Содержание
- 2. Предпосылки появления Big Data 1 Аналитика данных является основным инструментом поиска новых знаний в массивах данных,
- 3. Источники Big Data Торговые сети Торговые сети регистрируют миллионы клиентских транзакций, пересылают их в хранилища данных,
- 4. Характеристики категории Big Data: 1) Volume — объем данных должен превышать 150 Гб в сутки. 2)
- 5. Пирамида аналитических решений Журнал ПЛАС. Технологии. А.Ю. Медников. Большие Данные и бизнес аналитика (plusworld.ru)
- 6. Термин «анализ данных» Анализ данных – широкое понятие. В общем смысле – это процесс: исследования, преобразования
- 7. Современное понятие анализа данных Концепция «модели от данных» требует тщательной подготовки данных – качество данных Современная
- 9. Аналитическая пирамида (Analytical stack), предложенная компанией Gartner
- 10. Данные, описывающие реальные объекты могут быть представлены в различных формах, измерены в различных шкалах и иметь
- 12. По характеру варьирования переменные делятся на: Дискретные данные являются значениями признака. С дискретными данными не могут
- 13. Непрерывные данные — это данные, которые могут принимать любые значения в некотором интервале. Над непрерывными данными
- 16. Особенности бизнес-данных, накопленных в компаниях
- 18. Методы сбора Получение из учетных систем: несложная операция, обычно учетные системы имеют развитые методы импорта/экспорта. Получение
- 21. Инструменты аналитики данных Статистические пакеты – хорошая математическая подготовка пользователей; проблемы больших объемов данных; необходимость использования
- 22. Направления развития вычислительной инфраструктуры компании Вертикальное масштабирование Приобретение более мощного компьютера, то есть добавление ресурсов на
- 23. Большие данные используют технологии распределенных вычислений: вычислительная нагрузка распределяется между некоторым количеством компьютеров-клиентов, которые работают под
- 24. MapReduce – модель распределенных вычислений, разработанная компанией Google, которая используется для параллельных вычислений над очень большими
- 25. После того, как мастер-узел получает от остальных машин сообщение о том, что обработка данных ими закончена
- 26. Hadoop – проект фонда Apache Software Foundation, свободно распространяемый набор утилит, библиотек и программный каркас для
- 27. Роль и место Big Data в аналитике данных Технологии Knowledge Discovery и Data Mining решают задачи
- 28. Для создания моделей Data Mining необходимы структурированные данные, но Big Data оперирует петабайтами данных неопределенной структуры.
- 30. Скачать презентацию