Информационно-аналитическое обеспечение для прогнозирования энергопотребления на основе ансамбля искусственных нейронных сетей

а также производители автоматизированных информационно-измерительных систем коммерческого учета электроэнергии (АИИС КУЭ)

Сбытовые компании

и целевого вектора данных

Выбор нейронной сети

Настройка нейронной сети

Обучение нейронной сети

Анализ погрешности

Вывод результата обучения

1

Сохранение модели ИНС

1

Конец

БЛОК СХЕМА АЛГОРИТМА РАБОТЫ АДМИНИСТРАТОРА ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ

Начало

Ввод текущих данных ЭП

Формирование входного вектора данных

Выбор модели ИНС

Прогнозирование потребления электроэнергии

Сохранение результата прогнозирования
Вывод результата прогнозирования

Конец

2

2

БЛОК СХЕМА АЛГОРИТМА РАБОТЫ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЕЛНИЯ В МАСШТАБАХ МРСК ЦЕНТРА

СТРУКТУРА ДВУХУРОВНЕВОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭНЕРГОПОТРЕБЕЛНИЯ В МАСШТАБАХ ФИЛИАЛА РСК

диапазону прогнозирования.

Оригинальная двух-трех уровневая структура

Автономность ( отчуждаемость ) продукта.

Масштабируемость.

успешно применяется в Костромской сбытовой компании.
C 2016 модуль прогнозирования адаптирован под требования филиала ПАО «МРСК Центра» - «Костромаэнерго».

Практическая и научная значимость проекта

В апреле 2016 года на XVIII Международной научно-технической конференции «Нейроинформатика-2016» г. Москва, представленная система прогнозирования потребления электроэнергии, заняла призовое место. Материалы конференции приняты к публикации в журнале Optical Memory and Neural Networks (Information Optics)
Издатель: МАИК "Наука/Интерпериодика"Издатель: МАИК "Наука/Интерпериодика"  | Allerton Press, Inc., USA  Центр Оптико-Нейронных Технологий (ЦОНТ НИИСИ РАН).

региональным вузом

профессор, зав. кафедрой Автоматики и микропроцессорной техники КГУ. Научная деятельность - системы искусственного интеллекта в задачах управления

Гнатюк Борислав Алексеевич – Аспирант кафедры автоматики и микропроцессорной техники КГУ. Ответственный за инжиниринговые решения по технической реализации системы прогнозирования для потребителей

Олоничев Василий Вадимович (член команды проекта) – к.т.н. доцент кафедры АМТ КГТУ. Научная деятельность – теория и технология распределенных вычислений, управляющие системы реального времени. Выполняет в проекте функцию разработчика СПО и мобильных платформ.

Мозохин Андрей Евгеньевич (член команды проекта) - к.т.н., доцент по кафедре АМТ, ведущий инженер отдела эксплуатации АСДУ филиала ПАО "МРСК Центра" - "Костромаэнерго". Научная деятельность - методы измерения, стандартизация и сертификация; автоматизация технологических процессов и производств. Выполняет в проекте функции разработчика, адаптирует продукт применительно к РСК.