется Информацией.
Слайд 33

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Любые взаимодействия систем всегда материально-энергетически-информационные.

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Любые взаимодействия систем всегда материально-энергетически-информационные.
Информация не

может существовать без энергии и вещества, как и они не могут существовать без информации.
Информация не может существовать вне взаимодействия объектов.
Информация не теряется ни одним из объектов в процессе этого взаимодействия.
Слайд 34

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Сейчас многие учёные считают, что

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Сейчас многие учёные считают, что

уместно говорить о трех ипостасях существования материи:
вещество, отражающее постоянство материи;
энергия, отражающая движение, изменение материи;
информация, отражающая структуру, строение материи.
Слайд 35

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Ноосфера (noos - разум ...)

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Ноосфера (noos - разум ...)

Термин

"ноосфера", был введен в 1927г. французским ученым Э. Леруа, и развит ак. В.И. Вернадским.
Ноосфера - сфера разума - эволюционное состояние биосферы, при котором разумная, творческая деятельность человека, опирающаяся на научную мысль, становится решающим фактором ее развития.
Формы хранения - библиотеки, музеи, словари, учебники, Интернет.
Слайд 36

Количество информации Информация – снятая неопределенность Клод Шеннон

Количество информации

Информация – снятая неопределенность Клод Шеннон

Слайд 37

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Синтаксическая — обезличенная информация, не

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Синтаксическая — обезличенная информация, не выражающая

смыслового отношения к объекту.
Семантическая — информация воспринимаемая пользователем и включаемая им в дальнейшем в свой тезаурус.
Прагматическая — информация полезная (ценная) для достижения пользователем поставленной цели.
Слайд 38

Слайд 39

Синтаксическая мера информации оперирует с обезличенной информацией (данными), не выражающей смыслового отношения к объекту

Синтаксическая мера информации

оперирует с обезличенной информацией (данными), не выражающей смыслового отношения

к объекту
Слайд 40

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Объем данных Vд Объем данных

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Объем данных Vд

Объем данных в

сообщении измеряется количеством символов (разрядов) в этом сообщении (длина информационного кода).

конкурс выиграл B Vд =17 символов
B стал победителем Vд =18 символов
A проиграл Vд = 10 символов

Слайд 41

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Количество информации I Количество информации

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Количество информации I

Количество информации о системе,

полученное в сообщении, измеряется уменьшением неопределенности о состоянии системы.
Меру неопределенности в теории информации называют “энтропия”.
Неопределенность не отделима от понятия вероятности.
Слайд 42

Одинаково ли количество информации в ответах на вопросы: В каком из

Одинаково ли количество информации в ответах на вопросы:

В каком из 4-х

возможных состояний (твердое, жидкое, газообразное, плазма) находится некоторое вещество?
На каком из 4-х курсов учится студент техникума?

Как упадет монета при подбрасывании: “орлом” или “решкой”?

Если считать эти состояния равновероятными, то P(i)=1/4. Тогда ответ и на вопросы 1 и 2 снимает равную неопределенность => содержит равное кол-во информации

P(i)=1/2.
Вероятность каждого состояния больше, а снимаемая ответом неопределенность меньше => содержит меньшее кол-во информации

Слайд 43

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Чем меньше вероятность события, тем

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Чем меньше вероятность события, тем больше

информации несет сообщение о его появлении.
Если вероятность события равна 1 (достоверное событие), количество информации в сообщении о его появлении равно 0.
Слайд 44

«Конкурс выиграет один из участников: A или B» - это априорная

«Конкурс выиграет один из участников: A или B»

- это априорная информация

о системе, утверждающая, что система может находиться в одном из 2х состояний.
После получения любого сообщения из:
конкурс выиграл B Vд =17 символов
B стал победителем Vд =18 символов
A проиграл Vд = 10 символов
неопределенность снизилась до 1 варианта из 2-х изначально возможных.
Чему равно количество информации, которое несет это сообщение?

Для синтаксической оценки количества информации не важно в каком именно состоянии находится система, важно только возможное количество состояний системы и их априорные вероятности.

Слайд 45

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Формула Шеннона где I –

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Формула Шеннона

где
I – количество информации

(бит);
N – число возможных состояний системы;
p(i) – априорная вероятность каждого состояния системы.
Слайд 46

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Расчет количества информации по Шеннону

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Расчет количества информации по Шеннону

Слайд 47

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Расчет количества информации по Хартли

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Расчет количества информации по Хартли

Частный случай

формулы Шеннона для равновероятных событий

где
I – количество информации, бит
N – число возможных состояний системы

Слайд 48

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Бит Количество информации, которое можно

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Бит

Количество информации, которое можно получить при

ответе на вопрос типа “да/нет” (включено/выключено, true/false, 0/1), если эти состояния равновероятны, называется “бит” (англ. bit – binary digit – двоичное число).
Слайд 49

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Бит Лампочка горит? (да/нет) –

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Бит

Лампочка горит? (да/нет) – 1 бит

информации (при равных вероятностях).
Слайд 50

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Рассмотрим систему из 2-х электрических

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочек

А

B

В системе из 2-х лампочек 2 бита информации.

I=2

N=4

Лампочка А горит? (да/нет)
Лампочка B горит? (да/нет)

Слайд 51

Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочек

Рассмотрим систему из 2-х электрических лампочек

Слайд 52

Система из 3-х лампочек N=? N=8 I=3

Система из 3-х лампочек

N=?

N=8

I=3

Слайд 53

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Степени 2

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Степени 2

Слайд 54

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 ? Определите количество информации в

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

?

Определите количество информации в сообщении: “Сейчас

горит красный сигнал светофора”, если считать, что светофор всегда работает и вероятности появления красного, зеленого и желтого сигналов равны.
Ответ получится больше или меньше, чем 1 бит?
Слайд 55

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Байт Группа из 8 бит

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Байт

Группа из 8 бит называется байтом
(byte

– binary term – двоичный элемент)

Байт – основная единица измерения информации, занесенная в систему СИ

Слайд 56

Байт На основании 1 байта, исходя из формулы Хартли, можно получить 256 различных комбинаций.

Байт

На основании 1 байта, исходя из формулы Хартли,
можно получить 256

различных комбинаций.
Слайд 57

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 1 символ = 1 байт

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

1 символ = 1 байт

Количество байтов

для представления текста (в принятых на сегодняшний день кодировках) равно числу знаков естественного языка этого текста.
Слайд 58

Kb, Mb, Gb, Tb 1 Kb (кило) = 210 b =

Kb, Mb, Gb, Tb

1 Kb (кило) = 210 b = 1.024

b
1 Mb (мега) = 210 Kb = 220 b = 1.048.576 b
1 Gb (гига) = 210 Mb = 230 b = 1.073.741.824 b
1 Tb (тера) = 210 Gb = 240 b = 1.099.511.627.776 b
Слайд 59

Размер текстового файла (Vд) 640 Kb. Файл содержит книгу, которая набрана

Размер текстового файла (Vд) 640 Kb. Файл содержит книгу, которая набрана

в среднем по 32 строки на странице и по 64 символа в строке. Сколько страниц в книге: 160, 320, 540, 640, 1280 ?

Задача

1. Символов на 1 стр. = 32*64 = 25*26=211

3. Всего = 640Kb = 10*64*210b = 10*26*210b = 10*216b

4. Кол-во стр. = 10*216b / 211b = 10*25 = 320

1 символ = 1b

2. Памяти на 1 стр. = 211b

Слайд 60

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информация и энтропия Формула Шеннона

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информация и энтропия

Формула Шеннона выглядит также,

как используемая в физике формула энтропии, выведенная Больцманом, но со знаком “-”.
Энтропия обозначает степень неупорядоченности движения молекул. По мере увеличения упорядоченности энтропия стремится к нулю.
Слайд 61

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информация есть отрицательная энтропия Т.к.

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информация есть отрицательная энтропия

Т.к. энтропия является

мерой неупорядоченности, то информация может быть определена как мера упорядоченности материальных систем.
Слайд 62

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 ? Увеличится или уменьшится количество

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

?

Увеличится или уменьшится количество информации в

системе «Сосуд с водой» после замораживания воды?
Как изменится энтропия этой системы?    
Слайд 63

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информация есть снятая неразличимость Р.

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информация есть снятая неразличимость

Р. Эшби осуществил переход

от толкования информации как «снятой неопределенности» к «снятой неразличимости». Он считал, что информация есть там, где имеется разнообразие, неоднородность.
Слайд 64

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Информация, энтропия и возможность выбора

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Информация, энтропия и возможность выбора

Любая информация,

уменьшающая неопределенность (энтропию), уменьшает и возможность выбора (количество вариантов).
Слайд 65

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Коэффициент информативности (информационная плотность, лаконичность)

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Коэффициент информативности (информационная плотность, лаконичность)

Коэффициент

информативности сообщения определяется отношением количества информации к объему данных (длине кода):

0

Слайд 66

С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в

С увеличением Y уменьшаются объемы работы по преобразованию информации (данных) в

системе. Поэтому стремятся к повышению информативности, для чего разрабатываются специальные методы оптимального кодирования информации.

Частотная таблица русского языка

Слайд 67

Слайд 68

Интересные факты Язык обладает ≈ 20% избыточностью. Это означает, что любое

Интересные факты

Язык обладает ≈ 20% избыточностью. Это означает, что любое сообщение

можно без потери информации сократить на 1/5, но при этом резко уменьшается помехоустойчивость информации.
Информативность стихов в 1,5 раза больше, чем прозы, т.е. сообщение в 150 строк может быть передано 100 стихотворными строчками.
Информативность стихов Пушкина очень близка к пределу информационной способности русского языка вообще.
Слайд 69

Интересные факты Общая сумма информации, собранной во всех библиотеках мира, оценивается

Интересные факты

Общая сумма информации, собранной во всех библиотеках мира, оценивается как

Самая

высокая известная нам плотность информации в молекулах ДНК

Если бы вся эта информация была записана в молекуле ДНК, для нее хватило бы одного процента объема булавочной головки. Как носитель информации, молекула ДНК эффективней современных кварцевых мегачипов в 45 миллионов миллионов раз.

Слайд 70

Семантическая мера информации смысл и содержательность сообщений

Семантическая мера информации

смысл и содержательность сообщений

Слайд 71

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Семантическая (смысловая) теория информации связана

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Семантическая (смысловая) теория информации связана с

семиотикой – теорией знаковых систем.
Знаковые системы – это естественные и искусственные языки. Они служат средством обмена информацией между высокоорганизованными системами, способными к обучению и самоорганизации (живые организмы, машины с определенными свойствами).
Слайд 72

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Для измерения количества смыслового содержания

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Для измерения количества смыслового содержания информации,

наибольшее признание получила тезаурусная мера, которая связана со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.
Тезаурус - это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система.
Слайд 73

«Тезаурус» – сокровищница (греч.) Человеческое знание, можно рассматривать в виде совокупности

«Тезаурус» – сокровищница (греч.)

Человеческое знание, можно рассматривать в виде совокупности смысловыражающих

элементов и смысловых отношений между ними = тезаурус.

Количество семантической информации, извлекаемое человеком из сообщения, можно определить степенью изменения его знаний. Чем больше изменений, тем больше информации получено.
Человек получает информацию только в том случае, когда в его знаниях, т.е. в его тезаурусе после получения сообщения произошли какие-либо изменения.

Слайд 74

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Количество семантической информации = 0,

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Количество семантической информации = 0, если:

«ИЗВЕСТНО

ВСЕ» - Вам сообщают что-либо уже известное, например, что дважды два – четыре, что после ночи наступает день…
«НЕИЗВЕСТНО НИЧЕГО» - Вам сообщают что-либо на неизвестном вам языке, Вы видите совершенно незнакомую математическую формулу…
Т.е. информация была передана, приемник информацию получил, но его знания (тезаурус) остались без изменений.
Слайд 75

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Максимальное количество семантической информации потребитель

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Максимальное количество семантической информации потребитель приобретает

при согласовании её смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.
Т.о., эффективность передачи информации зависит от соотношения тезаурусов источника и приемника.
Слайд 76

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Почему академики не учат первоклассников

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Почему академики не учат первоклассников

-

Мы были в лесу.
- Что такое «лес»?

Лес

- «Лес» – это, когда много деревьев.

- «Лес – это совокупность значительного количества деревьев, произрастающих в непосредственной близости друг от друга»

Слайд 77

Прагматическая мера информации полезность информации для достижения цели

Прагматическая мера информации

полезность информации для достижения цели

Слайд 78

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Цель – опережающее отражение, модель

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Цель – опережающее отражение, модель будущего

результата деятельности. 
Цель является высшим уровнем передачи информации. Информация передается для того, чтобы вызвать соответствующий отклик у ее получателя.
Слайд 79

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Прагматический аспект информации В языке

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Прагматический аспект информации

В языке предложения связываются

друг с другом так, чтобы сформулировать просьбу, недовольство, вопрос, указание, чтобы вызвать определенное действие у получателя сообщения.
С помощью рекламного объявления производитель старается убедить покупателя приобрести его продукцию.
Слайд 80

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Ценность информации по Стратоновичу Ценность

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Ценность информации по Стратоновичу

Ценность информации определяется

уменьшением материальных или временных затрат, благодаря использованию информации.
Если, благодаря использованию информации, произошло увеличение затрат, то ценность такой информации отрицательная.
Слайд 81

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 А.А. Харкевич предложил связать меру

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

А.А.  Харкевич предложил связать меру ценности

информации с изменением вероятности достижения  цели при получении этой информации таким образом: 
     I = log(p1/p0) = log(p1) – log(p0), 
где p0 - вероятность достижения цели до, а p1 – после получения информации. 
Слайд 82

Кодирование информации Информация может накапливаться и передаваться физическими средствами лишь с помощью кода

Кодирование информации

Информация может накапливаться и передаваться физическими средствами лишь с помощью

кода
Слайд 83

Примеры систем кодирования —•—• — — — •—• А Б В

Примеры систем кодирования

—•—• — — — •—•

А Б В Г

Д Е…

Yes Да Ja

? ! , ; “ ” … ( )

+7(3912)44-92-18

♪♫♮♯

ﺷﺹﺾﺰﺚﺠ

5-3531/1-1

♈♉♊♋♌♍♎♏♐♑♒♓

♣♦♠♥

Слайд 84

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Любой способ кодирования характеризуется наличием

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Любой способ кодирования характеризуется

наличием основы (алфавит,

спектр цветности, система координат, основание системы счисления…) и правил конструирования информационных образов на этой основе.
Слайд 85

Кодирование текстовой информации Компьютер - всего лишь синтаксическое приспособление, не различающее семантических категорий

Кодирование текстовой информации

Компьютер - всего лишь синтаксическое приспособление, не различающее семантических

категорий
Слайд 86

Для кодирования текстовой информации используется таблица символов ASCII (American Standard Code of Information Interchange).

Для кодирования текстовой информации

используется таблица символов ASCII (American Standard Code

of Information Interchange).
Слайд 87

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Национальные кодировки Под национальные кодировки

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Национальные кодировки

Под национальные кодировки отданы коды

с 128-го по 255-й.

Windows-1251 Компьютерные вирусы
КОИ-8 лПНРШАФЕТОШЕ ЧЙТХУЩ

Слайд 88

КОИ-8 Win-1251

КОИ-8 Win-1251

Слайд 89

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 UNICODE UNICODE – универсальная система

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

UNICODE

UNICODE – универсальная система кодирования. Для

кодирования каждого символа используется 2 байта, т.е. 16 бит.
Слайд 90

Кодирование графической информации

Кодирование графической информации

Слайд 91

Графика: понятие цвета

Графика: понятие цвета

Слайд 92

Графика: восприятие цвета Лягушка видит только движущиеся предметы. Чтобы увидеть все

Графика: восприятие цвета

Лягушка видит только движущиеся предметы. Чтобы увидеть все остальное,

она должна сама начать двигаться.
Сумеречные и ночные животные (волки и другие хищные звери), почти не различают цветов.
Стрекоза хорошо различает цвета, но только нижней половиной глаз. Верхняя половина смотрит в небо, на фоне которого добыча и так хорошо заметна.
Пчелы и другие насекомые не видят красного цвета, но различают ультрафиолетовые цвета, невидимые для человека, и у многих цветов есть узоры в ультрафиолетовом диапазоне спектра.
Слайд 93

Графика: восприятие цвета В человеческом глазе присутствуют два вида рецепторов: палочки

Графика: восприятие цвета

В человеческом глазе присутствуют два вида рецепторов: палочки и

колбочки.
Палочки реагируют на оттенки серого, а колбочки воспринимают спектр цветов.
Существует три типа колбочек: первые реагируют на красно-оранжевый цвет, вторые - на зеленый, а третьи - на сине-фиолетовый.
Слайд 94

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Слайд 95

Цветовые модели RGB/ CMYK излучающие отражающие

Цветовые модели RGB/ CMYK

излучающие

отражающие

Слайд 96

Кодирование растровых изображений Для черно-белого изображения информационный объем одной точки равен

Кодирование растровых изображений

Для черно-белого изображения информационный объем одной точки равен одному

биту (либо черная (0), либо белая (1)).
Для четырехцветного – 2 бита.
Для 8 цветов необходимо – 3 бита.
Для 16 цветов – 4 бита.
Для 256 цветов – 8 бит (1 байт).
Слайд 97

Двоичное кодирование графики

Двоичное кодирование графики

Слайд 98

RGB (основные цвета) Red (255,0,0) Green (0,255,0) Blue (0,0,255)

RGB (основные цвета)

Red (255,0,0)

Green (0,255,0)

Blue (0,0,255)

Слайд 99

CMYK (дополнительные цвета) Cyan (0,255,255) Magenta (255,0,255)

CMYK (дополнительные цвета)

Cyan (0,255,255)

Magenta (255,0,255)

Слайд 100

Цветовой куб

Цветовой куб

Слайд 101

В вычислительной технике используется два состояния включено/выключено (0/1), поэтому кодирование команд,

В вычислительной технике

используется два состояния включено/выключено (0/1), поэтому кодирование команд, чисел,

символов в компьютере осуществляется двоичным кодом (в двоичной системе счисления)

<и> (Windows-1251) = 232 (десятичная система счисления)

232 = &11101000 (двоичная система счисления)

Слайд 102

Системы счисления

Системы счисления

Слайд 103

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Позиционная система счисления способ записи

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Позиционная система счисления

способ записи чисел

цифровыми знаками, где значение каждой входящей в число цифры зависит от ее положения (позиции=разряда).

Позиционная
005 = 5*1 (пять)
050 = 5*10 (пятьдесят)
500 = 5*100 (пятьсот)

Непозиционная
IX = 10-1 = 9
XI = 10+1 = 11
XX = 10+10 = 20

Слайд 104

Для позиционной системы счисления где x – основание системы счисления ai

Для позиционной системы счисления

где
x – основание системы счисления
ai –

цифры числа
i – номер позиции (разряда), начиная с 0

справедливо следующее выражение:

+ a0*x0

+ a1*x1

+ a3*x3

+ a2*x2

+ a4*x4

…

…a4a3a2a1a0 =

Слайд 105

Десятичная система счисления например, 1062 – число в десятичной системе счисления

Десятичная система счисления

например, 1062 – число в десятичной системе счисления

Слайд 106

Двоичная система счисления например, &1010 – число в двоичной системе счисления = 10

Двоичная система счисления

например, &1010 – число в двоичной системе счисления

= 10

Слайд 107

x Перевод 2 -> 10 0 1 2 3 1 0

x

Перевод 2 -> 10

0

1

2

3

1

0

1

1

&

1

2

0

+

0

2

1

1

+

2

2

+

1

2

3

1

+

4

+

8

=13

x

x

x

Слайд 108

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Двоичная система счисления способ записи

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Двоичная система счисления

способ записи чисел с

помощью цифр1 и 0, которые являются коэффициентами при степени числа 2. Например, &101.
& - амперсант указывает на то, что число записано в двоичной системе.
Слайд 109

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 «Вычисление с помощью двоек…, сведение

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

«Вычисление с помощью двоек…, сведение чисел

к простейшим началам (0 и 1)» было предложено еще в XVII веке знаменитым немецким ученым Г.В. Лейбницем.
Слайд 110

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Двоичная система счисления &101 =

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Двоичная система счисления

&101 =

5

&110 =


&111 =

6

7

= 8

&1000

= 9

&1001

“Круглые” числа
&1 = 1
&10 = 2
&100 = 4
&1000 = 8
&10000 = 16
&100000 = 32

Слайд 111

Перевод 10 –> 2 25 = &11001 Проверка 1* 24 +

Перевод 10 –> 2

25 = &11001

Проверка
1* 24 + 1*23+ 0*22 +

0*21 + 1*20 =
1*16 + 1*8 + 0*4 + 0*2 + 1*1 =
16 + 8 + 0 + 0 + 1 = 25
Слайд 112

Перевод самостоятельно (10 –> 2) 18 = &10010 Проверка 1* 24

Перевод самостоятельно (10 –> 2)

18 = &10010

Проверка
1* 24 + 0*23+ 0*22

+ 1*21 + 0*20 =
1*16 + 0*8 + 0*4 + 1*2 + 0*1 =
16 + 0 + 0 + 2 + 0 = 18
Слайд 113

Сравнительная таблица 255 = &11111111 = #ff

Сравнительная таблица

255 = &11111111 = #ff

Слайд 114

x Перевод 16 -> 10 0 1 b 4 # 0

x

Перевод 16 -> 10

0

1

b

4

#

0

b

16

1

4

+

16

1

+

16

4

=75

x

x

11

x

Слайд 115

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Перевод 10 –> 16 4

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Перевод 10 –> 16

4

11

176

16

180

180 = #b4

Проверка
11*

161 + 4*160 =
11*16 + 4*1 =
176 + 4 = 180

= b

Слайд 116

# RGB #ff0000 #00ff00 #0000ff

# RGB

#ff0000

#00ff00

#0000ff

Слайд 117

Запись чисел в различных системах счисления

Запись чисел в различных системах счисления

Слайд 118

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 Необыкновенная девчонка А. Н. Стариков

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

Необыкновенная девчонка А. Н. Стариков

Ей было

тысяча сто лет, Она в 101-ый класс ходила, В портфеле по сто книг носила – Все это правда, а не бред.
Когда, пыля десятком ног, Она шагала по дороге, За ней всегда бежал щенок С одним хвостом, зато стоногий.
Она ловила каждый звук Своими десятью ушами, И десять загорелых рук Портфель и поводок держали.
И десять темно-синих глаз Рассматривали мир привычно… Но станет все совсем обычным, Когда поймете наш рассказ.
Слайд 119

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005 ? За праздничным столом собрались

(c) Попова О.В., AME, Красноярск, 2005

?

За праздничным столом собрались 4 поколения

одной семьи: дед, отец, сын и внук. Их возраст в различных системах счисления записывается так 88 лет, 66 лет, 44 года и 11 лет. Сколько им лет в десятичной системе счисления, если через год их возраст в тех системах счисления можно будет записать как 100?
- Предыдущая
Информация: ее хранение и способы передачи
Следующая -
Презентация Интернет

Похожие презентации

Проектирование и информационное наполнение БД в СУБД MS Access
Компьютерные сети. Что такое компьютерная сеть?
HTML и CSS. Divs и spans. (Лекция 4)
Архитектура ЭВМ
Деректер қорыны басқару жұйесi (ДҚБЖ). Негізгі функциялар және механизмдер
Множество - структурированный тип данных
Скімінг
Технология обработки графической информации. (Лекция 6)
Android Basic Training MU
100 идей для публикаций в stories
Понятие интеграции
ИНСТРУМЕНТЫ РАСПОЗНОВАНИЯ ТЕКСТОВ И КОМПЬЮТЕРНОГО ПЕРЕВОДА ОБРАБОТКА ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ
1С:ERP Управление предприятием 2.0. Флагманское решение фирмы 1С
Моделирование сезонности с помощью dummy- переменных (Лекция 6.4)
Представление чисел в памяти компьютера. 10 класс
Мультисервисная сеть доступа с использованием технологии GPON для коттеджного поселка
Правила оформления презентаций
Основы создания информационных систем
Процессы и потоки
Применение ИКТ в начальной школе
Прикладное программное обеспечение
Аттестационная работа. Проектно-исследовательская деятельность на кружке Юный программист
Электронные таблицы Microsoft Excel 2007 и Microsoft Word 2007
Занятие AdobeMuse
Игра «Самый умный». Информатика
Презентация по информатике Что такое биоинформатика? Банк SwissProt
Протоколы и стеки протоколов
Алгоритмы и их исполнители. 6 класс
Вы можете прислать нам Вашу презентацию и мы опубликуем ее на сайте.
Обратная связь
Для правообладателей
Email: Нажмите что бы посмотреть