Содержание
- 2. МОДЕЛЬ (от лат. modulus — мера, мерило, образец, норма) — это образ (в том числе условный
- 3. С точки зрения информатики под моделью объекта часто понимается его описание в виде текста на некотором
- 4. В технике и строительстве понятие «модель» в течение многих веков, чаще всего, подразумевало материальный объект: образец,
- 5. Классификация моделей в технике
- 6. В зависимости от предметной области и задач моделирования: прочностные, аэродинамические, термодинамические, конструкторские, технологические и др. По
- 7. Абстрактные и материальные модели Материальные (натурные, вещественные)- это осязаемые модели, макеты и прототипы, выполненные из какого-либо
- 8. Абстрактные и материальные модели Абстрактная, теоретическая модель, в отличие от материальной, может существовать в невещественном виде
- 9. Математическая модель (в математике) любое множество объектов, на которых определены те или иные предикаты. Под предикатом
- 10. Квазимодели (приближенные, размытые, «почти модели») Получаются путем ослабления требований к формализации или их преодоления. Используются не
- 11. Математическая модель (в технике) Математическая модель — это приближённое описание какого-либо класса явлений внешнего мира, выраженное
- 12. Виды математических моделей в технике Символьные Аналитические Численные (алгоритмические)
- 13. Символьные модели оперируют не значениями величин, а их символьными обозначениями (идентификаторами). Используются при концептуальном проектировании и
- 14. Аналитические модели можно представить в виде явно выраженных математическими формулами зависимостей выходных параметров Y от параметров
- 15. Численные модели Подразумевают наличие известного алгоритма вычислений. Cвязь Y, Х и Q задана не явно в
- 16. Инженерно-физические модели разновидность абстрактных, численных математических моделей, которые отражают основные закономерности физического состояния и функционирования технических
- 17. Структурные модели Структурные модели (от лат. structura — строение, расположение) описывают не функционирование, а состав объектов
- 18. Геометрические модели относятся к структурным математическим моделям Тесно связаны с инженерно-физическими моделями
- 19. Информационные модели информационными называют модели предметной области, определяющие совокупность информационных объектов, их атрибутов и соотношений между
- 20. Уровни представления моделей В зависимости от уровня абстрагирования выделяют модели уровней: концептуального (системного, макроуровня) предметного (детального,
- 21. Формы представления моделей Символьная – с помощью языка (искусственного или естественного) Алгоритмическая – в форме алгоритма
- 22. Свойства технических моделей Адекватность - наличие в модели свойств, соответствующих цели моделирования, параметров, необходимых и достаточных
- 23. Моделирование в технике
- 24. Моделирование в технике Моделирование - исследование реальных объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей
- 25. Моделирование в технике Моделирование можно трактовать не только как один из основных методов познания реального мира,
- 26. Компьютерное моделирование Компьютерная модель - являющаяся одновременно и средством, и объектом экспериментального исследования, заменяющим изучаемый объект.
- 27. Компьютерное моделирование Под компьютерной моделью технического объекта понимается любая из перечисленных выше видов абстрактных моделей, созданную
- 28. Моделирование и оптимизация в технике Компьютерные модели допускают не только фиксацию технических решений, но и исследование
- 29. Задачи компьютерного моделирования создание (синтез) моделей объектов и систем для дальнейшей их практической реализации или подготовки
- 30. Подзадачи синтеза отыскание оптимальной структуры проектируемых систем (структурный синтез, или структурная оптимизация); выбор наилучших значений параметров
- 31. Этапы компьютерного моделирования 1. Постановка задачи. 2. Построение концептуальной модели 3. Формализация 4. Планирование и проведение
- 32. Преимущества компьютерного моделирования Большинство из сложных реальных технических объектов и систем не могут быть точно описаны
- 33. Недостатки компьютерного моделирования Существует погрешность моделирования – поэтому адекватность модели нужно проверять с помощью аналитической модели
- 35. Скачать презентацию