Искусственный интеллект в сетях связи. Вводная лекция

Август 12, 2022

Главная
Информатика
Искусственный интеллект в сетях связи. Вводная лекция

Содержание

2. Структура курса Обзор применения технологий ИИ в сетях связи Нейронные сети: Биологические нейронные сети Перцептрон Архитектура
3. Что такое искусственный интеллект? Искусственный интеллект (ИИ) – это наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно
4. А что такое интеллект? В соответствии с Д. Маккарти, интеллект – это вычислительная часть способности достигать
5. История развития представлений об ИИ 1943 г. Уорреном Мак-Калоком Уолтером Питтсом было предложено понятие искусственной нейронной
6. История развития представлений об ИИ 1956 г. Во время Дартмутского семинара были предложены определения, области применения
7. История развития представлений об ИИ В СССР работы по искусственному интеллекту фактически начали проводиться с начала
8. История развития представлений об ИИ В 1969 году Марвин Мински и Сеймур Пейперт, ранее активно исследовавшие
9. История развития представлений об ИИ В 1973 году вышел отчет Джеймса Лайтхилла, заказанный британским советом по
10. История развития представлений об ИИ В 1970 году Сеппо Линнайнмаа публикует общий алгоритм автоматического дифференцирования дискретных
11. История развития представлений об ИИ В 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть Хопфилда – первую рекуррентную
12. История развития представлений об ИИ В 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть Хопфилда – первую рекуррентную
13. История развития представлений об ИИ В конце 80-х начинается новая «зима ИИ», во многом вызванный разочарованием
14. История развития представлений об ИИ В 1992 году был создан компьютер, способный эффективно играть в нарды.
15. История развития представлений об ИИ С начала двухтысячных происходит новый сильный всплеск в технологиях ИИ, характеризующийся,
16. Место ИИ среди перспективных технологий
17. Направления развития ИИ
18. Как ИИ может применяться в сетях связи? Интеллектуальное управление сетью, программно-определяемые сети, real-time распределение нагрузки, самоорганизующиеся
19. Как ИИ может применяться в сетях связи? Определение неисправностей сетевого оборудования и их причин. Безопасность: детектирование
20. Как ИИ может применяться в сетях связи? Улучшение QoE, предсказание поведения клиента, в частности, ухода от
22. Скачать презентацию

Слайд 2

Структура курса
Обзор применения технологий ИИ в сетях связи
Нейронные сети:
Биологические нейронные сети
Перцептрон
Архитектура

и виды нейронных сетей
Машинное обучение
Другие алгоритмы и обучаемые системы:
Регрессионный анализ
Дерево решений
Метод опорных векторов
Байесовская сеть
Генетическое программирование
Практическое применение ИИ в сетях связи

Слайд 3

Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) – это наука и технология

создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
ИИ связан с задачей понимания человеческого интеллекта при помощи компьютера, однако не обязан включать в себя только биологически обусловленные методы.
Джон Маккарти,
Дартмутский семинар, 1956

Слайд 4

А что такое интеллект?
В соответствии с Д. Маккарти, интеллект – это

вычислительная часть способности достигать цели. Различные виды и степени интеллекта можно наблюдать в людях, животных и некоторых машинах (компьютерах).
Искусственный интеллект в части случаев может подражать «естественному» интеллекту, однако в целом может использовать совершенно разные техники.

Слайд 5

История развития представлений об ИИ
1943 г. Уорреном Мак-Калоком Уолтером Питтсом было

предложено понятие искусственной нейронной сети.
Позднее, в 1957 году Фрэнк Розенблатт описал устройство, моделирующее процесс человеческого восприятия – «перцептрон» (от лат. perceptio – восприятие).
1945 -1950 гг. Алан Тьюринг и другие ученые занимаются попытками создания различных «интеллектуальных машин» (Intelligent Machinery).

Слайд 6

История развития представлений об ИИ
1956 г. Во время Дартмутского семинара были

предложены определения, области применения и задачи новой дисциплины – искусственного интеллекта.
К этому моменту похожими вопросами уже занималась кибернетика (наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в машинах, живых организмах и обществе) и семинар призван был разделить задачи и зоны влияния.

Слайд 7

История развития представлений об ИИ
В СССР работы по искусственному интеллекту фактически

начали проводиться с начала 1960-х годов, однако до 1980-х входили в область кибернетики. Затем данные вопросы были вынесены либо в область информатики, либо как отдельное направление.
Одним из пионеров в этой области был Дмитрий Александрович Поспелов, работавший над новыми архитектурами ЭВМ, а также принципами работы систем управления.
О достижениях советских ученых в областях кибернетики и информатики многое до сих пор не известно, так как в СССР многие из этих открытий были засекречены военными.

Слайд 8

История развития представлений об ИИ
В 1969 году Марвин Мински и Сеймур

Пейперт, ранее активно исследовавшие искусственные нейронные сети, выпустили книгу «Перцептрон», в которой, в частности, описали фундаментальные ограничения искусственных нейронных сетей.
В 1969 г. DARPA перешло на целевое финансирование исследований вместо финансирования общенаучных направлений, что, в частности, бьет по исследованиям в области ИИ.

Слайд 9

История развития представлений об ИИ
В 1973 году вышел отчет Джеймса Лайтхилла,

заказанный британским советом по науке и технологиям (SERC), в котором автор указывал на существующую, по его мнению, ограниченность использования ИИ, как с точки зрения функциональности, так и с точки зрения масштабирования («комбинаторный взрыв»).
Все перечисленное привело к временному угасанию интереса к ИИ в 1970-х гг. Этот период и аналогичные периоды называют «зимами ИИ». Несмотря на практически полное отсутствие финансирования исследований в области ИИ, некоторые научные коллективы продолжают работу в данной области, в частности:

Слайд 10

История развития представлений об ИИ
В 1970 году Сеппо Линнайнмаа публикует общий

алгоритм автоматического дифференцирования дискретных вложенных сетей дифференцируемых функций, который в дальнейшем станет основой метода обратного распространения ошибки при обучении нейронных сетей.
В Стэнфордском университете в 70-х годах в рамках проекта Stanford Cart проводились работы по созданию автономной движущейся системы, способной ехать заданным курсом и объезжать препятствия.
В 1980 году Кунихика Фукусима создает «неокогнитрон» -- первую сверточную самообучающуюся нейронную сеть, способную распознавать образы.

Слайд 11

История развития представлений об ИИ
В 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть

Хопфилда – первую рекуррентную нейронную сеть (писана в 1974 г.), с помощью которой можно найти локальный минимум системы.
В 1986 г. на основе работы Сеппо Линнайнмаа применен для обучений нейросети алгоритм обратного распространения ошибки для обучения нейронной сети.

Слайд 12

История развития представлений об ИИ
В 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть

Хопфилда – первую рекуррентную нейронную сеть (писана в 1974 г.), с помощью которой можно найти локальный минимум системы.
В 1986 году на основе работы Сеппо Линнайнмаа применен для обучений нейросети алгоритм обратного распространения ошибки для обучения нейронной сети.
В 1989 году Кристофер Уоткинс описывает алгоритм Q-обучения, одного из видов обучения с подкреплением.

Слайд 13

История развития представлений об ИИ
В конце 80-х начинается новая «зима ИИ»,

во многом вызванный разочарованием в т.н. экспертных системах – специализированных компьютерных системах, созданных для решения конкретных задач (частичной замены экспрета-человека в предметной области) и лисп-машинах – компьютерах, оптимизированных для выполнения программ на языке LISP. Специализированные компьютеры к концу 80-х начали уступать в цене и производительности компьютерам общего назначения.
Эту «зиму ИИ» в 1984 году предсказали в своем выступлении на ежегодной встрече Американской ассоциации искусственного интеллекта Роджер Шэнк и Марвин Мински.

Слайд 14

История развития представлений об ИИ
В 1992 году был создан компьютер, способный

эффективно играть в нарды.
В 1995 году Тим Кам Хо описал алгоритм машинного обучения Random Forest. В 2001 году Лео Брейманом и Адель Катлер был предложен усовершенствованный вариант алгоритма.
В 1995 году Коринна Кортес и Владимир Наумович Вапник описали метод опорных векторов для машинного обучения.
В 1997 году компьютер Deep Blue победил Каспарова в шахматы

Слайд 15

История развития представлений об ИИ
С начала двухтысячных происходит новый сильный всплеск

в технологиях ИИ, характеризующийся, в первую очередь, созданием прикладных инструментов для систем ИИ, а также сбором массивов данных для обработки.
Данный всплеск во многом обусловлен возможностями современных компьютерах, а также теоретическими исследованиями, выполненными в предыдущие десятилетия.
Возможно, за ним последует новая зима ИИ.

Слайд 16

Место ИИ среди перспективных технологий

Слайд 17

Направления развития ИИ

Слайд 18

Как ИИ может применяться в сетях связи?
Интеллектуальное управление сетью, программно-определяемые сети,

real-time распределение нагрузки, самоорганизующиеся сети.
Интеллектуальное управление данными в сетях связи, граничные облачные вычисления.

Слайд 19

Как ИИ может применяться в сетях связи?
Определение неисправностей сетевого оборудования и

их причин.
Безопасность: детектирование несанкционированного доступа, мошенничества, фрода, фишинга.

Слайд 20

Как ИИ может применяться в сетях связи?
Улучшение QoE, предсказание поведения клиента,

в частности, ухода от оператора (churn).
Предсказание роста числа устройств в сети, роста траффика.

Искусственный интеллект в сетях связи. Вводная лекция

Содержание

Структура курсаОбзор применения технологий ИИ в сетях связиНейронные сети:Биологические нейронные сетиПерцептронАрхитектура

Что такое искусственный интеллект?Искусственный интеллект (ИИ) – это наука и технология

А что такое интеллект?В соответствии с Д. Маккарти, интеллект – это

История развития представлений об ИИ1943 г. Уорреном Мак-Калоком Уолтером Питтсом было

История развития представлений об ИИ1956 г. Во время Дартмутского семинара были

История развития представлений об ИИВ СССР работы по искусственному интеллекту фактически

История развития представлений об ИИВ 1969 году Марвин Мински и Сеймур

История развития представлений об ИИВ 1973 году вышел отчет Джеймса Лайтхилла,

История развития представлений об ИИВ 1970 году Сеппо Линнайнмаа публикует общий

История развития представлений об ИИВ 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть

История развития представлений об ИИВ 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть

История развития представлений об ИИВ конце 80-х начинается новая «зима ИИ»,

История развития представлений об ИИВ 1992 году был создан компьютер, способный

История развития представлений об ИИС начала двухтысячных происходит новый сильный всплеск

Место ИИ среди перспективных технологий

Направления развития ИИ

Как ИИ может применяться в сетях связи?Интеллектуальное управление сетью, программно-определяемые сети,

Как ИИ может применяться в сетях связи?Определение неисправностей сетевого оборудования и

Как ИИ может применяться в сетях связи?Улучшение QoE, предсказание поведения клиента,

Похожие презентации

Структура курса
Обзор применения технологий ИИ в сетях связи
Нейронные сети:
Биологические нейронные сети
Перцептрон
Архитектура

Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) – это наука и технология

А что такое интеллект?
В соответствии с Д. Маккарти, интеллект – это

История развития представлений об ИИ
1943 г. Уорреном Мак-Калоком Уолтером Питтсом было

История развития представлений об ИИ
1956 г. Во время Дартмутского семинара были

История развития представлений об ИИ
В СССР работы по искусственному интеллекту фактически

История развития представлений об ИИ
В 1969 году Марвин Мински и Сеймур

История развития представлений об ИИ
В 1973 году вышел отчет Джеймса Лайтхилла,

История развития представлений об ИИ
В 1970 году Сеппо Линнайнмаа публикует общий

История развития представлений об ИИ
В 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть

История развития представлений об ИИ
В 1982 году Джон Хоппфилд представляет сеть

История развития представлений об ИИ
В конце 80-х начинается новая «зима ИИ»,

История развития представлений об ИИ
В 1992 году был создан компьютер, способный

История развития представлений об ИИ
С начала двухтысячных происходит новый сильный всплеск

Как ИИ может применяться в сетях связи?
Интеллектуальное управление сетью, программно-определяемые сети,

Как ИИ может применяться в сетях связи?
Определение неисправностей сетевого оборудования и

Как ИИ может применяться в сетях связи?
Улучшение QoE, предсказание поведения клиента,