Информационные хранилища

Сентябрь 4, 2022

Главная
Информатика
Информационные хранилища

Содержание

2. Системы операционной обработки способны выполнять тривиальный анализ данных – вычислять максимальные, минимальные и средние значения атрибутов.
3. Система поддержки принятия решений Под системой поддержки принятия решений понимают вычислительный комплекс, ориентированный на анализ данных
4. К числу задач, которые традиционно решают системы поддержки принятия решений, относятся: оценка альтернатив решений, прогнозирование, классификация,
5. Для того, чтобы извлекать полезную информацию из данных, они должны быть организованы особым, отличным от принятого
6. Система поддержки принятия решений Во-первых, для выполнения аналитических запросов необходима обработка больших информационных массивов. Во-вторых, выполнение
7. Хранилища данных Концепция хранилищ данных – это концепция подготовки данных для последующего анализа. Она предполагает выполнение
8. Хранилища данных Интеграция и согласование данных из различных источников: традиционных систем операционной обработки, информационной обработки, информации
9. Хранилища данных Хранилище данных «предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных, предназначенный для обеспечений принятия
10. Хранилища данных Исходные данные для анализа производятся системами операционной обработки, поступают из электронных архивов и от
11. Хранилища данных Необходимо произвести согласование данных разных источников, чтобы ими было удобно оперировать при анализе. Это
12. Хранилища данных Подготовленные данные загружаются в хранилище. Пользователи-аналитики осуществляют доступ к нему через клиентские приложения. В
13. Концепция хранилища данных OLTP: Есть ли свободные места в купе поезда Москва — Сочи, отправляющегося 20
14. Концепция хранилища данных Использование концепции данных в системе поддержки принятия решений преследует следующие цели: Своевременное обеспечение
15. Концепция хранилища данных Ориентация на предметную область. Хранилище должно разрабатываться с учетом специфики предметной области, а
16. Концепция хранилища данных Интегрированность. Информация в хранилище загружается из приложений, созданных разными разработчиками. Необходимо объединить данные
17. Концепция хранилища данных Неизменяемость данных. Данные после загрузки в аналитических системах остаются неизменными. Внесение каких-либо изменений,
18. Концепция хранилища данных Поддержка хронологии. Учет хронологии достигается введением ключевых атрибутов «ДАТА» и/или «ВРЕМЯ» в структуры
19. Свойства данных в СППР и системах операционной обработки (OLTP)‏
20. OLAP Под OLAP-системой принято понимать СППР, основанную на концепции хранилища данных и обеспечивающую малое время выполнения
21. Модели данных, используемые для построения хранилищ В настоящее время два чем-то конкурирующих, а в чем-то взаимодополняющих
22. Многомерная модель хранилища
23. Реляционная модель хранилища данных
24. (Схема «Снежинка»)‏ Реляционная модель хранилища данных
25. Комбинация многомерного и реляционного подходов: Киоски данных — специализированное тематическое хранилище, обслуживающее одно из направлений деятельности
26. Пользовательские приложения
28. Скачать презентацию

Слайд 2

Системы операционной обработки способны выполнять
тривиальный анализ данных – вычислять максимальные,

минимальные и средние значения атрибутов.

Хранилища данных

Слайд 3

Система поддержки принятия решений
Под системой поддержки принятия решений понимают
вычислительный комплекс,

ориентированный на анализ
данных и обеспечивающий получение информации,
необходимой для разработки решений в сфере управления.

Слайд 4

К числу задач, которые традиционно решают системы
поддержки принятия решений, относятся:

оценка альтернатив решений,
прогнозирование,
классификация,
кластеризация,
выявления ассоциаций
и др.

Система поддержки принятия решений

Слайд 5

Для того, чтобы извлекать полезную информацию из данных,
они должны быть

организованы особым, отличным от
принятого в OLTP-системах образом.

Система поддержки принятия решений

Слайд 6

Система поддержки принятия решений
Во-первых, для выполнения аналитических запросов необходима обработка больших

информационных массивов.
Во-вторых, выполнение некоторых аналитических запросов, например, анализ тенденций и прогнозирование, требует технологической упорядоченности данных.
В-третьих, данные, используемые для целей анализа, как правило, отличаются от данных операционных систем.

Слайд 7

Хранилища данных
Концепция хранилищ данных –
это концепция подготовки данных для последующего

анализа.
Она предполагает выполнение следующих положений

Слайд 8

Хранилища данных
Интеграция и согласование данных из различных источников: традиционных систем операционной

обработки, информационной обработки, информации из внутренних и внешних по отношению к организации электронных архивов.
Разделение наборов данных, используемых системами выполнения транзакций и системами поддержки принятия решений.

Слайд 9

Хранилища данных
Хранилище данных
«предметно-ориентированный, интегрированный,
неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных,

предназначенный для обеспечений принятия управленческих
решений.»

Слайд 10

Хранилища данных
Исходные данные для анализа производятся системами операционной обработки, поступают из

электронных архивов и от поставщиков информации, например, онлайновых информационных агентств.
Эти источники слабо связаны между собой , поэтому и данные, которые они предоставляют, имеют различную структуру и форматы представления.

Слайд 11

Хранилища данных
Необходимо произвести согласование данных разных источников, чтобы ими было удобно

оперировать при анализе.
Это подразумевает приведение их к единому формату, а также устранение дублирующихся и некорректных значений.

Слайд 12

Хранилища данных
Подготовленные данные загружаются в хранилище.
Пользователи-аналитики осуществляют доступ к нему через

клиентские приложения.
В отличии от систем операционной обработки в СППР, использующих концепцию ХД, критерии поиска и состав выдаваемой в виде отчета информации не фиксируются при ее разработке, пользователи оперируют в основном заранее не регламентированными запросами (ad-hoc query)

Слайд 13

Концепция хранилища данных
OLTP: Есть ли свободные места в купе поезда Москва

— Сочи, отправляющегося 20 августа в 23:15?
OLAP: Каким будет объем продаж железнодорожных билетов в денежном выражении в следующих трех месяцах с учетом сезонных колебаний

Слайд 14

Концепция хранилища данных
Использование концепции данных в системе поддержки принятия решений преследует

следующие цели:
Своевременное обеспечение аналитиков всей информацией, необходимой для выработки решений;
Создание единой модели данных организации;
Создание интегрированного источника данных.

Слайд 15

Концепция хранилища данных
Ориентация на предметную область.
Хранилище должно разрабатываться с учетом специфики

предметной области, а не приложений, оперирующих данными.
Структура хранилища должна отражать представления аналитика об информации, с которой ему приходится работать.

Слайд 16

Концепция хранилища данных
Интегрированность.
Информация в хранилище загружается из приложений, созданных разными разработчиками.
Необходимо

объединить данные этих приложений, приведя их к единому синтаксическому и семантическому виду.

Слайд 17

Концепция хранилища данных
Неизменяемость данных.
Данные после загрузки в аналитических системах остаются неизменными.
Внесение

каких-либо изменений, кроме добавления записей не предполагаются.

Слайд 18

Концепция хранилища данных
Поддержка хронологии.
Учет хронологии достигается введением ключевых атрибутов «ДАТА» и/или

«ВРЕМЯ» в структуры хранилища данных

Слайд 19

Свойства данных в СППР и системах операционной обработки (OLTP)‏

Слайд 20

OLAP
Под OLAP-системой принято понимать СППР, основанную на
концепции хранилища данных и

обеспечивающую малое время
выполнения аналитических запросов.

Слайд 21

Модели данных, используемые для построения хранилищ
В настоящее время два чем-то конкурирующих,

а в чем-то взаимодополняющих друг друга подхода к построению хранилищ данных:
подход, основанный на использовании многомерной модели БД (Multidimensional OLAP - MOLAP)‏
подход, использующий реляционную модель БД (Relational OLAP - ROLAP)‏

Слайд 22

Многомерная модель хранилища

Слайд 23

Реляционная модель хранилища данных

Слайд 24

(Схема «Снежинка»)‏
Реляционная модель хранилища данных

Слайд 25

Комбинация многомерного и реляционного подходов:
Киоски данных — специализированное тематическое хранилище,

обслуживающее одно из направлений деятельности организации

Киоски данных
(Data Marts)‏

Слайд 26

Информационные хранилища

Содержание

Системы операционной обработки способны выполнять тривиальный анализ данных – вычислять максимальные,

Система поддержки принятия решенийПод системой поддержки принятия решений понимают вычислительный комплекс,

К числу задач, которые традиционно решают системы поддержки принятия решений, относятся:

Для того, чтобы извлекать полезную информацию из данных, они должны быть

Система поддержки принятия решенийВо-первых, для выполнения аналитических запросов необходима обработка больших

Хранилища данныхКонцепция хранилищ данных – это концепция подготовки данных для последующего

Хранилища данныхИнтеграция и согласование данных из различных источников: традиционных систем операционной

Хранилища данныхХранилище данных «предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных,

Хранилища данныхИсходные данные для анализа производятся системами операционной обработки, поступают из

Хранилища данныхНеобходимо произвести согласование данных разных источников, чтобы ими было удобно

Хранилища данныхПодготовленные данные загружаются в хранилище.Пользователи-аналитики осуществляют доступ к нему через

Концепция хранилища данныхOLTP: Есть ли свободные места в купе поезда Москва

Концепция хранилища данныхИспользование концепции данных в системе поддержки принятия решений преследует

Концепция хранилища данныхОриентация на предметную область.Хранилище должно разрабатываться с учетом специфики

Концепция хранилища данныхИнтегрированность.Информация в хранилище загружается из приложений, созданных разными разработчиками.Необходимо

Концепция хранилища данныхНеизменяемость данных.Данные после загрузки в аналитических системах остаются неизменными.Внесение

Концепция хранилища данныхПоддержка хронологии.Учет хронологии достигается введением ключевых атрибутов «ДАТА» и/или