Содержание
- 2. Имитационное моделирование – метод исследования, основанный на том, что изучаемая система заменяется имитирующей. С имитирующей системой
- 3. К имитационному моделированию прибегают, когда: дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте; невозможно построить аналитическую модель:
- 4. Задачи исследования, решаемые с помощью имитационного моделирования: прямые задачи анализа, при решении которых исследуемая система задаётся
- 5. Структура имитационного моделирования
- 6. Метод статистических испытаний Метод статистических испытаний это универсальный метод имитационного моделирования, позволяющий не только определять параметры
- 7. Метод статистических испытаний Случайное число R - значение случайной величины, равномерно распределенной на интервале [0, 1].
- 8. Задача: Имитация процесса работы аэродрома методом Монте-Карло Найти: время, за которое совершат посадку и освободят взлетно-посадочную
- 9. Пример Таблица 1 - Функция распределения для интервалов времени подлета F1(Δtc) Таблица 2 - Функция распределения
- 10. Таблица 1 - Функция распределения для интервалов времени подлета F1(Δtc) Интегральная функция распределения случайной величины, полученная
- 11. Таблица 2 - Функция распределения времени занятости ВПП F2(Δtз) Интегральная функция распределения случайной величины, полученная статистической
- 12. Расчетная таблица моментов подлета самолетов и моментов освобождения ВПП Случайная величина
- 13. Расчетная таблица моментов подлета самолетов и моментов освобождения ВПП Δtc - интервалы времени между очередными подлетами
- 14. Расчетная таблица моментов подлета самолетов и моментов освобождения ВПП
- 15. Расчетная таблица моментов подлета самолетов и моментов освобождения ВПП tс>tз+5, интервалы более 5 минут, разрешен взлет:
- 17. Скачать презентацию