Применение нейронных сетей в устройствах аутентификации

Слайд 2

Объект исследования: процесс функционирования алгоритмов распознавания Предмет исследования: алгоритм аутентификации Цель работы: разработка алгоритма аутентификации 1

Объект исследования: процесс функционирования алгоритмов распознавания
Предмет исследования: алгоритм аутентификации
Цель работы: разработка

алгоритма аутентификации

1

Слайд 3

Задачи: • Изучить существующие нейронные сети; • Разработать алгоритм распознавания текста

Задачи:
• Изучить существующие нейронные сети;
• Разработать алгоритм распознавания текста на изображении;
• Выбрать нейронную сеть

для создания модели и изучить ее строение;
• Реализовать выбранную нейронную сеть;
• Обучить выбранную нейронную сеть;
• Преобразовать входные данные для подачи их в модель нейронной сети;
• Протестировать алгоритм на примерах реальных текстовых изображений.

2

Слайд 4

3 Строение искусственного нейрона

3

Строение искусственного нейрона

Слайд 5

4 Пример строения персептрона

4

Пример строения персептрона

Слайд 6

5 Пример строения нейронной сети Хопфилда

5

Пример строения нейронной сети Хопфилда

Слайд 7

6 Пример строения Машины Больцмана

6

Пример строения Машины Больцмана

Слайд 8

8 Пример строения свёрточной нейронной сети

8

Пример строения свёрточной нейронной сети

Слайд 9

9 Пример рекуррентной нейронной сети

9

Пример рекуррентной нейронной сети

Слайд 10

10 Процесс «свертки»

10

Процесс «свертки»

Слайд 11

11 Процесс нахождения контура фигуры алгоритмом Suzuki85

11

Процесс нахождения контура фигуры алгоритмом Suzuki85

Слайд 12

Для улучшения распознавания символов слова необходимо переобучить нейронную сеть распознавать только

Для улучшения распознавания символов слова необходимо переобучить нейронную сеть распознавать только

символы букв
Для ускорения работы желательно создание его распараллеленной версии

Выводы