Data Driven Seo. Профит сегментирования

Что расскажу

Подход к SEO основанный на «данные + сегментирование»

Как это помогает

Верхнеуровневые вопросы

Насколько могу вырасти + детализация

Как расставить приоритеты

Какие метрики (факторы) влияют

Что-то делали и получили ГРАФИК!

Как можно приблизиться к ответу

Понять на что влияли / изменялось

Что с

Базовый пример

Контрольная группа - …

Сравниваем с весь хост. Вдруг рост совсем не из-за

Стоит делать или нет

Стоит делать или нет

Примеры вопросов

По каким типам страниц насколько можем вырасти
Почему делать именно такие

Приемы для вопросов «как/зачем»

Противопоставление Нарезаем по каждому свойству 2 сегмента: «обладает» и

Анализ ранжирования #1

Вопрос №5 (ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЕ): Насколько это важно? Что будет если сделать

Противопоставление

Что для этого нам потребуется:
1) Понять объекты относительно, которых мы хотим

Справка по метрикам видимости

Забудется, но легче читать слайды дальше

% ТОП
% ТОП

Противопоставление

Противопоставление

Противопоставление

Анализ ранжирования #2

Вопрос №6 (ГРАДАЦИИ): Начиная с какого значения мы получаем бОльший

Градации

Градации

Градации

Градации

Градации

Градации

Анализ ранжирования #3

Вопрос №7 (КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА): Динамика части проекта, где произошла какая-то

Контрольная группа

Контрольная группа

Сравниваем с весь хост. Вдруг рост совсем не из-за наших работ…

Контрольная группа

Контрольная группа

Контрольная группа

TODO list

Подготовили данные (дам ссылку как)

Выделили сегменты

Покрутили, сравнили, подумали

Выводы + план

Данные

Как примерно должны выглядеть данные по: Сайт, Категория, Сегмент или 1

Данные

Структура анализ (полный список срезов дадим ссылку)

Данные

Анализ по свойствам проект/бизнес + seo метрикам (полный список срезов дадим

Оценка ранжирования

Раскладываем по типам страниц:

Оценка ранжирования

Выявили промежуточную цель, которая качественно характеризует решение задач пользователя:

Оценка ранжирования

Дополнительно к анализу выше, мы можем сразу добавить оценку влияния

Оценка ранжирования

Основная задача на этапе аудита – отловить явно не эффективные

Оценка ранжирования

Работы про ссылки:

Динамика запросов, куда размещали ссылки

Динамика всех запросов

Делаем более

Остановить или продолжить

Точки роста

Общая схема в разрезе Яндекс и Гугл

Точки роста

Двигаемся в сторону большей детализации

Точки роста

При этом потенциал мы оцениваем соответствующе

Точки роста

На уровне категории

Точки роста

На уровне категории

Точки роста

На уровне типов страниц

Точки роста

Когда мы лидеры

Точки роста

Мы лидеры в категории, но там 100+ документов, где можно

Точки роста (пропустить)

Дополнительные моменты, которые стоит иметь ввиду:

Точки роста

Группировка точек роста позволяет более наглядно видеть приоритеты и в

Точки роста

Точки роста

По типам страниц

Точки роста

По силе роста

Точки роста

Стоит накладывать важные бизнес или продукт свойства, которые сильно влияют

Точки роста

Можно наложить данные по ассортименту и понять более детально приоритеты, логично,

Точки роста

Как можно расширить потенциальные точки роста за счет анализа, где

Точки роста

Пример обработки точек падения для Ecom

Пример выводов (портал)

Есть оценка роста

Пример выводов (портал)

Есть оценка эффективности действий. На примере «контента»

Пример выводов (портал)

Есть наложение точек роста и наличия «контента»

Пример выводов (портал)

Есть разбивка по категориям, можем под это подвязать план

Что мы используем для всего выше

Данные из SEOWORK

Данные внешние (много из

SEOWORK «под капотом»

Данные
Точки роста и приложения усилий
Разметка изменений и

Про внедрение платформы

Пока урезанный ф-л не под RU/BY (но скоро будет)

Требует

Организационное

Ссылки: Вебинар №1 про подход – https://help.seowork.ru/ru/articles/3272340 Вебинар №2 про аудит –

Ссылки

Youtube – https://www.youtube.com/channel/UCNbqpRY2aEEbvgXNjJsc5Eg FB SEOWORK – https://www.facebook.com/seowork.official/
FB Поломарь – https://www.facebook.com/stas.polomar