Содержание
- 2. Возникновение и развитие
- 3. Имитационное моделирование “Modeling”- моделирование в целом, создание моделей любой природы “Simulation” – имитационное моделирование, вычислительный эксперимент
- 4. Методологическая база Отечественные ученые: Н.П. Бусленко, В.М. Глушков, Т.И. Марчук, Н.Н.Моисеев, А.А. Самарский и др. Зарубежные
- 5. Предметная область В настоящее время предметную область имитационного моделирования связывают в первую очередь с системным анализом,
- 6. Определение Р. Шеннон «Имитационное моделирование систем — искусство и наука»: «Имитационное моделирование является экспериментальной и прикладной
- 7. Имитационное моделирование и ЭВМ ИМ можно рассматривать как одно из направлений компьютерного моделирования — как комплексный
- 8. Этапы эволюции ИМ 50-е годы XX века. Появление компьютерного моделирования. Использование универсальных языков программирования (ALGOL, COBOL,
- 9. Назначение и область применения
- 10. Составляющие теории имитационного моделирования Модель Объект Алгоритм Программа
- 11. Виды моделей
- 12. Направления развития ИМ Моделирование непрерывных динамических систем Дискретно-событийное моделирование Системная («мировая») динамика Агентное моделирование
- 15. Моделирование непрерывных динамических систем Под “динамической системой в широком смысле” понимается объект, функционирующий в непрерывном времени,
- 16. Моделирование непрерывных динамических систем
- 17. Моделирование непрерывных динамических систем
- 18. Дискретно-событийное моделирование предлагает абстрагирование от непрерывной природы событий и рассматривает только основные события моделируемой системы («ожидание»,
- 19. Дискретно-событийное моделирование
- 20. Дискретно-событийное моделирование
- 21. Системная («мировая») динамика парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и глобальных
- 22. Системная («мировая») динамика
- 23. Агентное моделирование относительно новое (1990-е г.) направление. Используется для исследования децентрализованных систем, когда правила и законы
- 24. Агентное моделирование
- 25. Агентное моделирование
- 26. Приложения ИМ в технике моделирование сложных технических процессов, используемых в машиностроительных производствах; моделирование функционирования изделий и
- 27. Методология имитационного моделирования
- 28. Концептуальная база Концептуальные модели исследуемых систем и процессов, разрабатываемые на начальных этапах моделирования, описываются и формулируются
- 29. Процессно-ориентированный подход Функционирование системы описывается как развивающееся во времени действие, с учетом взаимодействия параллельно протекающих процессов
- 30. событийно-ориентированный подход Событием (events) называется изменение состояния системы, которое происходит мгновенно. В промежутке между двумя событиями
- 31. Состояние системы Динамическая система описывается набором переменных состояний Изменяя значения переменных можно имитировать переход между состояниями
- 32. Состав имитационной модели Описание структуры системы, как совокупность взаимодействующих элементов (структурная модель); Аналитическое или алгоритмическое описание
- 33. Время в моделировании Физическое время (physical) — это то реальное время, которое соответствует непрерывному равномерному и
- 34. Методы формализации в моделировании Теоретико-множественный подход Векторная запись Типовые математические схемы
- 35. Этапы и подходы к разработке сложных технических систем
- 36. Классический (индуктивный подход) Модель системы строится от частного к общему (снизу-вверх) путем суммирования проработанных ранее отдельных
- 37. Системный (дедуктивный) подход Моделирование ведется от общего к частному (сверху-вниз). Процесс моделирования начинается с формулировки цели
- 38. Этапы моделирования Концептуальное моделирование (описание) системы, обеспечивающее выявление ее структуры, то есть состава, расположения и взаимной
- 39. Основные этапы учебного имитационного моделирования
- 40. Программные средства имитационного моделирования
- 41. Факторы, учитываемые при выборе ПО Гибкость и универсальность Простота и легкость практического применения Интуитивно понятный интерфейс
- 42. Языки имитационного моделирования Для имитационного моделирования используются проблемно-ориентированные процедурные языки Различают языки: Непрерывные (DYNAMO) Дискретные (GPSS
- 43. Языки имитационного моделирования
- 44. Автоматизированные инструментальные среды Инструментальной средой моделирования называется специализированный программно-методический комплекс, состоящий из объектно-ориентированных программных библиотек и
- 45. Математический редактор MathCAD
- 46. Математический редактор MathCAD решение линейных и нелинейных уравнений и систем в численном и символьном виде; численное
- 47. Wolfram Mathematica Mathematica — система компьютерной алгебры компании Wolfram Research. Содержит множество функций как для аналитических
- 48. demonstrations.wolfram.com
- 49. MathWorks MATLAB (Matrix Laboratory) Возможности MATLAB позволяют автоматизировать разработку компьютерных программ, производящих матричные вычисления, реализующих функции
- 50. Simulink
- 51. Среда имитационного моделирования Arena (Rockwell Software) считается одним из наиболее эффективных инструментов оптимизации процессов транспортной логистики.
- 52. Среда имитационного моделирования Arena (Rockwell Software)
- 53. Среда имитационного моделирования ExtendSim (Imagine That Inc) основана на использовании визуального программирования с помощью библиотеки блоков,
- 54. Anylogic (XJ Technologies) позволяет вести визуальное проектирование различных типов систем, включая непрерывные, дискретные модели и агентные
- 55. Anylogic
- 56. Anylogic
- 57. Anylogic
- 59. Скачать презентацию