Содержание
- 2. О ПРЕДМЕТЕ: «Облачные технологии» Из программы дисциплины (https://www.hse.ru/edu/courses/381790945 ) : Схема обучения: 14 часов лекции (ТР)
- 3. План лекции План лекции 1: Краткая история вычислений: от древности до наших дней. Базовые понятия облачных
- 4. Cloud computing – это программно-аппаратное обеспечение, доступное пользователю через Интернет (или локальную сеть) в виде сервиса,
- 5. В общем случае «облачные вычисления» – это способ предоставления вычислительной мощности на расстоянии. Как правило, используемый
- 6. Концепция «облачных вычислений» зародилась еще в 1961 г., когда Джон Маккарти (John McCarthy) высказал предположение, что
- 7. Но: что было вначале? Но перед тем, как перейти к облачным вычислениям и технологиям, совершим небольшой
- 8. 1600 1980 Вычислительная техника: Исторический экскурс … до 1642 г. - древние механизмы – аналоговые компьютеры,
- 9. Правда, был еще и ручной этап развития вычислительной техники…… Ручной этап развития вычислительной техники Ручной этап
- 10. Появление позиционных систем счисления: десятичной, пятеричной, троичной и т.д. Ancient China (2600 BC): 16: The hexadecimal
- 11. Стоунхедж – культовое сооружение друидов или древний компьютер? Датировка 4500 - 4000 лет назад, строительство шло
- 12. Ана́логовый компьютер — аналоговая вычислительная машина (АВМ), которая представляет числовые данные при помощи аналоговых физических переменных
- 13. Но Стоунхедж – с собой не унесешь… И вот в IV веке да нашей эры появляется
- 14. Астролябия впервые появилась в Древней Греции. Принцип стереографической проекции, переводящей окружности на сфере в окружности на
- 15. В 1902 ныряльщиками, исследовавшими морское дно у берегов Греции, был обнаружен удивительный прибор. Однако понять его
- 16. Исторический период Первым человеком, создавшим математическую счетную машину, был французский ученый Блез Паскаль (1623-1662) в 1642
- 17. «… Eсли подобное можно сделать, то это будет научный подвиг!» (Ландау) 1948 г., семинар у Игоря
- 18. Американская реклама перехода от аналоговых вычислений к ЭВМ, эпоха 50-60-х годов: The use of slide rules
- 19. Исторический период Первая релейная вычислительная машина Z1, 1936 г. ENIAC I , 1946 г., отсюда начинается
- 20. Машина Тьюринга 1936: В состав машины Тьюринга входит неограниченная в обе стороны лента (возможны машины Тьюринга,
- 21. Исторический период 1946 г. – опубликована статья фон Неймана (точнее, 3-х авторов: Артур Бёркс, Герман Голдстайн
- 22. ЭВМ первого поколения появились в 1946 году. Они были сделаны на основе электронных ламп, что делало
- 23. Исторический период ENIAC I , 1946 г., отсюда начинается история современных компьютеров Именно от него обычно
- 24. II поколение ЭВМ (1958 - 1964) В 1958 г. в ЭВМ были применены полупроводниковые транзисторы, изобретённые
- 25. В 1948 г. сотрудники Bell Labs Вильям Шокли (Schockley, William; 1910-1989), Джон Бардин (Bardeen, John; 1908-1991)
- 26. В 1955 г. Вильям Шокли вернулся в родной город Пало Альто (Palo Alto) и основал фирму
- 27. Oracle Hewlett Packard Yahoo! Xerox PARC Intel Sun 3com SGI Netscape Cisco Apple Adobe IBM Research
- 28. В 1958 г. Джек Килби (р. 1923) из Texas Instruments создал первую экспериментальную интегральную схему, содержащую
- 29. В 1959 году Роберт Нойс (Noyce, Robert; 1908-1990) разработал тонкопленочную (планарную) технологию интегральных схем на основе
- 30. Исторический период Этот слайд и NN – вслед за ним мог бы быть посвящен многочисленным эволюционным
- 31. Ternary Computer A ternary computer (base-3 system) was built in 1958 at Moscow State University by
- 32. Typical 1968 prices—EX-cluding maintenance & support! Эволюция современных компьютеров
- 33. 1970-е – IBM Мэйнфреймы Стандартная двухпроцессорная работа «Монолитная основная память» на основе интегральных схем Полная виртуальная
- 34. Example of this time is the IBM 360, sold between 1964 and 1978 Эволюция современных компьютеров
- 35. Programming in the 1960’s and 1970’s IBM programmer drawing a flowchart Эволюция современных компьютеров
- 36. Data entry at the time could be made with punched paper tape (replacing the punched cards)
- 37. Начиналось все с больших компьютеров с несколькими терминалами – Мэйнфрейм. Далее можно проследить множество эволюционных ветвей:
- 38. Современная интегральная схема содержит многие тысячи структурных элементов, размещенных на нескольких сверхтонких слоях различных материалов (металла,
- 39. 4-е поколение компьютеров (1971-… ) на микропроцессорах, они же - СБИС Микропроцессор породил компьютеры четвертого поколения,
- 40. Первый микропроцессор Intel-4004 (1971 г.). Разрядность 4 бита, тактовая частота 108 кГц. Число транзисторов 2250 Микропроцессорная
- 41. 1972 год: Первый 8-битовый микро-процессор Intel 8008. Число транзисторов 2500 1974 год: 8-битовый микропроцессор Intel 8080.
- 42. Микропроцессорная революция Эволюция современных компьютеров
- 43. Микропроцессорная революция привела к появлению персональных ЭВМ Первый коммерческий персональный компьютер был выпущен небольшой фирмой MITS
- 44. Микропроцессорная революция, грянувшая в 1978-1980 годах, привела к застою и убыткам в «непотопляемой» IBM и краху
- 45. Концепция «облачных вычислений» зародилась еще в 1961 г., когда Джон Маккарти (John McCarthy) высказал предположение, что
- 46. ЗАКОН МУРА Закон Мура — эмпирическое наблюдение, изначально сделанное Гордоном Муром в 1968 г., согласно которому
- 47. Закон Мура (1968 г.): число элементов на чипе удваивается каждые 2 года Направления развития вычислительной техники
- 48. Закон Мура: был, есть, но … не будет 2010: вице-президент NVIDIA Билл Дэлли (Bill Dally) в
- 49. Moore's Law Но! Бесконечное увеличение на порядки приводит: А) к математической сингулярности – если бы закон
- 50. Сравнительная таблица микропроцессоров Алаева Антонина, Кулиш Андрей, Коробин Сергей : реферат 2017 Эволюция современных компьтеров
- 51. Вблизи границ закона Мура Причины, по которым плотность транзисторов в микросхемах не может расти бесконечно: Трудности
- 52. Рост производительности одного процессора практически прекратился несколько лет назад, зато растет параллелизация вычислений: Одновременная обработка фиксированной
- 53. Компьютер пользователя на порядки слабее суперкомпьютера МСЦ МГУ, Чебышев МГУ, Ломоносов USA, Jaguar Китай, Tianhe-1A Основная
- 54. Под параллельными вычислениями понимаются процессы обработки данных, в которых одновременно могут выполняться несколько операций компьютерной системы
- 55. I) Последовательные вычисления : Традиционно, программы писались для последовательных вычислений: Задача разбивается на серию отдельных инструкций
- 56. II) Параллельные вычисления: Говоря просто, параллельные вычисления - это одновременное использование нескольких вычислительных ресурсов для решения
- 57. Идея распараллеливания вычислений базируется на том, что большинство задач может быть разделено на набор меньших задач,
- 58. Проблемы суперкомпьютеров. Представьте, что доступные вам процессоры разнородны по своей производительности. Значит будет такой момент, когда
- 59. Параллельные и распределенные вычисления Базовые понятия. Распределённые системы — способ решения трудоёмких вычислительных задач с использованием
- 60. Параллельные вычисления использовались много лет в основном в высокопроизводительных вычислениях, но в последнее время к ним
- 61. FIGURE 2.1 Eras of computing, 1940s 2030s. (Mastering Cloud Computing Foundations and Applications Programming Rajkumar Buyya
- 62. Mainframe computers today: z10 EC – Under the covers (Model E56 or E64) 12…64 chips of
- 63. Архитектуры параллельных компьютеров (a) На чипе (b) Сопроцессор (c) Мультипроцессор (d) Мультикомпьютер (e) Распределенные системы Параллельные
- 64. Распределенные вычислительные системы — это физические компьютеры и программные системы, реализующие каким-нибудь способом параллельную обработку данных
- 65. Виды масштабируемости: Вертикальная — увеличивать производительность каждого узла Горизонтальная — добавление новых узлов в систему Для
- 66. Quantum Computing Physicist Richard Feynman suggested in 1981 (some say 1982) that if quantum properties could
- 67. Alternatives to silicone computers: Molecular Computing (DNA computing) DNA computing, the performing of computations using biological
- 68. Optical Computing U.S. Patent 5,093,802, entitled “Optical Computing Method Using Interference Fringe Component Regions,” was issued
- 69. Наступление века Сети - история Сети: и еще раньше... Wikipedia: "Я знаю всё!" Google: "Я найду
- 70. ~1900 Наступление века Сети - история Сети: и еще раньше...
- 71. Optical Fibers Jun-ichi Nishizawa at Tohoku University first proposed the use of optical fibers for communications
- 72. Сети передачи данных Подводный кабель в разрезе: 1. полиэтилен; 2. «майларовая» лента; 3.скрученная стальная проволока; 4.
- 73. Submarine fiber-optic cables growth in the world at last years Currently, there are 277 submarine fiber-optic
- 74. Every day it is transferred to the amount of data equivalent to several hundred US Library
- 75. Наступление века Сети История Сети: InterNet шагает по планете... Первая попытка связи между 2-мя узлами сети
- 76. К 1997 году в Интернете насчитывалось уже около 10 млн компьютеров, было зарегистрировано более 1 млн
- 77. WORLD INTERNET USAGE AND POPULATION STATISTICS JUNE 30, 2017: http://www.internetworldstats.com/stats.htm : Наступление века Сети История Сети:
- 78. Наступление века Сети InterNet шагает по планете, и производит данные...
- 79. Source: 2011 IDC Digital Universe Study In this decade, DIGITAL UNIVERSE GROW 50 times from 0.9
- 80. Figure 5-1: Cloud computing economies of scale. Judith Hurwitz , Robin Bloor, Marcia Kaufman, Fern Halper
- 81. Три этапа развития инфраструктуры Этапы развития ИТ-отрасли IDC представляет в виде трех платформ. Первая платформа была
- 82. Дата-центр (от англ. data center), или центр (хранения и) обработки данных (ЦОД/ЦХОД) — это территория и
- 83. Центры обработки данных и облачные вычисления
- 84. http://ru.linkmaster.kz Центры обработки данных и облачные вычисления
- 85. Сетевой уровень структурированные кабельные системы сети и системы передачи данных линии и каналы связи связи с
- 86. Под сетью можно понимать способность двух или более объектов обмениваться данными через определенную среду. Этот принцип
- 87. Классификация сетей территориальная (PAN, LAN, MAN, WAN) по типу передачи данных (витая пара, оптика, беспроводная сеть)
- 88. Частичная карта Интернета, основанная на данных от 15 января 2005 года с сайта www.opte.org/maps. Каждая линия
- 89. Эталонная модель TCP/IP рассматривается как стандартная модель, основанная на наборе протоколов TCP/IP, ее главный принцип не
- 90. Поскольку для передачи по сети из конечной системы определяются данные верхнего уровня, перед передачей к таким
- 91. Сетевое взаимодействие по модели OSI
- 92. Однако: Во-первых, в большинстве случаев объем пересылаемой информации превышает 1500 символов. Во-вторых, может произойти ошибка. В-третьих,
- 93. Заголовок IP-пакета используется для поддержки двух ключевых операций — маршрутизации и фрагментации. Маршрутизация — это механизм,
- 94. Формат IP дейтаграммы Время жизни TTL уменьшается на единицу на каждом транзитном узле (хопе), через который
- 95. Каждый адрес IPv4 представляет собой 32-разрядное значение, которое часто представляется в десятичном формате с точкой, но
- 96. План лекции План лекции 1: Краткая история вычислений: от древности до наших дней. Базовые понятия облачных
- 97. В 1995 году Gartner ввела в употребление понятие «цикл зрелости технологий» (англ. Hype cycle, также упоминается
- 98. Этапы развития рынка облачных вычислений по Gartner График Hype Cycle, согласно Gartner, включает три стандартных этапа
- 99. http://public.brighttalk.com/resource/core/19507/august_21_hype_cycle_fenn_lehong_29685.pdf Облака: один из IT-трендов последних лет
- 100. Emerging Technologies Hype Cycle, 2014 http://www.gartner.com/newsroom/id/2819918 Облака: один из IT-трендов последних лет
- 101. Forecast on Cloud Computing Trends 2015 from Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for
- 102. Облачные вычисления в той или иной форме есть на трендах и сейчас: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2018/ https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-strategic-technology-trends-for-2019/
- 103. Hype Cycle for Emerging Technologies - 2014 Source: Gartner’s 2014 Emerging Technology Hype Cycle Cloud Computing
- 104. Облака: один из IT-трендов последних лет «Большие данные» и «Облака» - их нет!??
- 105. Облака: один из IT-трендов последних лет Подобные циклы зрелости составляются и по отдельным отраслям:
- 106. Концепция «облачных вычислений» зародилась еще в 1961 г., когда Джон Маккарти (John McCarthy) высказал предположение, что
- 107. FIGURE 1.6 The evolution of distributed computing technologies, 1950s2010s. (Mastering Cloud Computing Foundations and Applications Programming
- 108. Cloud and Grid Computing Lizhe Wang , Rajiv Ranjan , Jinjun Chen , Boualem Benatallah -
- 109. На начало 2000-х можно было выделить три типа распределенных систем : Кластер - простая вычислительная система,
- 110. Появление термина «облачные вычисления»: Cloud computing: (англ. Cloud – облако, метафоричное название Интернета; computing – вычисления)
- 111. Сравнение разных видов распределенных вычислений Облачные вычисления Сравнение с другими параллельными моделями
- 112. Пример-сравнение: Grid vs. Cloud Computing
- 113. Почему именно cloud или облако? Графический прообраз термина обязан своим появлением диаграммам и другим иллюстрациям в
- 114. Современная концепция «вычислительного облака», согласно которой программы запускаются и выдают результаты работы в окно стандартного веб-
- 115. «Облачные вычисления» - родом из 90-х и даже ранее… Современная картинка Старая картинка из 1990-х:
- 116. История «заселения облаков» компаниями-гигантами (ныне) IT: 1991 : появление Интернета («облака»). 1994: Hotmail (первая публичная всемирная
- 117. Mainframe Client Server Minicomputer Web Disruptor: Virtualization Эволюция технологий: от мэйнфреймов до…
- 118. Source: Microsoft report “The Economics of Cloud Computing (2010)” Облачные вычисления сочетают в себе лучшие экономические
- 119. Нет капитальных инвестиций. Отсутствуют большие затраты на разовую закупку оборудования и ПО. Вы платите только за
- 120. Используя облачные технологии, компании имеют возможность быстрее внедрять инновации, сосредоточив ИТ-ресурсы на разработке собственных приложений, а
- 121. Безопасность Многие поставщики облачных служб предлагают широкий набор политик, технологий и средств контроля, которые в целом
- 122. Управление бизнес-процессами с использованием облачных информационных систем Разработка и тестирование новых приложений и служб Хранение, резервное
- 123. Аналитика больших данных Удалённая и совместная работа над документами и проектами Обмен сообщениями, аудио- и видео-связь
- 124. Облачные вычисления Экономика облаков: бум начался в 2008 , идет до сих пор
- 125. Показатели сегментов рынка публичных облачных сервисов, данные Gartner В 2018 году объем мирового рынка публичных облачных
- 126. http://cloudtimes.org/top100/
- 127. Провайдеры облаков: лидеры 2009 года Кто в лидерах?
- 128. Данные Synergy Research Group / http://www.tadviser.ru Сегменты облачного рынка и лидирующие в них компании
- 129. Облачные вычисления в России:
- 130. http://www.tadviser.ru Российские компании – переход к облачным технологиям
- 131. 42,3% респондентов заявили, что их компании уже пользуются облачными услугами в том или ином виде. Ещё
- 132. Существует несколько уже сложившихся условных категорий Cloud Computing, предлагаемых уже сейчас. Software as a Service (SaaS)
- 133. Типы облаков с точки зрения сервиса
- 134. Программное обеспечение как сервис (Software as a Service, SaaS). Вычислительные ресурсы, предоставляемые потребителям, используют приложения провайдеров,
- 135. Платформа как сервис (Platform as a Service, PaaS). Вычислительные ресурсы, предоставляемые потребителям, базируются на облачной инфраструктуре,
- 136. SaaS - наиболее популярная облачная модель IaaS Хранение Вычисления Управление сервисами Сеть, безопасность… PaaS Бизнес-аналитика Интеграция
- 137. Инфраструктура как сервис (Infrastructure as a Service, IaaS). Вычислительные ресурсы, предоставляемые потребителям, - это время обработки,
- 138. «Облака» - разделение ответственности Типы облаков с точки зрения сервиса
- 139. Everything-as-a-Service (XaaS): BaaS - Backup as a Service CaaS - Communizations as a Service DaaS -
- 140. Частное облако (private cloud) — инфраструктура, предназначенная для использования одной организацией, включающей несколько потребителей (например, подразделений
- 141. Публичное облако (public cloud) — инфраструктура, предназначенная для свободного использования широкой публикой. Публичное облако может находиться
- 142. Общественное облако (community cloud) — вид инфраструктуры, предназначенный для использования конкретным сообществом потребителей из организаций, имеющих
- 143. Гибридное облако (hybrid cloud) — это комбинация из двух или более различных облачных инфраструктур (частных, публичных
- 144. На самом деле модели развертывания интегрированы с моделями обслуживания Облачные вычисления, Модели развертывания и обслуживания
- 145. Модель облачных вычислений определяется 5 существенными характеристиками, 3 моделями обслуживания и 4 моделями развертывания. Очень короткое
- 146. Модель облачных вычислений определяется 5 существенными характеристиками, 3 моделями обслуживания и 4 моделями развертывания. Классическое определение
- 147. Самообслуживание по требованию (self serviceon demand), потребитель самостоятельно определяет и изменяет вычислительные потребности, такие как серверное
- 148. 5 характеристик (А), 3 модели (Б), 4 способа реализации (В) облака 2 SaaS Software as a
- 149. Определение облака за 60 секунд 5 ХАРАКТЕРИСТИК Самообслуживание по требованию Широкополосный доступ Объединение ресурсов Быстрая эластичность
- 150. Облачные вычисления одной фразой: «Облако (user computers) сквозь Облако (InterNet) к Облаку (computing data centers)» Data
- 151. Basic literature: Cloud computing: concepts, technology & architecture / T. Erl, Z. Mahmood, R. Puttini. –
- 153. Скачать презентацию