Содержание
- 2. План лекции: Свойства и типы знаний. Модели представления знаний. Приобретение и формализация знаний: Элементы технологии приобретения
- 3. Определяющим фактором, который снижает эффективность существующих АИТ, является использование жестких (формализованных) моделей, неадекватных реальным объектам и
- 4. На практике большинство лиц, принима-ющих решения (ЛПР), как правило, допол-нительно используют собственные эвристи-ческие, интуитивные модели и
- 5. Экспертная система является средством ин-формационной технологии, автоматизирующим процесс представления знаний и его процедур - получения и
- 6. Создание и модификация базы знаний осущест-вляется совместными усилиями эксперта (Э) и инже-нера по знаниям (ИЗ). Для
- 7. Свойства и типы знаний. Обязательным элементом, определяющим эф-фективность функционирования любой системы искусственного интеллекта (СИИ), являются знания.
- 8. Сущность свойств знаний состоит в следующем: Внутренняя интерпретируемость. Рекурсивная структурируемость. Взаимосвязь единиц. Возникновение семантического пространства с
- 9. Знания существуют в следующих формах: в памя-ти человека (эксперта); материализованные (канони-зированные) знания (учебники, монографии и т.п.);
- 10. В практике разработки СИИ обозначилась тен-денция перехода от использования поверхностных и жестких знаний к глубинным и
- 11. Наибольший интерес для построения баз знаний СИИ представляют концептуальные и экспертные зна-ния. Концептуальные знания выражают свойства
- 12. Синтаксические знания характеризуют синтакси-ческую структуру описываемого объекта или процесса, которая не зависит от смысла и содержания
- 13. Модели представления знаний. Представление знаний в СИИ является не только фундаментальным понятием, но и решающим аспектом
- 14. Проблемы представления знаний в ком-пьютерных системах решается на трех уровнях: технический уровень программный (логический) уровень концептуальный
- 15. Логические схемы представляют знания в виде формул, которые состоят из констант, переменных, функций, предикатов, логических связок
- 16. Среди реализаций логических схем представ-ления знаний различают системы дедуктивного типа (имеют фиксированную систему правил вывода) и
- 17. Логические схемы, в силу присущих им недостатков, самостоятельно применяются в СИИ крайне редко. Обычно они применяются
- 18. Семантические сети основываются на результатах изучения организации долговременной памяти че-ловека. Характерной особенностью для семантических се-тей является
- 19. Фреймы - это особые познавательные струк-туры, дающие целостное представление о явле-ниях и их типах. Структура фрейма
- 20. Слоты - это некоторые структурные элементы фрей-ма, заполнение которых приводит к тому, что фрейм ставится в
- 21. Приобретение и формализация знаний. Ключевой проблемой при построении СИИ является приобретение знаний. От качества и полноты
- 22. В условиях отсутствия формальных методов работы со знаниями, технология быстрого прототипа позволяет эмпирически проверить правильность принятых
- 23. Особую важность имеет фаза приобретения знаний, так как мощность ЭС зависит в первую очередь от ко-личества
- 24. Процесс приобретения знаний и разработки прото-типа ЭС стремятся максимально автоматизировать. Основная задача автоматизации приобретения знаний состоит
- 25. Применение автоматизированных систем приобре-тения знаний позволяет реализовать три стратегии получения знаний. В рамках первой стратегии основ-ные
- 26. Методы приобретения знаний. Извлечение знаний - процесс приобретения мате-риализованных знаний из текстологических источ-ников информации с помощью
- 27. Формирование знаний - это процесс автоматичес-кого приобретения (порождения) системой искусствен-ного интеллекта или инструментальным средством но-вого и
- 28. Методы извлечения знаний состоят из текстологи-ческих методов и методов автоматической обработки тек-стов. Текстологические методы предназначены для
- 29. Метод и программные средства автоматизирован-ного извлечения знаний из текстов базируется на формальных процедурах обнаружения в текстах
- 30. К методам получения экспертных знаний относятся следующие методы: коммуникативные, основанные на прямом диалоге экспертов и инженеров
- 31. Трудности извлечения знаний из текстовых источ-ников и получения их от экспертов стимулировали раз-витие методов формирования знаний,
- 32. Повышение эффективности процесса представления знаний. Основным направлением повышения эффектив-ности процесса представления знаний является его автоматизация. В
- 34. Скачать презентацию