Содержание
- 2. Введение [1] В данном курсе под инженерными расчетами будем понимать расчеты, сопровождающие проектирование технологических процессов: поиска
- 3. Например, в геофизических методах при поиске нефти преобладает сейсморазведка, задачей которой является восстановление геометрии подземных пород
- 6. Погрешности [1] Приходится признать, что при измерении данных и при их последующем преобразовании численными методами неизбежно
- 7. Случайные погрешности – возникают за счет случайных помех или ошибок человека, оперирующего с данными. Погрешности допущений
- 8. Виды численных методов 1. Анализ данных. Аппроксимация. Интерполяция. 2. Итерационные. Итерация – это повторяемая многократно последовательность
- 16. Рассмотрим применение различной интерполяции для анализа данных и прогнозирования Введение в анализ данных Начала анализа данных
- 17. Для определения коэффициентов тренда (а и в) выполняют следующие действия: 1) в Excel для определения в
- 21. Для выявления более точных тенденций применяют линии нелинейного тренда, например, логарифмического. Достоверность R^2 логарифмического тренда чуть
- 22. Задание 1 Итак, ваше первое задание: определить линейный, полиномиальный и логарифмический тренды и их величины достоверности
- 23. Линии тренда можно продлить на графике за пределы измеренных данных. Это называется прогнозом. Например, решим задачу
- 25. Как мы видим, в данном примере, степень достоверности полиномов повышается вместе с их степенью. И с
- 31. Пример нахождения значения площади численными методами Пусть в таблице даны координаты границ залежи. Строим график У(Х).
- 32. 1. По графику видно, что функция для интерполяции данных должна быть нелинейной. Рассмотрим в Excel две
- 33. 2. Но не забываем, что речь идет о приближенных численных методах, поэтому необходимо рассматривать несколько вариантов
- 34. 3. Вычислим столбцы значений У по обеим формулам и построим графики. По графикам хорошо видно, что
- 35. 4. Вычислим в MathCAD/SMathStudio определенный интеграл от функции, полученной МНК. Это будет эталонное значение.
- 36. 5. Вычислим площадь методом трапеций (***) в Excel.
- 37. 6. Как мы видим значение 2841,33 близко к эталонному 2846,22. Погрешность всего 0,17% ! Т.е. мы
- 49. Пример использования метода деления пополам Даны координаты залегания двух пород в одной плоскости с разными характеристиками.
- 50. 1. Строим графики У1 и У2
- 51. 2. По графикам видно, что есть одна общая точка пересечения. Что бы ее найти, необходимо вычислить
- 53. 3. По правилу дихотомии – корень У3=0 находится на том отрезке, на концах которого функция У3
- 54. 5. Таким образом определена формула полинома третьей степени У3мнк=298+7*Х-3*Х^2-1*X^3. Вычислим столбец У3мнк и графически сравним точность
- 55. 6. Отрезок Х между 6 и 7 делится пополам, но что бы ускорить процесс и наглядность,
- 56. Предварительный результат: Пласты У1 и У2 пересекаются в одной точке с координатами Х=6,1145 . Что бы
- 58. 7. Таким образом формула У2=300+5*Х-1*Х^2. В точке Х=6,1145 У2=293,189 Окончательный результат: Пласты У1 и У2 пересекаются
- 62. Скачать презентацию