Экспертная система. Основные понятия и определения

Август 2, 2022

Главная
Информатика
Экспертная система. Основные понятия и определения

Содержание

2. Содержание: 1.Основные понятия и определения 2.Назначение ЭС 3.Структура ЭС 4.Класификация ЭС 5.Преимущества ЭС 6.Недостатки ЭС 7.Примеры
3. 1.Основные понятия и определения
4. Экспертная система - это совокупность методов и средств организации, накопления, применения информационных ресурсов и знаний для
5. Экспертная система – это направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем ,умеющих принимать
6. 2.Назначение и области применения ЭС
7. ЭС предназначены для так называемых неформализованных задач, таких как: 1.Интерпретация 2.Прогнозирование 3.Диагностика 4.Планирование 5.Контроль и управление
8. 3.Структура ЭС
9. Объяснительный компонент Компонент приобретения знаний Диалоговый компонент Решатель База знаний Рабочая память
10. 4.Классификация ЭС
12. 5.Преимущества ЭС
13. Преимущества Экспертных Систем: 1.Постоянство 2.Легкость передачи 3.Устойчивость результатов 4.Стоимость Преимущества ЭС перед человеком – экспертом: 1.У
14. 6.Недостатки ЭС
15. Недостатки Экспертных Систем: 1.Здравый смысл 2.Творческий потенциал 3.Обучение 4.Сенсорный опыт
16. 7.Примеры ЭС
17. Примеры ЭС: 1.Психолингвистическая ЭС “Ваал(R)” 2.ЭС в экономике “S&PCBRS” 3.ЭС в торговле “РЕМОРАМА” 4.ЭС в военном
18. 8.Отличия от других программных продуктов
19. Отличия от других программ: 1.Компетентность 2.Символьные рассуждения 3.Глубина 4.Самосознание 5.Использование не только данных , но и
21. Скачать презентацию

Слайд 2

Содержание:
1.Основные понятия и определения
2.Назначение ЭС
3.Структура ЭС
4.Класификация ЭС

5.Преимущества ЭС
6.Недостатки ЭС
7.Примеры ЭС
8.Отличия от других программных продуктов
Список литературы

Слайд 3

1.Основные понятия и определения

Слайд 4

Экспертная система - это совокупность методов и средств организации, накопления,

применения информационных ресурсов и знаний для решения сложных задач в определенной предметной области.

Слайд 5

Экспертная система – это направление исследований в области искусственного интеллекта

по созданию вычислительных систем ,умеющих принимать решения ,схожие с решениями экспертов заданной предметной области.

Экспертная система – это компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации.

Экспертная система - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области.

Экспертная система – один из немногих видов систем искусственного интеллекта.

Слайд 6

2.Назначение и области применения ЭС

Слайд 7

ЭС предназначены для так называемых
неформализованных задач, таких как:

1.Интерпретация
2.Прогнозирование
3.Диагностика
4.Планирование
5.Контроль и управление
6.Обучение или инструктаж
7.Медицинская диагностика

Слайд 8

3.Структура ЭС

Слайд 9

Объяснительный компонент
Компонент приобретения знаний
Диалоговый компонент
Решатель
База знаний
Рабочая память

Слайд 10

4.Классификация ЭС

Слайд 11

Слайд 12

5.Преимущества ЭС

Слайд 13

Преимущества Экспертных Систем:
1.Постоянство
2.Легкость передачи
3.Устойчивость результатов
4.Стоимость
Преимущества ЭС

перед человеком – экспертом:
1.У них нет предубеждений
2.Они не делают поспешных выводов
3.Они выбирают наилучшее оптимальное решение
из всех возможных
4.База знаний может быть очень большой

Слайд 14

6.Недостатки ЭС

Слайд 15

Недостатки Экспертных Систем:
1.Здравый смысл
2.Творческий потенциал
3.Обучение
4.Сенсорный опыт

Слайд 16

7.Примеры ЭС

Слайд 17

Примеры ЭС:
1.Психолингвистическая ЭС “Ваал(R)”
2.ЭС в экономике “S&PCBRS”
3.ЭС

в торговле “РЕМОРАМА”
4.ЭС в военном деле “HASP/SIAP”
5.ЭС в компьютерных системах “ACE”
6.ЭС в рекламной деятельности “EXPO: 1001
Рекламоноситель”
7.ЭС в химии “DENDRAL” 8.Эс в медицине “Домашний доктор”

Слайд 18